河北省城鄉居民消費行為實證分析

王亞楠

摘 要：本文以河北省為研究對象，主要對河北省城鄉居民人均消費支出和人均收入之間的關系進行了定量研究，并對城鎮和農村居民的情況進行對比研究。論文首先分析1997年～2014年河北省城鄉居民的人均消費支出和收入現狀；然后，介紹用于人均消費支出和人均收入定量分析的計量模型。文章在協整的基礎上建立回歸方程，得到變量間的長期均衡關系，說明人均收入的提高能拉動人均消費支出。為了研究在短期上的均衡關系，文章建立誤差修正模型進行分析，刻畫了人均收入對人均消費支出的短期影響。

關鍵詞：人均消費；人均收入；協整分析；誤差修正模型

一、河北省城鄉居民消費現狀

1.農村居民消費現狀分析

根據《河北省統計年鑒》上河北省農村居民人均純收入和人均消費支出數據可以看出農村居民的人均消費支出（cons）和人均純收入（i）曲線呈上升趨勢，說明河北省農村居民消費水平和收入不斷提高。2006年～2014年的人均消費和人均收入增長加速，增勢明顯。1997年～2006年人均收入與人均消費的差額明顯小于2006年～2014年的差額，實際人均收入與實際人均消費之間的差距開始擴大，但仍然保持一種共同增長的態勢。之后兩者上升趨勢大致持平。

2.城鎮居民消費現狀分析

城鎮居民人均消費支出（cons）和人均可支配收入（i）曲線大致呈上升趨勢，說明我省城鎮居民消費水平和收入不斷提高。分析上升趨勢分兩段，由1997年～2014年的數據可以看出1997年～2004年增長比較平緩，上升趨勢小于2004年～2014年的上升趨勢。總體看來實際人均收入和實際人均消費支出保持同步增長。

二、河北省農村居民消費行為的實證分析

本文利用協整理論、相關分析以及誤差修正模型對農村居民消費行為進行實證分析。

1.單位根檢驗

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檢驗結果表明，在給定顯著性水平下，變量Lcons，Li對應時間序列數據都是非平穩的。經過一階差分后得各變量在10%顯著性水平下平穩，表明Lcons，Li是一階單整序列，可能存在協整關系。

2.協整檢驗

第一步：建立Lcons對Li的回歸模型：

Lcons=0.557+0.889Li （1）

從回歸結果中可看出，R2=0.991775說明方程的擬合程度好，方程自變量對因變量的解釋能力非常強。并且回歸系數均通過了t檢驗，說明各解釋變量影響顯著。由（1）式可知農村居民人均消費對人均收入的彈性約為0.889，即人均收入每增長一個百分點，人均消費將增長0.889個百分點。這說明人均收入對農村居民人均消費具有重要的拉動作用。

第二步：對模型估計殘差序列e進行單位根檢驗

ADF檢驗值為-4.081，小于各顯著性水平下的臨界值，p值為0.0005。因此可以認為殘差序列e為平穩序列，表明Lcons和Li具有協整關系。（1）式即河北省農村居民人均消費和人均收入的協整方程。

3.格蘭杰因果檢驗

由上文檢驗，Lcons和Li均為一階單整序列且具有一階協整關系，可以進行格蘭杰因果關系檢驗。檢驗結果如下。

在90%的置信水平下，原假設Li不是Lcons的格蘭杰原因下，F統計量6.76090，相伴概率0.02097，拒絕原假設。原假設Lcons不是Li的格蘭杰原因下，F統計量0.03479，相伴概率，接受原假設。

這表明，對河北省農村居民而言，人均消費支出和人均收入之間存在單向的因果關系，即人均收入是人均消費增長的原因，而人均消費支出不是人均收入變化的原因。也就是說，河北省農村居民人均收入的增加將帶動人均消費支出快速增長，但人均消費支出對人均收入的促進作用較弱。

4.誤差修正模型

協整檢驗已經證明序列Lcons和Li之間存在協整關系，故可建立誤差修正模型（ECM）。

誤差修正方程為：

DLcons=-0.824Ecm（t-1）+0.849DLi（2）

回歸結果中DLi和Ecm（t-1）的斜率系數t統計量的p值分別為0.0000和0.0052，它們均顯著不為零。且Ecm（t-1）的系數為-0.824，體現了誤差修正機制對變量Lcons短期波動的修正作用，恰好與Lcons與Li存在長期均衡數量關系相吻合。因此，可以利用誤差修正模型分析Li對Lcons的短期影響。由DLi的系數為0.849可知，若Li上升一個百分點，則在短期內Lcons上升約0.849個百分點。顯然，該值小于由協整方程給出的Lcons上升0.889個百分點的長期變動幅度。

