基于顯著性差異分析的風機變槳電機故障預警

姚萬業，楊金彭

(華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北保定071003)

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基于顯著性差異分析的風機變槳電機故障預警

姚萬業，楊金彭

(華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北保定071003)

摘要：對河北冰峰風場430臺直驅型風機1年的變槳電機繞組溫度數據進行了統計分析，驗證了該風場變槳電機繞組溫度變化在實際工況下基本符合正態分布規律，通過對樣本數據離群值的統計分析確定了顯著性差異分析方法，并提出了在運的變槳電機繞組溫度顯著性差異分析條件及預警閾值。經實例驗證，該方法能夠準確地對風機進行故障預警，保證了風機高效地運行。

關鍵詞：顯著性差異； 統計分析；正態分布；樣本離群值；預警閾值

0引言

傳統的風機故障預警一般通過設定單一變量預警閾值來實現，但在實際復雜工況下，這種方法容易造成故障誤報、預留故障排查時間不足等問題。在不同的風速和環境溫度工況下，風機的運行狀況是不一樣的，風機發電量、各部件溫度值也不盡相同，如果設定單一的預警值肯定無法滿足復雜工況下的預警要求。針對此問題，本文提出一種在同工況下風機設備參數具有顯著性差異分析的預警方法。

目前為止，國內外學者已經開展了大量變工況下的風機故障預警研究，其中鹿衛國等人采用了一種基于概率分布的方法來預測風機設備故障發生率，楊浩等根據負荷變化趨勢來進行故障預警分析。同時，基于bin方法的多工況下風機故障預警研究也越來越受到人們的重視。……