江蘇省物流業與經濟發展耦合協調性的時空演變特征

甘信華　周旅梅

內容摘要：本文以江蘇省13個地市為研究單元，以2005-2013年物流業和經濟為測度指標，采用耦合協調度模型和功效函數等統計方法，利用ArcView GIS和spss軟件，從時空角度研究了該區域物流業與經濟發展協調性分異及其演變特征。研究發現：江蘇省經濟9年間高速發展，各地市物流業發展相對均衡，經濟發展出現分化，經濟發展整體落后于物流業發展水平，各地市協調度呈現明顯的空間分異和塊狀聚類特征。

關鍵詞：物流業 經濟發展 耦合協調 時空演變

對于物流業與經濟發展耦合協調關系的研究，國內主要利用截面數據測算，并且研究方法利用定性分析與評價的偏多，沒有一個系統的研究框架。耦合協調度是耦合協調復合系統從低級簡單無序到高級復雜有序方向的動態進化過程，是一個具體的數值，大多數研究將物流業和經濟發展水平二者結合，因此不能全面反映其協調發展關系。為了全面系統反映物流業和經濟發展耦合協調關系，應該從時間、空間不同的截面，將耦合協調性及其發展水平相結合，全面評價二者耦合協調發展關系。

本文在相關研究基礎上，利用耦合協調度評價模型、功效函數等統計方法和 SPSS 13.0 、ARCVIEW3.3軟件對江蘇省區域內各地級市2005-2013年物流業與經濟發展耦合協調性時空演變進行研究。本文選取2005-2013年江蘇省各市GDP作為經濟指標，利用各市交通運輸、倉儲業和郵政業增加值作為物流業指標。數據源自2006-2014年江蘇省及其13個地市的統計年鑒。

研究方法

（一）功效函數

式中：Tj為物流業和經濟的綜合評價指數，是衡量它們作為復合系統的整體協同水平；α和β為待定權數，因為經濟系統相對物流系統更為重要，選擇α為0.4，β為0.6；Cj為系統耦合度，因為耦合度只能反映兩系統之間相互作用情況，所以還要建立耦合協調度模型，式中Dj表示物流系統與經濟系統耦合協調度。Dj值越大，說明物流業與經濟發展耦合協調性越好，耦合協調的等級評價標準見表1。

物流業與區域經濟增長協調發展時空特征分析

（一）物流業與經濟協調發展時間序列差異分析

2005-2013年江蘇省13個地市物流業發展水平呈現明顯的增長態勢，相較于其他地市，蘇州在這期間一直保持領先地位，占有絕對優勢，而宿遷一直排名墊底，如圖1所示。根據圖2可以看出，2005-2013年蘇州經濟發展水平增長2.724313倍，是增長最快的地區，而連云港增長了1.85倍，成為增長幅度最小的地區。同時從經濟平均增長率來看，南京和蘇州最高，都是年均12.8%，連云港最低，年均8.0%，如圖4所示，說明江蘇各地級市物流業發展速度相對均衡。

2005-2013年江蘇省各地市物流業發展水平總體處于上升態勢。在13個地市中排名中，蘇州和宿遷分別列第1和第13名，這和經濟發展水平排名一致。9年間，蘇州物流業表現最為出色，增長了4.63倍，成為增長最多的地市，無錫增長最少，只有1.87倍。同時從物流業平均增長率來看，蘇州、南通增長最快，分別為16.7%、15.5%，淮安增長最慢，年均8.26%，最快和最慢的地級市相比超過一倍，說明江蘇省各地級市經濟發展速度分化比較嚴重。

由圖3可知，2005-2013年江蘇省13個地市物流業和經濟發展協調度均呈現平穩增長態勢，表明上述各地市物流業和經濟發展整體協調程度不斷增強。從協調度數值和協調發展狀態類型變化情況來看，在2005年，13個地市協調度值小于0.6，協調度類型屬于初級協調、瀕臨協調、失調三種類型，表現出協調類型集中、整體協調水平不高的特點。到了2013年，13個地市協調度值差距進一步拉大，所屬的協調類型也呈現擴散趨勢。協調度最高的是蘇州，達到了1.0，屬于優質協調，最低的是宿遷，協調度值0.46，協調類型是瀕臨失調。說明江蘇省各地市物流業與經濟發展協調水平差距在此期間有擴大趨勢。

