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計算機圖像處理技術應用分析

2016-04-28 22:42:16屈宜麗郟伯榮藍才會
科技傳播 2016年7期
關鍵詞:應用分析計算機信息技術

屈宜麗+郟伯榮+藍才會

摘 要 隨著信息技術的高速發展,計算機圖像處理技術也有了相應的提升,并在多個方面推動了現代社會的發展。本文將以計算機圖像處理技術為基礎,進一步闡述其未來發展的方向和優勢。與此同時,通過理論聯系實際,讓更多的從業人員了解計算機圖像處理技術的新趨勢,推動該行業平衡、穩定的發展。

關鍵詞 計算機;圖像處理;信息技術;應用分析

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2016)160-0060-02

計算機文明作為現代文明的重要載體,其發展過程較為迅速,且具有廣闊的發展空間。隨著計算機技術的深入,人們的生活生產方式發生了巨大的改變。計算機圖像處理技術具有強大的功能,能夠直接的影響到生活的方方面面,產生了較高的社會價值。與此同時,隨著計算法的更新和完善,計算機圖像處理技術從自身進行了改革,提高了其使用價值。

1 計算機圖像處理技術的概念及分類

計算機圖像處理技術主要是指利用計算機技術對圖形圖像進行數據分析與處理,進一步剖析圖像中隱藏的其他信息,為相關工作提供思路。其研究重點在于,如何將圖像進行多樣性的轉化,且轉化的數據能夠識別“數字矩陣”,只有完成圖像優化,才能夠將其保存在計算機系統中。除此之外,對已經保存在計算機上的圖像,通過算法能夠對其進行深入的分析,并得出相關的圖像信息。

圖像可以分為數字化圖像和模擬圖像2個大類。數字化圖像具有較高的精度,且處理步驟相對的方便,能夠滿足現代社會對圖像處理的基本要求。模擬圖像的輸出較為便捷,但是在靈活度和精度的選擇上處于劣勢。生活中常見的模擬圖像包括照片、光學圖像等。

2 計算機圖像處理技術的要點及研究方向

計算機圖像處理技術已經運用在農業、偵查、工廠作業、醫療等多個領域,其研究的重點主要集中在以下幾個方面。

首先,實現數字化圖像,其步驟包括采樣和量化。與此同時,由于現階段計算機圖像處理的軟件較多,常見的包括Corel Draw、Photoshop,它們能夠對圖像進行常規的修飾和轉換,使其達到預想的效果。

其次,要努力還原和增強被損毀的圖像。例如,消除不必要的噪音能夠獲得高質量的圖像效果,提高了還原度。當然,圖像經常會受到環境和設備的影響,使其表現的較為模糊,缺乏精準度。因此,在圖像處理的過程中需要我們基于幾何校正,進一步完成對圖像的重建工作。圖像增強是指讓數字化圖像更為清晰和細致,即得到更高質量的圖像。這就要求我們通過干擾抑制,對圖像使用低通濾波器來實現外界的干擾。與此類似的方法還有灰度等級直方圖處理。該處理方式具有較好的圖像增強效果,能夠有效地利用灰度等級直方圖進行對比,改善圖像中細微的部分,使其表現的更為細致,這將有利于計算機的識別和整理。

再次,我們將其歸納為模式識別。具體而言,圖像的處理需要被計算機識別,因此,研究模式識別對計算機圖像處理技術具有重要意義。舉一個簡單的例子,指紋識別技術。指紋具有唯一性,所以在研究指紋圖案的過程中,端點和交叉點都具有唯一性,這也是指紋具有絕對精確度的主要原因。

最后,圖像編碼。圖像編碼技術主要運用于圖形圖像的傳輸和數據的高度壓縮領域。在圖像編碼的處理過程中,我們首先應該進行的就是對多余、重復信息的排查和刪減,這將有利于提高圖像傳播的速度、壓縮時間。其次,由于人的視覺心理特性不同,我們通常選擇混合編碼以及預測編碼的方式完成圖像編碼的操作。

3 新時期計算機圖像處理技術的發展趨勢

隨著社會的進步與發展,計算機圖像處理技術也進行著新一輪的革新。形態學、分形幾何的出現,豐富了計算機圖像處理技術的理論基礎,有利于實現其多樣化的發展。現階段,計算機圖像處理功能表現為高度的集成化。具體來講,隨著社會需求的增加,將圖像處理技術盡可能的集中在芯片上,能夠更好的節約空間資源,滿足人們的切實需要。此外,隨著算法基礎的成熟,分形幾何、人工神經網絡能夠有效地改善圖像處理的速度,提高工作效率。

就我國計算機圖像處理技術的發展來看,我國自主研制的衛星觀測系統在數據獲取方面有著新的成就,在醫學技術領域也得到了較快的提升,這些都離不開計算機圖像處理技術。與此同時,“實時動態圖像技術”將成為該領域的新趨勢之一。該技術能夠將圖形處理技術在結合人工智能的基礎上,實現多領域的跨界運作,能夠承擔更多的社會效益和經濟效益,創造更多的使用價值和社會價值。

4 計算機圖像處理技術的應用

計算機圖像處理技術已經被廣泛的應用于醫療、氣象、航空航天、農業、交通運輸等多個領域。筆者將聯系實際進行簡單的幾點分析。

在農業方面,計算機圖像處理技術主要被應用于農副產品的加工方面,并取得了初步的成效。總的來講,計算機圖像處理技術能夠為農業產品機械自動化提供便利的條件,能夠間接的提高農副產品在生產加工上的效率,有利于節約人力物力資源。其中,最典型的就是“蘑菇自動化采摘系統”的成功研發。該系統在使用計算機圖像處理技術的基礎上,利用智能機器人實現了對蘑菇的自動化采摘,一定程度上提高了采摘的速度,減少了農民作業的壓力,具有較高的使用價值。

在交通運輸方面,我國的道路交通體系具有較大的壓力,如何合理的規劃、搭建安全交通線路,需要計算機圖像處理技術的大力支持。就目前形式而言,攝像監控系統是最直接的表現形式。在設置了紅綠燈的交通路口,通常都配置了攝像頭,將違規違章行為進行記錄和拍攝,并在計算機終端設備上進行保存。該系統在運行中所利用的自動檢測識別功能就是通過計算機圖像處理技術來完成的,具有較高的社會意義。

除此之外,計算機圖像處理技術也被廣泛的應用在工業發展領域,例如,工業生產線的自動識別系統,紡織產品的質量檢測等。因此,筆者認為發展計算機圖像處理技術能夠為人們的生活提供更多的選擇。

5 結論

在現代科技信息化高度發展的當代社會,計算機圖像處理技術被應用在社會生活的方方面面,有利于促進現代社會的新發展。與此同時,生活需求多樣性要求計算機圖像處理技術不斷的革新,即數字化、高清化的發展成為主流趨勢。在算法技術不斷成熟的過程中,計算機事業也得到了新的發展,具有廣泛性。

參考文獻

[1]王耀南.計算機圖像處理與識別技術[M].北京:北京高等教育出版社,2011(7).

[2]張穎.關于計算機圖像處理技術的應用研究[J].計算機光盤軟件與應用,2011(20):161.

[3]程巧玲.計算機圖像處理技術應用研究[J].中國電子商務,2013(12):89-90.

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