心智計算到底有多神奇？

腦科學、認知計算是當前極為活躍的研究領域，歐盟、美國等都設立重大研究計劃，投入巨大資金開展研究。繼歐盟投入10億美元的“人類大腦計劃”、美國投入30億美元的“大腦基金計劃”之后，中國版人腦工程計劃也有望啟動。

那么，作為智能科學未來重點研究方向的心智計算是如何影響“大腦計劃”的？又是如何打開人工智能應用空間的？

智能科學，就是通過腦科學、認知科學、人工智能等學科交叉研究，提出類腦計算的途徑，達到人類水平的人工智能目標。

“心智計算是當前智能科學研究的熱點。心智是指人的全部精神活動，包括思維、推理、記憶、學習、情感、決策、意志、意識等。心智計算是心理符號的計算，是大腦的信息加工過程，心智的可計算性是聯結人類的精神活動與人工系統仿真的橋梁和紐帶。”中國科學院計算技術研究所研究員、IFIP人工智能專業委員會機器學習和數據挖掘組主席史忠植說，心智的可計算性提供了用計算過程來解釋人類行為的理論基礎，通過心智模型CAM（Consciousness And Memory），為類腦計算智能系統提供通用構架。

根據35年的研究，史忠植最新撰寫了《心智計算》。《心智計算》旨在創建類腦計算的基本理論和構架。全書圍繞心智模型CAM系統地論述心智計算的理論基礎。

據了解，心智模型CAM是主要基于記憶和意識的功能構建的認知模型。心智模型CAM包括10個主要功能模塊，即視覺、聽覺、感覺記憶、工作記憶、短時記憶、長時記憶、意識、高級認知功能、動作選擇和響應輸出。

近幾年，資本不斷涌入人工智能這個領域，為整個行業帶來了快速發展。預計到2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，而艾瑞咨詢則預測，到2020年，中國人工智能市場將達到91億元。

“未來心智計算將分為三個階段不斷推進。在2020年，實現初級類腦計算，我們將實現的目標是計算機可以完成精準的聽、說、讀、寫。雖然現在的計算機也已經部分具備了這些能力，但是我們希望通過機器學習，能夠讓那時的計算機實現高精度的認知能力。”史忠植說。

“到了2035年，我們將進入高級類腦計算階段，那個時候，計算機不但具備‘智商’，還將擁有‘情商’。”史忠植說，“這也是智能科學的魅力所在——它是一個交叉學科的產物，我們需要通過對情感的研究以及對腦科學的研究，來實現這一階段的目標。”

史忠植對智能科學的發展還有更高的期待：“通過納米技術，未來我們會制造出模擬神經形態的芯片。2050年，智能科學有望發展出神經形態計算機，實現超腦計算。到那個時候，計算機的高性能與人的高智能相結合，我們有望看到機器人足球隊打敗人類明星足球隊。”