人工智能VS人類：孰勝孰負？

2016年3月9日-15日，韓國九段棋手李世石與“阿爾法圍棋”在韓國首爾對弈，人類VS人工智能的5番棋最終以1比4落下大幕。而關于人工智能與人類相比孰勝孰負的爭論，則再掀高潮。

自從開發人工智能技術以來，人類一直在辯論：是否會有一天，人工智能精密到能與人類智商相抗衡的地步？在這個問題上，很明顯觀點兩極化，有的學者認為人工智能最終能超越人類智商，另外一些人認為，人類智商或人類大腦是如此復雜，機器根本無法與之相比?，F在看來，兩種觀點都有依據。

人工智能與人類智商

一個普通人在觀察身邊的種種機器時，在一瞬間會為其復雜和精密而感到眩暈。很多人甚至覺得，就算是簡單的計算器，都比自己聰明，更不用說臺式電腦。

然而，智商不僅僅是在一秒鐘之內給出算術答案，也不是在棋類游戲中給出反制，人類智商有極為寬廣的含義，甚至這本身就是一門復雜學科。

未來人工智能和人類智商孰勝孰負？要回答這個問題，我們首先要理解什么是人工智能，什么是人類智商，以及兩者之間的區別。

人類智商

人類智商可以簡單地概括為能從周圍環境學習、理解并互動的能力，這種概括性能力還包含一些具體能力;

第一：適應新環境的能力，或者在特定環境下做出改變的能力;

第二：獲得知識的能力;

第三：推理能力;

第四：理解、評價、判斷能力;

第五：具有原創性、建設性思維的能力。

在心理學領域，人類智商還延伸到社會智商以及推理智商等，所有這些都能通過智商測試來檢測。

人工智能

簡單地說，人工智能就是智能型機器，具體而言即創造智能程序，令機器能完成類似人類完成的任務的科學和工程學。

要思考未來人工智能會否超越人類智商，以及兩者是否能進行平行對比，現在來看看人工智能發展到什么階段以及遇到何種問題。

人工智能已創造出奇跡

二戰期間英國先驅數學家阿蘭·圖靈（Alan Turing）首次開始研究人工智能，到20世紀50年代末，很多科學家進入此領域，基礎任務是編寫電腦程序，創造出一種類似人類智商的機器。

幾十年來，人工智能發展迅速，今天人工智能可以在沒有人力協助的情況下完成大量工作例如駕駛飛機。機器人被加入人工智能后，在激光、超聲波、核磁共振的幫助下，能完成精細的大腦手術，其準確度甚至超過傳統外科醫生。從1997年開始，人工智能參與探索火星的任務。在其他領域也有人工智能參與，如機器人在核輻射的環境下工作等等，這些是人類無法承受的。在很大程度上，機器已經開始完成之前為人類設計的工作，大量工廠工人被機器人取代，就連外科醫生、飛機師、宇航員等都在失去工作。人工智能不僅工作更快，不會疲憊而且超級精準。

與人類智商相同，人工智能也分成很多分支，包括電腦視覺、語音識別、自動化控制等。

在電腦視覺方面，人工智能現在已經能很好地完成以下任務：在一定背景下識別人類面孔，甚至比一般人的思維更快速;從非正面角度識別人類面孔;確定某人凝視的準確方位;在人臉衰老、戴帽、蓄須或剃光胡須的情況下，依舊能準確識別。以上都是通過3D識別系統完成的。類似的，語音識別和自動化控制都已經發展到超越人類智商平均的水平。

當然還有很多東西是人工智能不能做到的，例如人工智能無法辨認所見物體的材料屬性，不能識別心情、情緒和姿勢。不過就目前的發展速度而言，人工智能之所為已可謂奇跡。一個名為TOPIO的機器人能打乒乓球，另一個叫Kisme的機器人，已經具有初級社交技巧。這些都暗示：至少人工智能已經達到基礎級別的人類智商水平。