（二）物流業與經濟協調發展空間差異分析

對2005-2013年江蘇省13個地級市的物流業評價指數（LII）與經濟發展評價指數（EDI）取平均值，結果見圖4。13個地級市中LII≥EDI的有11個，占 84.61%，屬于經濟發展滯后于物流業水平類型；EDI≥LII的有2個，分別是無錫和蘇州，占15.39%，屬于物流業發展滯后于經濟發展水平類型。結果說明，江蘇省區域經濟發展水平整體落后于物流業發展綜合水平，加強區域經濟發展仍然是該省當前可持續發展的重點工作。

利用SPSS13.1，按協調發展度平均值對13個地級市進行聚類分析，共分五類：蘇州在物流業與經濟協調發展表現最為優異，遠高于其他地市，是中級協調發展地市，均值是0.7758，其中LII均值是0.5870，EDI均值是0.6636，屬于物流業發展滯后型地市；南京和無錫被劃分在初級協調發展類型內，它們的協調度均值分別是0.6906、0.6435。其中南京因為處在華東地區的交通樞紐地位，物流業指數明顯高于經濟發展指數，是經濟滯后型地市，而無錫經濟發展要好于物流業發展，是物流業發展滯后型地市；徐州、常州、南通是勉強協調型地市，協調度均值分別是0.5922、0.5209、0.5472，都是經濟滯后型地市；鎮江、泰州、淮安、鹽城、連云港、揚州是瀕臨失調型地市，協調度均值分別是0.4647、0.4782、0.4100、0.4829、0.4072、0.4675，其LII均值都大于EDI均值，是經濟滯后型地市；宿遷是江蘇省唯一失調型地市，協調度均值是0.3821，其中LII均值是0.1623，EDI均值是0.1403，是經濟滯后型地市。

利用ArcView3.3軟件，研究江蘇省各地市物流業與經濟發展協調性，如圖5所示。江蘇省物流業與經濟發展協調度呈現明顯的空間分異和塊狀聚類特征，主要表現為蘇南地區整體協調度比較高，其中全省13個地市中協調度前三的蘇州、南京、無錫都在這個地區。蘇中地區和蘇北地區除了南通和徐州屬于初級協調類型以外，其他地市協調度都明顯偏低，反映了這些地區總體在全省處于后進狀態。

結論與政策建議

本文利用耦合協調度評價模型、功效函數等統計方法和SPSS 13.0、ARCVIEW3.3軟件，對江蘇省各地市之間的物流業、經濟發展水平和它們之間耦合協調關系在不同時間和空間下所表現的演化特征進行研究，得出結論如下：

從時間序列差異角度來看，2005-2013年江蘇省13個地市的物流業與經濟發展迅速，各地市物流業和經濟都有年均8%以上的增速。同時各地市物流業發展速度相對均衡，經濟發展速度出現分化，差距在進一步擴大。從時間序列演化特征來看，13個地市物流業和經濟發展協調度均呈現平穩增長態勢，協調度差距也在隨著時間發展進一步拉大。通過對2005-2013年各地市物流業和經濟發展平均值的聚類分析，發現江蘇省區域經濟發展水平整體落后于物流業發展綜合水平。按協調發展度平均值對13個地級市進行聚類分析，可以將江蘇省13個地市分成5大類，利用ArcView3.3軟件分析，發現江蘇省各地市協調度呈現明顯的空間分異和塊狀聚類特征。

基于上述分析，提出以下政策建議：首先，江蘇省應采取措施加大落后地市扶持力度，促進后進地區經濟發展，縮小地區經濟差距；其次，先進的地市在產業升級和調整中，要優先將一些產業轉移到落后地市，利用落后地區的土地、人力等資源優勢，幫助落后地市實現共同發展。還有就是南京、蘇州、徐州這樣的中心城市，要發揮其帶頭作用，提高經濟與物流業協調發展的輻射功能，增強各城市之間的聯動性及相互促進作用，實現全省均衡發展。

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