三、河北省城鎮居民消費行為實證分析

1.單位根檢驗

檢驗結果表明，在給定顯著性水平下，變量Lcons，Li對應時間序列數據都是非平穩的。經過一階差分后Lcons的ADF值為-4.339，Li的ADF值為-3.789。一階差分后各變量在10%顯著性水平下平穩，表明Lcons，Li是一階單整序列，存在協整關系。

2.協整檢驗

第一步：建立Lcons對Li的回歸模型得樣本回歸函數（這是Lcons與Li之間的長期均衡關系）：

Lcons=0.978Li（3）

城鎮居民人均消費對人均收入的彈性約為0.978，即人均收入每增長一個百分點，人均消費將增長約0.978個百分點。這說明人均收入對城鎮居民人均消費具有重要的拉動作用，且作用比農村居民的明顯。

第二步：對模型估計殘差序列e進行單位根檢驗

殘差ADF檢驗值為-2.410，p值是0.0194，小于顯著性水平10%下的臨界值，因此可以認為殘差序列e為平穩序列，表明Lcons和Li具有協整關系。（3）式即河北省城鎮居民人均消費和人均收入的協整方程。

3.格蘭杰因果檢驗

由上文檢驗，Lcons和Li均為一階單整序列且具有一階協整關系，可以進行格蘭杰因果關系檢驗。檢驗結果如下：

在90%的置信水平下，原假設Li不是Lcons的格蘭杰原因下，F統計量9.15928，相伴概率0.00906，接受原假設。原假設Lcons不是Li的格蘭杰原因下，F統計量2.30713，相伴概率0.15104，接受原假設。Li是Lcons的格蘭杰原因，而Lcons不是Li的格蘭杰原因。這表明，對河北省城鎮居民而言，人均消費支出和人均收入之間存在單向的因果關系，即人均收入是人均消費增長的原因。

4.誤差修正模型

協整檢驗已經證明序列Lcons和Li之間存在協整關系，故可建立誤差修正模型（ECM）。

誤差修正方程為：

DLcons（t）=-0.427Ecm（t-1）+0.885DLi（t） （4）

以E（t-1）為誤差修正項Ecm（t-1）的估計值，利用OLS法可得如上誤差修正模型。

估計結果表明。河北省城鎮居民短期人均消費對人均收入的彈性為0.885.長期為0.978；與相對應的均衡點的值時，即t-1期的非均衡誤差為正時，由于誤差修正項的系數為負，必然對t期的△Li值有反向調整作用，從而導致t期的Li值回落，反之亦然。總之，通過對前一期的非均衡誤差的調節，總會使得人均消費和人均收入保持在一個大體平衡的軌道上運行。

回歸結果中DLi和Ecm（t-1）的斜率系數t統計量的p值分別為0.0452和0.0000，它們均顯著不為零。且Ecm（t-1）的系數為-0.427，體現了誤差修正機制對變量Lcons短期波動的修正作用，誤差修正項以42.7%的比例對下一年的DLcons的取值產生影響。因此，可以利用誤差修正模型分析Li對Lcons的短期影響。

四、實證結論

河北省城鎮居民人均消費的對數和人均收入的對數之間存在長期均衡穩定關系，誤差修正模型進一步肯定這種長期均衡穩定關系，同時也表明在短期內，人均收入的對數與人均消費的對數之間有偏離均衡關系的可能性，但其均衡狀態可以較快恢復。綜上所述，通過上述定量分析方法，可以得出如下結論：

1.1997年～2014年河北省城鄉居民實際收入與實際消費存在長期均衡的協整關系，。這說明在長期，收入增長是制約居民消費增長的重要因素。收入和消費存在長期共同增長的協整關系，這符合經濟理論的預測。要刺激居民消費增長，必須考慮提高居民的收入。在長期，收入的增長能帶動和維持居民持續的消費增長。

2.無論從長期還是短期范圍來看，農村居民的消費收入彈性都要小于城鎮居民的消費收入彈性。這種差別可能在于：

（1）農村居民純收入用途的多元化。

（2）農村居民的消費環境較差，制約農村居民消費的實現。

（3）農村居民更傾向于預防性儲蓄。

3.式（2），（4）式中誤差修正項的系數為負。這個結論與誤差修正機制相一致，其中農村居民誤差修正模型的誤差修正系數大于城鎮居民的誤差修正系數，說明農村居民的誤差修正項對下一年的DLcons的取值影響大，調整幅度比城鎮居民明顯。

參考文獻：

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