中國生豬產業“互聯網+”探索與實踐

于 瑩，楊海便，易曉峰

（農信集團——農信研究院，北京 100081）

中國生豬產業“互聯網+”探索與實踐

于 瑩，楊海便，易曉峰

（農信集團——農信研究院，北京 100081）

互聯網在豬產業的應用能夠在一定程度上解決目前我國生豬產業主要存在效率低下、養殖成本高，價格周期性波動等問題，文內立足于傳統生豬產業問題的基礎，分析其最根本原因，基于互聯網的特點，提出了現階段互聯網在生豬產業鏈各個環節中的應用可能的模式與思路，并據此分析了現階段市場上常見的豬產業“互聯網+”應用形式。

豬產業；互聯網+；應用模式

1 行業存在問題

我國是世界上的養豬大國和豬肉消費大國，據美國農業部數據顯示，2015年末中國生豬存欄 45 113萬頭，出欄70 825萬頭，豬肉產量5 487萬 t[1]，是歐盟28國豬肉產量的1.5倍，美國豬肉產量的4.1倍。豬肉消費量5 567萬t，占世界豬肉總消費的56%以上[2]。作為世界最大的豬肉生產和消費國，我國生豬產業化程度和產業服務配套體系卻與國外相差甚遠。正是因為這兩點，我國的生豬養殖呈現出以下諸多特征。

1.1 豬周期現象嚴峻

最近十年內，我國豬價經歷了4輪周期。第一輪是2003年4月到2006年5月，歷時38個月。第二輪豬周期從2006年6月持續到2010年6月，歷時48個月。第三輪豬周期從2010年6月至2015年3月，歷時58個月，豬價受宏觀經濟波動影響較大。第四輪豬周期從2015年3月開始至今，目前處于本輪生豬價格的下行階段。

1.2 生豬疾病頻發

我國生豬生產基數大、生產水平和防疫水平低，導致我國是豬病第一大國，豬病種類繁多，包括傳染病、寄生蟲病、內科病、外科病、產科病、營養代謝病及中毒性疾病等。比如在2008-2010年，豬藍耳病、豬瘟等疫情頻繁發生，打壓豬價，造成養殖戶恐慌出欄，市場供過于求，豬價下跌，豬糧比從2008年的8.89降到2010年的4.74，養殖戶持續虧損。

1.3 養殖成本居高

我國生豬養殖的成本結構上看，飼料、仔豬和人工成本占總成本90%以上，其中單飼料成本占比達50%以上。近年來飼料價格、仔豬價格和用工成本的大幅增長，導致我國生豬養殖成本逐年攀升。2014年散養生豬總成本為1 844.00元/頭，規模養殖生豬的總成本為1 592.14元/頭，均為2004年總成本的兩倍多[3]。

2 主要原因分析

2.1 信息不對稱導致“豬周期”

國內學者就我國豬周期原因開展了一系列研究：魏夏陽（2009）利用8年的統計數據，得出不同養殖規模的變動幅度由大到小依次為：散養(159.75)、大規模(140.58)、中規模(139.27)、小規模(131.47)，證明了散養模式的大量存在是導致生豬市場價格波動頻繁的主要原因，散養模式容易受到外界干擾因素的影響，抗風險能力差，缺乏市場競爭力[4]。研究者們對普惠性的能繁母豬補貼政策多有詬病（崔小年，2010[5]；王坤[6]，2012；付海玲[7]，2013），認為其是典型的對市場過度干預，也并不符合我國生豬生產的現狀，不應該繼續實施。政府政策制定的重點應該放在生豬疫病防治、生豬養殖技術推廣、生豬價格預警系統建設、生豬規模化標準化飼養。產業由二元母豬到最終大規模供應的生豬一般需要1.5年，因此通常情況下，一個完整的豬周期會經歷3～4年的時間。同時，在每個周期過程中，還有生豬疫情、政策調控、季節性消費等因素的影響，因此每個周期特征各具特色。

生豬價格的波動最根本原因是由價值規律調節供求關系決定的，而供求關系的均衡與否體現在信息是否對稱。在供給端，當生豬價格上漲時，養殖利潤增加，養殖戶為了獲得更多的利潤擴充產量；生豬供大于求，生豬價格下跌；當生豬價格下跌時，養殖利潤降低，嚴重時甚至虧損，養殖戶為了降低損失，降低存欄；當存欄量低到一定程度時，生豬供不應求，導致生豬價格上漲。而在消費端，當生豬價格上漲時，消費者減少對豬肉的消費，轉而消費牛肉、羊肉、禽肉等替代品，導致屠宰場因訂單減少而壓縮屠宰量，因而單頭屠宰成本上升；當屠宰場收購量降低到一定程度，抑制生豬價格的上漲；當生豬價格下跌了，民眾逐步增加了豬肉的消費，屠宰場加大屠宰量，因而單頭屠宰成本下降，整體利潤升高；當屠宰場收購量增加到一定程度，抑制了生豬價格的下跌。由于生豬生產與價格存在一定的滯后不同步，直接導致了供給滯后于需求。

