移動圖書館持續使用意愿的實證分析*

甘春梅

移動圖書館持續使用意愿的實證分析*

甘春梅

文章基于任務—技術匹配模型（TTF），引入感知的影響，構建移動圖書館持續使用意愿的影響因素模型。通過問卷搜集100份有效樣本，采用結構方程模型進行數據分析。結果表明：任務—技術匹配顯著影響使用移動圖書館的態度和感知的影響，而態度顯著影響使用行為；使用行為直接作用于持續意愿并通過感知的影響產生間接作用，而任務—技術匹配對使用行為不產生影響。

移動圖書館 持續意愿 TTF 感知的影響 用戶行為

0 引言

移動圖書館服務是指用戶通過移動終端設備，以無線接入方式接受圖書館的服務，如移動通知、查詢和閱讀[1]。移動圖書館使用戶可以隨時隨地利用圖書館資源，為學習和工作帶來便利。諸多調研表明使用移動圖書館的用戶數量有限[2]。用戶的持續使用行為是保證移動圖書館可持續發展的重要前提，對用戶持續意愿影響因素的研究很有價值。

已有研究對用戶使用移動圖書館服務的意愿或行為進行過探索。這些研究主要基于技術接受模型(TAM)，通過引入其他變量，如自我效能、信息安全感知，揭示移動圖書館使用意愿或行為的影響因素。Goh和Liew提出，自我效能對感知易用性和感知有用性分別產生正向和負向作用，對用戶使用圖書館短信息服務的意愿則沒有直接作用[3]。李晶和胡瑞認為，信息安全感知、感知有用性和態度直接作用于移動圖書館的使用意愿，而感知易用性通過態度間接影響移動圖書館的使用意愿[4]。余世英和明均仁的實證研究顯示，感知有用性和感知易用性對移動圖書館用戶采納意愿產生顯著影響，而感知愉悅感、感知成本和社會影響則對采納意愿不起作用[5]。筆者前期針對移動圖書館采納意愿進行了實證調研，發現感知易用性顯著影響感知有用性，進而顯著影響態度，態度進一步顯著影響移動圖書館用戶的行為意愿；而主觀規范顯著影響感知有用性和態度；便利條件也顯著影響用戶行為意愿[6]。筆者針對移動圖書館使用行為和使用績效的實證結果顯示，任務—技術匹配顯著影響使用績效，并通過態度和使用行為產生間接作用，而任務—技術匹配也通過態度間接顯著影響使用行為[7]。

TAM被廣泛用于揭示用戶使用移動圖書館的行為。但Shih和Chen指出，TAM關注信念而忽略對信息技術(IT)的評價[8]。而任務—技術匹配模型(Task—Technology Fit，TTF)則強調對技術(功能)的評價。不少研究也在不同情境下驗證了TTF對信息系統(IS)使用行為的解釋力度，如電子書[9]、在線學習系統[10]。此外，使用IS后的感知影響對用戶持續意愿也會產生作用。因此，筆者以TTF模型作為理論基礎，引入感知的影響這一變量，探討移動圖書館服務持續意愿的影響因素。

1 理論基礎與研究假設

1.1 理論基礎

任務—技術匹配意味著技術能力與任務需求相一致[11]，體現了信息技術對任務的支持。TTF模型提出，只有當技術功能與用戶需求相匹配時，這一技術才被使用。而有經驗的用戶通常選擇那些能夠幫助其完成任務并帶來最大收益的技術和方法[12]。圖1顯示了基本的TTF模型[13]。

1.2 研究假設

在TTF基本模型基礎上，引入感知的影響這一主觀變量，構建用戶持續使用移動圖書館意愿的影響因素的理論模型(見圖2)。

圖1 基本的任務—技術匹配模型

圖2 移動圖書館持續使用意愿的理論模型

任務—技術匹配是指移動圖書館技術滿足用戶任務需求的一致性程度。態度反映了個體使用移動圖書館所產生的正向或負向評價[14]。使用行為體現了采納某一IS來完成不同任務的行為[15]。已有研究認為，任務—技術匹配對態度和使用行為產生作用，而態度與使用行為的關系則沒有統一的定論。通過對高校學習管理系統的調研，M cGill和Klobas發現，任務—技術匹配影響用戶態度，用戶態度進一步影響用戶對系統的使用[16]。Staples和Seddon提出，強制性使用情境下，任務—技術匹配能夠影響態度，而態度對使用行為則不產生影響[17]。Yu TK和Yu TY針對在線學習系統的分析發現，任務—技術匹配影響對系統的使用[18]。Larsen等提出，任務—技術匹配與IS使用呈現正向相關關系[19]。在移動圖書館使用情境下，當用戶持有積極的態度時，即用戶對移動圖書館的使用產生正向評價，將增加用戶使用該系統的可能性。當用戶認為移動圖書館的使用能夠滿足其任務需求時，即實現了任務—技術匹配，會促使用戶對該系統產生積極的態度，并激發用戶使用該系統；反之，當用戶認為移動圖書館無法滿足其任務需求或使用后帶來負面評價，用戶將不會使用該系統。基于此，提出如下假設：

