我國食用農產品質量安全網絡輿情熱點研究

鄧　玉，李祥洲，廉亞麗，戚亞梅，郭林宇

(中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所/農業部農產品質量安全重點實驗室，北京　100081)

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我國食用農產品質量安全網絡輿情熱點研究

鄧玉，李祥洲，廉亞麗，戚亞梅，郭林宇

(中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所/農業部農產品質量安全重點實驗室，北京100081)

摘要：通過分析2012—2014年我國食用農產品質量安全相關網絡輿情監測數據，抽取需重點關注的問題事件輿情并標注關鍵詞；在對關鍵詞進行適當歸并組合的基礎上，計算得出近年來相關問題事件網絡輿情涉及的高頻關鍵詞46個；通過聚類分析，得到我國農產品質量安全網絡輿情10大熱點問題；通過繪制高頻關鍵詞間的關聯圖譜、計算其中心性，確定“謠言”作為關鍵詞與其他詞聯系最緊密。

關鍵詞：食用農產品；質量安全；輿情熱點；關鍵詞分析；共現分析

基于網絡輿情視角分析食品安全問題可以發現，網民對食品安全問題事件的關注與目前我國主要存在問題的食品領域相吻合[1，2]。通過對食品安全相關網絡輿情的分析，一方面可以確定出當前我國食品安全的熱點問題領域，另一方面可以總結出食品安全社會輿論引導工作的重點攻關方面[3]。食用農產品作為食品的主要來源，其質量高低與安全與否是構建我國食品安全國家戰略的基石。近年來，我國食用農產品質量安全態勢整體向好，食用農產品質量監測合格率一直穩定保持在較高水平[4-6]，輿論在整體上趨于理性[7]。然而部分媒體對食用農產品質量安全問題事件的情緒化報道與炒作，極易引發公眾恐慌，誘發輿情事件，從而造成抑制消費、損害農民利益，甚至損壞國家形象等負面后果。新常態下，亟需強化對農產品質量安全網絡輿情熱點的實時了解和掌握，用全新的科學辦法來分析解決問題。

國內外有關食品安全領域的輿情信息研究主要集中于3個方面：一是食品安全網絡輿情基本理論研究，如林萍等[8]分析了全媒體時代我國食品安全網絡輿情的構成要素；言靖[9]則從食品安全輿情引導的視角出發，探討了食品安全問題網絡傳播道德失范現象和網絡傳播主體相應的道德倫理建設。二是食品安全網絡輿情隱患的監測預警研究，如劉文等[10]通過比較研究歐洲食品安全局和美國FDA開展食品安全風險交流現狀，提出了我國食品安全網絡輿情監測與干預的工作流程、技術體系以及干預措施等方面的建議。三是輿情處置應對與網民行為研究，如李莎等[11]指出，必須從賦予公眾食品信息的知情權、監控食品網絡輿情的傳播、引導公眾形成正確態度等方面去引導公眾的恐慌行為，維護社會的安定。相比之下，集中聚焦于食用農產品質量安全相關輿情問題的專家與團隊還比較少。李祥洲[12-15]及其團隊連續多年一直跟蹤監測研究我國農產品質量安全網絡輿情的動態發展，形成了一定的數據基礎和理論成果。陳本晶等[16]以上海為例，介紹大城市農產品質量安全輿情的特點，及其在輿情監控中的難點。徐學榮等[17]則從理論角度闡釋了，可以應用霍爾三維結構的系統工程方法論，構建農產品質量安全網絡輿情風險監控的時間維、邏輯維和知識維三維結構模型。近年來農業部農產品質量安全工作安排中也十分注重農產品質量安全輿情引導[18-20]，但在應對和處置食用安全輿情事件的過程中往往有“敵暗我明”的尷尬，缺少對相關輿情熱點及趨勢規律的準確把握。本研究在對2012—2014年間我國食用農產品質量安全相關輿情熱點分配主題關鍵詞的基礎上，引入關鍵詞共現分析的相關方法，研究近年來相關輿情關注的熱點方向和共性問題。

1數據來源與研究方法

1.1數據來源與預處理

自2012年起，將智能監測和人工監測方法相結合，持續實時監測了我國農產品質量安全相關的輿情動態[12-14]，整理歸檔輿情內容，形成原始數據庫。在此基礎上，按照農產品質量安全網絡輿情信息分級研判標準[21]，從原始數據中抽取2012—2014年需要重點關注的熱點問題事件網絡輿情樣本，進行歸并形成數據集合，總計抽取問題事件輿情851個(表1)。

表1　2012—2014年我國食用農產品質量安全網絡輿

在抽出數據集合的基礎上，逐條對問題事件輿情標注2～5個可以表征事件主要內容的關鍵詞，重點從農產品種類、輿情事件表征、事件發生的根本原因等方面標注，形成數據集合(表2)。