人工智能目前仍無法替代人腦

人工智能在以下幾個領域遇到問題：

第一，推理、演繹和解決問題方面：

在人工智能開發早期，科學家們設計了一種算法，讓人工智能模仿人類在下棋、玩拼圖游戲、甚至進行邏輯推理時使用逐步推理模式。到了20世紀80年代和90年代，人工智能已經能利用經濟學以及概率學原理，處理不確定或不完整的信息。

但人類解決問題的方式并非如上所述步步推理，面對問題人類通常會做出快速、直覺性的判斷。這是目前人工智能無法實現的。

第二，知識陳述方面：

現在的人工智能機器還不能陳述物體之間、情況之間、事件之間、不同時間段之間的屬性、分類和關系，而這一點對于人類智商來說是非常簡單的。在面對某個具體情況時，人類還有超常規思考的能力，人工智能卻不能做到。此外，人類具有創新性思維，能產生原創理念，人工智能只能根據工程師編寫的程序和記憶提出想法。

第三，計劃方面：

人類能為未來制定計劃，同時能預見該計劃在未來可能產生的結果，至少在某種程度上。面對不同的情景時，人類能隨時調整計劃或者制定新的計劃，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用記憶中全部預置的計劃，制定對應措施，而不能產生任何原創計劃。

除了以上三個領域的問題，其他困難還包括機器的學習能力，自然的語言處理能力（人工智能理解人類所說的語言的能力）以及洞察力。

人工智能的發展日新月異

科學家們正在攻克一個又一個問題，人工智能發展之迅速暗示著上述問題或許很快就能解決。

認知和推理方面，科學家們實際上已經取得驚人進步，例如Cyc是一項人工智能計劃，任務是收集所有領域的常識性知識，讓人工智能實現知識推理;Eurisko是另一個程序，具備根據試驗和錯誤，進化解決問題的能力。Mycin是較為早期的醫療家系統。Open Mind Common Sense是美國麻省理工大學在媒體實驗室建立的人工智能計劃，目的是通過互聯網建立強大的基礎知識庫，設立這個知識庫，為的是讓機器開始思考。Questsin同樣是人工智能知識庫，以字典為基礎收錄大量基礎知識、參考知識以及同類詞。SNePS是紐約大學負責維護的一個人工智能系統，它具備邏輯性、框架性、網絡性，同時具有表達能力、推理能力和行動能力。

在動作和控制方面，機器人顯然已達到非常精密的水平;在自然語言處理方面，不同公司和大學的研究團隊不斷更新產品，SYSTRAN是Yahoo和Google都在使用的人工智能翻譯系統，Jabberwocky是首個模仿人類聊天的語言系統，START是首個基于互聯網的問答系統。A.L.I.C.E是獲獎的自然語言處理系統。

在計劃和管理方面，O-Plan是運用人工智能進行模塊管理和計劃的系統，Weka是一種令機器能自我進化和學習的程序，現在已經在Java中運用。

人工智能與人類大腦孰勝孰負

不可否認，人工智能的發展速度驚人，以致很多好萊塢電影描述人工智能將戰勝人類智商、統治地球的情景。這些電影似乎都幫助我們形成“人工智能終將戰勝并奴役人類”的看法。

大部分在大學里學習計算機編程專業的年輕學生都相信，在不遠的將來，人工智能將發展到能與人類智商平行比較的程度。甚至有人認為，在一些領域人工智能已經超過人類，只是大家不愿意承認而已。人們害怕承認，有一天自己創造的機器會比創造者更聰明。

但我們不難看出，人工智能將在10年到15年內發展到足以跟人類智商抗衡的水平。

CCortex或IBM的“藍色大腦”等計劃，其目的是模仿人類大腦，形成人工智能的“良心”，會不會有成功之日？

盡管這些研究現在都還在原始階段，但隨著電腦的快速進步，機器跟人類非常類似的一天真的就會來到了。

人類發展人工智能的過程，就像是不懈地開發一種新物種，要實現可能需要很長時間，但是人類總有這樣的本事，發展出對自身而言是個禍害的東西，盡管初衷總是好的。

（鄭文叔薦自《南方都市報》）

責編：我不是雨果