H 1：任務—技術匹配正向影響使用移動圖書館的態度

H2：任務—技術匹配正向影響移動圖書館的使用行為

H 3：使用移動圖書館的態度正向影響移動圖書館的使用行為

感知的影響是指使用移動圖書館后對用戶學習或研究所產生的效果[20]。M cGill和Klobas認為，任務—技術匹配對感知的對學習的影響具有正向作用[21]。移動圖書館技術(功能)能夠滿足的用戶需求(任務)越多，即具有高層次的任務—技術匹配，用戶越容易對移動圖書館的使用效果產生正向的感知；反之，如果任務—技術匹配的層次越低，用戶則越容易對效果形成消極的感知。而使用行為對感知的影響也將產生作用。當用戶愿意使用移動圖書館時，表明該系統能夠為用戶帶來使用績效。已有研究證實了使用行為與使用績效之間的正向相關關系[22-23]。基于此，提出如下假設：

H 4：任務—技術匹配正向影響感知的影響

H 5：移動圖書館的使用行為正向影響感知的影響

持續意愿是指用戶對移動圖書館的持續性使用傾向，通常跟隨在一個初始的采納決定之后[24]。Larsen等認為，使用某一IS不僅僅意味著用戶對該系統的接受，更重要的是用戶接受該IS所提供的功能[25]，換句話說，使用行為和感知影響的前提條件是用戶認為IS的功能能夠幫助其完成特定的任務并由此形成正面評價。積極評價意味著用戶對移動圖書館及其功能的認可。當用戶采納某一IS并不斷擴展其功能的使用時，這一機制就浮現出來[26]。已有研究認為，對IS功能的接受是促使用戶將來持續使用該功能的最重要因素[27-28]。Larsen等驗證了使用行為對持續意愿的正向作用[29]。這意味著更高層次的IS使用、感知的影響將激發用戶的持續意愿。基于此，提出如下假設：

H 6：移動圖書館的使用行為正向影響持續意愿

H 7：感知的影響正向影響持續意愿

2 研究設計

2.1 量表設計

考慮到量表的信度和效度，所采用的量表均來自已有的相關研究，并結合本研究情境進行完善。各變量的測度項來源如下：任務—技術匹配的測度項來源于Lin和Huang[30]，態度的測度項來源于Ajzen[31]，使用行為的測度項來源于Venkatesh等[32]，持續意愿來源于Bhattacherjee[33]，感知的影響來源于M cGill和Klobas[34]。所有測度項采用李克特7等級量表進行測試，其中“7”表示非常同意，“4”表示中立，“1”表示“非常不同意”。

同時，對問卷進行兩階段的預測試，以便保證問卷的內容有效性。首先搜集來自圖書館、IS領域內2位專家學者的意見，據此進一步完善問卷。隨后邀請15名本科學生進行小樣本的預調研，針對問卷的內容、格式、題項順序、清晰易懂等再次修改，最終形成正式問卷。

2.2 數據搜集

考慮到移動圖書館的主要使用對象為高校學生，同時采用便利抽樣，本調查選取南方發達地區一所高校的本科生作為數據搜集對象。回收問卷106份，其中有效問卷100份，無效問卷6份(包括不完整問卷4份，全部或幾乎全部勾選同一答案的問卷2份)。如表1所示，60%用戶是女性，96%用戶18—22歲；大二、大三學生各占59%和21%，77%用戶來自管理綜合學科；使用經歷在3個月以下的用戶為59%。

3 數據分析及結果

3.1 測量模型

評估測量模型的主要依據是對聚合效度和區別效度的檢驗。聚合效度的主要考察指標有因子載荷、CR和AVE[35]。因子載荷和CR的閾值均為0.70；當因子載荷值、CR值高于0.70時，表明測度項、因子具有較好的可靠性[36]。AVE可接受的值必須大于0.50[37]。表2顯示的各值均滿足上述條件，說明測量模型具有較好的聚合效度。