1.2分析方法與目標

本研究主要使用基于高頻關鍵詞分析及關鍵詞共現分析方法，通過Biblexcel等軟件工具加工原始數據生成關鍵詞共現矩陣，并利用SPSS和UCINET軟件實現以下分析目標。(1)高頻詞分析。確定并分析表2數據中的高頻詞，分析高頻詞的類型和內容范圍，從而揭示近年來食用農產品質量安全網絡輿情的熱點品類及問題。(2)聚類分析。利用表2中原始數據生成關鍵詞共現矩陣，利用SPSS等軟件的系統聚類功能，計算共現矩陣中關鍵詞之間的距離，形成關鍵詞樹狀分類圖，直觀地展示關鍵詞之間的關聯關系，從而在關鍵詞集合的層面上揭示相關輿情的熱點問題。(3)社會網絡分析。利用 UCINET 軟件集成的 Netdraw 軟件，分析食用農產品質量安全問題事件輿情高頻關鍵詞的共現矩陣，得到共現網絡圖譜，并通過軟件自帶的中心性分析功能分析各關鍵詞元素在網絡中的中心度，即在關鍵詞網絡中處在相對中心位置的關鍵詞，同時在圖譜中直觀展示。

2結果與討論

2.1高頻詞分析

在表2數據的基礎上，進一步歸并相關的關鍵詞，最后得到關鍵詞種數(D)為194個，詞頻總數(T)為2 223。確定高頻詞可以根據Donohue[22]于1973 年提出的高頻詞低頻詞界分公式如(1)式：

(1)

(1)式中，I1是全部關鍵詞中詞頻數為1的詞的數量。由(1)式可得，本研究中I1=91。根據(1)式可以得n=13，故詞頻數在13以上的都可以認為是高頻詞。根據本研究的實際情況，兼顧關鍵詞類別的分布情況，本研究最終確定詞頻數大于10的關鍵詞為本研究界定的關鍵詞集合(表3)。高頻關鍵詞的詞頻總數為1 977，占詞頻總數的約88.93%。從表3中可以發現，高頻關鍵詞在類型上主要有4類：①農產品品種類關鍵詞，如豬肉、蔬菜等，共14個，詞頻數735；②相關問題誘因類關鍵詞，如動植物疫病、假冒偽劣等，共18個，詞頻數723；③有害物質類關鍵詞，如工業原料、瘦肉精等，共9個，詞頻數297；④其他類關鍵詞共5個，詞頻數222。

表2　2012—2014年我國境內農產品質量安全

表3　2012—2014年我國境內農產品質量安全

在農產品種類關鍵詞中，豬肉(17%)、蔬菜(13%)、水產品(11%)和牛羊肉(10%)等4個關鍵詞詞頻占比達到51%。從詞頻角度看，其他在輿情事件中常見的農產品品類還有糧食谷物類(8%)、禽肉(8%)、乳制品(8%)、水果(7%)和茶葉(7%)。在相關問題誘因類關鍵詞中，動植物疫病(18%)、假冒偽劣(16%)和農殘超標(12%)是誘發相關輿情事件的最主要原因，占比達到46%。從詞頻角度看，金屬元素超標(9%)、產地環境污染(9%)和病死動物流入餐桌(8%)也是引發相關問題事件的重要原因。在有害物質類關鍵詞中，工業原料單詞占比達到48%。從詞頻角度看，瘦肉精(14%)、AB水(7%)、高毒農藥(7%)和孔雀石綠(6%)也是相關輿情事件中媒體和網民最為關注的有害物質。在其他類關鍵詞中，謠言占比36%，儲運保鮮和進出口分別占比10%和17%。

2.2聚類分析

對表2和表3中的數據進行適當格式處理，然后輸入Biblexcel軟件按步驟生成一個46階的高頻關鍵詞共現矩陣(表4)。將表4中共現矩陣數據輸入SPSS軟件，利用系統聚類方法對數據進行聚類分析，結合專業知識對每一類關鍵詞組合的語義關系加以分析，可以歸納出近年來我國食用農產品質量安全網絡輿情關注的10類熱點問題：①以病死豬為代表的病死動物及動植物疫病問題；②蔬菜農藥殘留超標問題；③工業原料在蔬菜、水果、肉類等農產品初加工中的違法違規添加問題；④以重金屬污染為代表的農產品產地環境污染問題；⑤牛羊肉瘦肉精問題；⑥茶葉重金屬或稀土元素超標問題；⑦毒豆芽問題；⑧谷物及食用油等霉變致癌問題；⑨水產品孔雀石綠問題；⑩“三品一標”產品(包括無公害農產品、綠色食品、有機食品及地理標志農產品)不合格問題。

表4　高頻關鍵詞表共現矩陣(部分)

2.3社會網絡分析

將表4中的共現矩陣輸入Ucinet，生產高頻關鍵詞網絡社會網絡圖譜，并進行中心度分析(附圖)。附圖中節點的直徑大小表征了各元素在網絡中的中心度的大小，即該元素在網絡中重要程度[23]，中心度越高的個體，越有可能是網絡中的一個中心，能與更多的元素產生關聯。根據軟件分析結果，關鍵詞“謠言”在整個網絡圖譜中的中心度最高，處在網絡最中心位置，其次中心度較高的關鍵詞為水產品、假冒偽劣、工業原料和豬肉等。