2.2 “重引輕育”導致生產效率低下

表1 歷次豬周期變化統計表

圖1 豬周期的蛛網模型

圖2 互聯網在生豬產業鏈各個環節的應用思路

我國種豬長期依賴進口，以及“重引種、輕選育”造成的“洋豬遍地”現象，我國商品豬繁育以“杜、長、大”3種外來種豬經過三元雜交而成，具有瘦肉率高、出肉率高、養殖周期短等特點。種母豬作為重要的“生產工具”，每頭母豬平均年提供的斷奶仔豬頭數（PSY）作為種豬重要的生產效率指標，我國平均水平在18頭左右，而丹麥等國家能夠達到30頭以上，因此國內普遍重視引進丹系、加系等外源種豬投入到育種過程，希望能夠提升母豬生產效率，但是仍然達不到國外30頭以上的水平，主要體現在管理水平不足。

2.3 資金不足生產轉型困難成本偏高

我國生豬養殖在飼料、仔豬、母豬、豬場設備等生產資料的采購和生豬銷售、流通過程中涉及萬億元級資金流，中間涉及經銷商、飼料供應商、養殖場、豬經紀（豬販子）、屠宰場等等多種主體，經常面臨資金短缺的困擾，對低成本資金的獲取需求強烈。以養殖場為例，行情景氣的時候需要資金擴大生產，行情不景氣的時候需要資金維持生產，當生豬銷售的時候希望資金快速回籠。與此相對應的是，雖然截至2014年底，全國涉農金融機構達3 566個，涉農金融營業網點81 397個，金融服務覆蓋至2萬個行政村[8]，但是因為征信缺失、風險大、無抵押物等特征，導致農戶從銀行獲得貸款十分困難；即使能夠申請成功，也具有申請流程長、手續復雜、獲批額度小和期限短等特點，當拿到貸款時往往已經錯過最佳商機。中國農業銀行發布的數據顯示，我國只有27%的農戶能夠從正規渠道獲取貸款，40%以上的有金融需求的農戶不能獲得正規渠道的信貸支持。因此目前農村資金的主要來源是親戚朋友拆借和高利率的民間借貸，從而間接增加了養殖成本。

3 生豬產業“互聯網+”機會分析

國務院發文提出“互聯網+”現代農業建設要求，為生豬產業發展帶來了新的思路和路徑。“互聯網+”生豬產業結合云計算、大數據、物聯網、終端技術等新型信息技術和傳統的行業基礎生產設施和傳統的信息技術，將信息資源、數據資源作為主要生產要素參與到生豬產業各個生產經營過程中，一方面能夠以快速的信息反饋機制導通傳統生豬產業鏈條中的信息不對稱的問題，同時也能夠為我國豬場現代化管理提供一定的技術手段，不僅如此互聯網帶來的電商、互聯網金融也為傳統生豬產業成本攀升提供了解決方向。

在產業鏈單個環節的生產經營過程中，利用互聯網、大數據進行原料行情預測，合理安排采購計劃，從而降低采購成本；利用各種終端收集客戶各種信息，通過大數據分析精準獲得客戶需求，合理進行產品研發、安排生產計劃和優化資源配置，同時為客戶提供個性化產品和服務，降低資源浪費和提升客戶體驗；利用物聯網、大數據、移動互聯網等技術進行精細管理和生產追蹤，從而提高生產效率和降低生產成本；利用大數據分析進行產品的行情預測，制定合理的銷售策略，提高銷售收入；利用互聯網和移動客戶端，與客戶實時互動，收集客戶的反饋信息，更好地收集、分析客戶需求，從而降低營銷成本和服務成本，提升客戶滿意度。這個環節主要的互聯網產品有針對玉米、豆粕、種豬、仔豬、商品豬、豬肉的行情跟蹤和預測軟件；針對企業內部的生產經營管理軟件、進銷財務軟件、物聯網產品；利用公司網站、行業資訊網站、微博、QQ、微信等互聯網媒體和社交資源進行各種形式的產品營銷、技術培訓和客戶服務等等。

在產業鏈環節間產品流通中，利用電子商務直接鏈接產品生產商和客戶，去掉中間環節，提高流通效率；交易行為電子化記錄，便于全程追溯和信用數據收集。“互聯網+”豬產業電子商務平臺主要有3種：根據環節的不同主要有以網絡銷售飼料、獸藥、疫苗、豬場設備、種豬等為主的農資商城、以商品豬流通為主的生豬交易商城和以豬肉產品為主的農產品商城等等。

在產業鏈產品的銷售過程中，隨著產品銷售方式的變革，金融支付也去掉中間環節，降低支付成本；互聯網金融平臺可以輕松掌握各個主體的生產經營數據和交易數據，經過大數據分析對其進行資信評級，為其提供低成本、無抵押和快速簡捷的信貸資金，降低其融資成本；同時，互聯網金融平臺為各個主體提供多種形式的理財服務，增加其收入來源。豬業互聯網金融服務主要有資信評級產品、余額理財、P2P理財、小額貸款、網絡支付等等。