3結論

3.1畜禽及蔬果類農產品質量安全問題網絡輿情關注度最高

附圖　高頻關鍵詞社會網絡中心度分析分布

在2012—2014年相關網絡輿情中，網民關注度較高的農產品種類依次有豬肉、蔬菜、水產品、牛羊肉、谷物、禽肉、乳制品、水果、茶葉、豆芽、食用油、蜂蜜、禽蛋和菌類。畜禽類農產品(豬肉、牛羊肉、禽肉)詞頻總數達254，占高頻詞總頻數12.84%、占同類詞頻數的34.56%，居同類關鍵詞之首。蔬果類農產品詞頻總數達148，占總詞頻數7.49%、占同類詞頻數的20.14%。進一步研究發現，葉菜類(如白菜)和果菜類(如番茄)蔬菜是輿論的主要關注對象；相關網絡輿情主要關注的水果品類有漿果類(如草莓、葡萄)、柑橘類和瓜類(如西瓜)。3.2“病死豬”和果蔬農殘超標是媒體和網民最關注的問題

合聚類分析和高頻次分析的結果表明，以“病死豬”為代表的病死動物及動植物疫病問題和蔬菜瓜果中的農藥殘留超標問題是引發相關輿情事件的最重要問題。例如，禽流感、口蹄疫等常見動物疫病或含疫病食材處置不當問題等極易引發公眾對食用農產品質量安全的疑慮，并進一步在網絡環境中發酵輿論，誘發群體性輿情事件。國務院總理李克強在2015年政府工作報告中明確提出要綜合治理農獸藥殘留問題，可以預測在未來一段時間，農獸藥殘留問題依然會是媒體和網民關注的重點問題。

3.3工業原料、瘦肉精、高毒農藥等典型有害物質的非法添加問題突出

分析表3可以發現，工業原料，如甲醛、焦亞硫酸鈉(二氧化硫)、工業染料等是相關網絡輿情事件中的典型有害物質，詞頻數達到143，占總詞頻數8.06%、占同類詞頻數的48.15%。在中心度分析中，工業原料排第3，與蔬菜、豬肉、牛羊肉、水產品等多個農產品品類關鍵詞聯系緊密，其在食用農產品初加工階段的違法違規使用是引發相關網絡輿情熱點事件的重要原因。其他典型性有害物質還包括有我國法律明令禁止在農產品生產加工中使用的瘦肉精和高毒農藥。

3.4打擊“謠言”是應對農產品質量安全網絡輿情事件的關鍵

盡管近年來網絡謠言有所收斂，食用農產品質量安全領域不真實的負面爆料比例大幅下降[12-14]，但相關輿情在網絡中的絕對數量仍不容小覷，且在2014年以來呈抬頭趨勢。根據附圖可知，關鍵詞“謠言”的中心程度最高，說明該關鍵詞在關鍵詞網絡中與更多的關鍵詞存在關聯關系。進一步分析發現，關鍵詞中幾乎全部的農產品品類關鍵詞都與“謠言”存在共現的情況，其中發生謠言情況比較嚴重的幾個農產品品類依次為水果、乳制品、豬肉和谷物及其制品。有關農產品質量安全的謠言呈“季節性反復發作”的特征，謠言往往針對應季或時下熱門的農產品，反復傳播不實謠言，舊聞新炒。分析謠言類輿情涉及的農產品質量安全問題則主要包括“農藥殘留嚴重超標或使用高毒農藥”、“違規使用膨大劑等激素類藥物”、“寄生蟲及微生物污染”和“農業科學知識缺乏(轉基因問題)”等。◇

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(責任編輯李婷婷)

Hotspots for China’s Internet Public Opinion of Edible Agro-product Quality and Safety

DENG Yu，LI Xiang-zhou，LIAN Ya-li，QI Ya-mei，GUO Lin-yu

(InstituteofQualityStandards&TestingTechnologyforAgro-products，ChineseAcademyofAgriculturalSciences/KeyLaboratoryforAgro-productQualityandSafety，MinistryofAgriculture，Beijing100081，China)

Abstract：By analyzing the internet public opinion monitoring data of edible agro-product quality and safety in China between 2012 and 2014，this paper distilled significant events and gave their keywords.Based on a combination of keywords，the paper calculated 46 high-frequency keywords for related internet public opinion incidents in recent years.Through cluster analysis，the paper got 10 hot issues of network public opinion about agro-product quality and safety.By drawing patterns associated with high-frequency keywords and calculating there heart and mind，we found that the “rumors” as keywords was most closely associated with other words.

Keywords：edible agro-product；quality and safety；public opinion hotspot；keywords analysis；co-occurrence analysis

通訊作者：李祥洲(1965—)，男，碩士，研究員，研究方向：農產品質量安全信息資源管理。

作者簡介：鄧玉(1989—)，男，碩士，研究實習員，研究方向：農產品質量安全輿情信息分析與預測。

基金項目：國家農產品質量安全風險評估計劃項目“農產品質量安全輿情信息監測及機制構建與示范”。