4 豬產業“互聯網+”產品

4.1 “互聯網+”豬場管理

無論是大型生產資料生產企業進行深度服務，還是生豬養殖企業和豬場托管公司提高生產和管理效率，目前都在積極利用互聯網、移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等先進技術，結合多年的生豬養殖經驗和技術開發豬場管理軟件，幫助豬場提高生產效率，降低損耗，提升每頭生豬的盈利水平，同時根據積累的行業大數據幫助豬場、生產資料生產企業等制定生產決策，進一步推動行業升級。豬場管理具體包括豬場環境監控、疫病診斷、豬只生產管理、精細飼喂管理、財務管理、銷售管理等內容。

4.2 “互聯網+”電子商務

互聯網作為一種更加便捷的信息傳遞方式，其打破了時間與空間的限制，降低和消除了信息不對稱，起到了連接人和人、物和物、人和物的作用。在豬產業鏈的各環節中，農資購買及生豬銷售環節市場容量大而信息化不足，流通環節多、效率低下，被視為全產業鏈中提升效率極其重要的一環。當前有眾多的傳統農牧企業依托互聯網改造了自身的產品銷售體系以提升產業效率。

4.3 “互聯網+”產業金融

金融是實體經濟的血脈，特別是對于農村地區來說，金融失血由來已久，導致農村發展動力嚴重不足。在當前的金融體制下，傳統的銀行業金融機構沒有動力對農村金融大力投入，反而是傳統農牧業企業和互聯網金融平臺將最新的互聯網金融和大數據技術與生豬產業供應鏈相結合，為產業鏈內相關主體提供契合實際的征信、支付、理財、貸款、保險等多元化的金融服務，加快了生豬產業的資金周轉效率，從而推動整個產業健康發展，成為農村大地上一道亮麗的風景。

表2 “互聯網+”豬產業相關產品公司應用情況

5 結論與建議

1）總體看來，目前進行“互聯網+”生豬產業的主力軍是傳統的生產資料生產企業和養殖企業，這主要因為傳統農牧企業主要有以下優勢：①傳統農牧企業憑借多年在生豬產業的深耕和實踐，積累大量的產業經驗和客戶資源，對生豬產業的痛點和客戶特征也有深刻的理解，因此能夠易于迅速獲得大量客戶的支持和信任；②傳統農牧企業擁有豐富的經驗豐富和貼近客戶的技術服務團隊，因此推廣成本也比較低；③無論是豬場管理、還是電商平臺和金融服務等產品的推廣，都離不開傳統農牧企業產品和技術服務的支撐，因此新進入的互聯網公司不僅在業務推廣和營銷成本比較高，而且業務的日常運行的成本也比較高。

2）縱觀傳統農牧企業的“互聯網+”生豬產業工作，主要有以下特點：第一，利用互聯網提升服務效率和降低服務成本。傳統農牧企業加強線下技術服務的同時積極布局線上服務，特別在豬病診斷和養殖技術的指導和培訓方面，大大縮短了解決問題的時間和增加了人均服務客戶數；第二，相對于新進入行業的互聯網公司主要從電商或金融切入來說，傳統農牧企業主要從養殖端入手，如農信互聯有“豬聯網”、新希望有“福達計劃”、安佑集團有“安佑云”等產品；第三，傳統農牧企業的互聯網布局因其線下優勢和公司整體戰略不同而有不同側重，如大北農主要是為養殖戶/場提供生產資料和服務，因此互聯網布局主要是圍繞豬進行，為養殖戶提供全方位的服務（豬管理+豬交易+豬金融），幫助其提高生產效率，提升養豬水平，降低生產成本，最終提高單頭豬的盈利水平；新希望總體戰略是打造中國食材第一品牌，因此在生產端提高生產效率，保證品質，在消費端針對多元化的客戶需求開發多元化的產品。

綜上所述，豬產業互聯網整體處于起步期和摸索期，無論是傳統農業企業還是互聯網公司，正在根據自己公司的資源和特點，開展豬產業互聯網相關的部署和實踐。生產端互聯網產品主要是生產資料電子商務、豬場云服務，消費端的主要是農產品電子商務和餐飲B2B配送服務，同時，互聯網金融針對生產和交易環節的資金短缺和結算等問題提供相應的理財、支付、貸款服務。

[1] 美 國 農 業 部 ，[DB/OL]，https：// www.usda.gov/wps/portal/usda/ usdahome，20151231.

[2] 國家統計局農村社會經濟調查司，中國農村統計年鑒2014［M］.中國統計出版社，2014.

[3] 國家發展和改革委員會價格司，中國農產品成本收益匯編2015［M］.中國統計出版社，2015.

[4] 魏夏陽. 中國生豬生產的技術效率分析[D].南京：南京農業大學，2009.

[5] 崔小年. 我國生豬生產政策效果分析[D].鄭州：河南農業大學，2010.

[6] 王坤. 資陽現代生豬產業體系評價研究[D].雅安：四川農業大學，2012

[7] 付海玲. 我國現階段生豬產業扶持政策的效果分析與建議[D].南昌：江西農業大學，2013.

[8] 中國產業調研網， 2015年農村商業銀行現狀及發展趨勢分析[EB/OL]，http：// wenku.baidu.com/，2015.

2016-12-14)