區別效度的評價標準是每個因子的AVE值的平方根須大于因子之間的相關性系數[38]。表3顯示的各數值均滿足這一條件，表明測量模型具有較好的區別效度。

表1 有效樣本的人口統計學特征

表2 聚合效度分析

表3 區別效度分析

3.2 結構模型

圖3顯示PLS分析結果，描述了各路徑系數及其顯著性水平。結果表明，持續意愿、使用行為、感知的影響和態度的方差解釋比例分別是45.8%、29.6%、40.1%和36.9%。就顯著關系而言，除任務—技術匹配與使用行為之間不存在顯著關系外，其他路徑均存在顯著關系，即：假設H1、H3、H4、H5、H6和H7成立，假設H2不成立。

為了評價模型擬合度，通過盲目(Blindfolding)過程進行Stone—Geisser檢驗。如果Q2大于0，則模型具有預測關聯性[39]。結果顯示態度、使用行為、感知的影響和持續意愿的Q2值分別為0.331、0.232、0.372和0.433。

4 討論與結論

本文旨在探討TTF模型以及感知的影響對移動圖書館持續使用意愿的作用。結果顯示，任務—技術匹配對態度和感知的影響有顯著的正向作用，態度進一步顯著影響移動圖書館的使用行為，而任務—技術匹配對使用行為不產生直接的作用。這一結論與M cGill和Klobas[40]、Staples和Seddon[41]一致，與Yu T K和Yu T Y[42]、Larsen等[43]不同。任務—技術匹配體現了移動圖書館功能與用戶需求相一致的程度。當用戶感知到高層次的任務—技術匹配時，會促使其對移動圖書館產生積極的態度；而積極的態度意味著用戶對移動圖書館的積極評價，進一步激發用戶對移動圖書館的使用。為更好地解釋任務—技術匹配與使用行為之間的不顯著關系，筆者刪除了態度這一中介變量并重新進行模型的驗證。結果顯示，任務—技術匹配顯著影響使用行為(β= 0.406，p＜0.01)。任務—技術匹配解釋了使用行為16.5%的方差。這一結果突出了態度對用戶使用行為的影響，換句話說，高層次的任務—技術匹配通過影響用戶的態度來進一步影響用戶的使用行為。這意味著在設計移動圖書館時，服務提供商不僅要考慮用戶對任務—技術匹配的感知以及對移動圖書館功能的使用，更要注重對用戶態度的關注，需努力喚起用戶的積極態度。比如，在高校針對移動圖書館的使用情況開展大范圍的調研，以了解用戶對核心功能的需求；在移動圖書館培訓過程中，調研用戶在學習或研究中如何利用移動圖書館的功能，以及經常使用哪些功能來滿足自己的不同需求；在用戶遇到使用困難時，能夠及時提供幫助。

圖3 路徑系數及其顯著性

此外，使用行為直接作用于持續意愿并通過感知的影響產生間接作用。這一結論與Larsen等[44]、Goodhue[45]一致。用戶的使用行為意味著用戶對移動圖書館及其功能的接受，而使用后帶來的積極影響則促使用戶愿意持續使用。為了激發用戶對移動圖書館的持續使用，服務提供商需要鼓勵用戶在更大范圍內使用其功能，從而增加對移動圖書館有用性的認知，進而產生積極影響。比如，服務提供商可考慮聯系課程教學負責人，采用一定的獎勵來激發用戶在課程學習中使用移動圖書館；可考慮與圖書館聯合開展活動，要求用戶使用移動圖書館來完成特定的任務，激發其對移動圖書館功能的認知。

需要注意的是，本研究具有一定的局限性：本文僅僅關注持續意愿，這與實際的持續行為不同；任務—技術匹配與IS使用行為的關系在不同情境下可能產生不同的結果[46]，值得進一步探究；本文通過便利抽樣來進行數據搜集，僅針對廣州市某一高校學生進行調研。

[1]黃群慶.嶄露頭角的移動圖書館服務[J].圖書情報知識，2004（5）：48-49.

[2]宋恩梅，袁琳.移動的書海：國內移動圖書館現狀及發展趨勢[J].中國圖書館學報，2010，36（5）：34-48.

[3]Goh T T，Liew C L.SMS-based library catalogue system：A prelim inary investigation ofuseracceptance[J]. TheElectronic Library，2009，27（3）：394-408.

[4]李晶，胡瑞.移動圖書館用戶使用意愿的影響因素研究——信息安全感知的視角[J].圖書與情報，2014（4）：99-104.

[5]余世英，明均仁.移動圖書館的用戶接受模型實證研究[J].圖書館建設，2014（1）：21-27，32.

[6]甘春梅，宋常林.基于TAM的移動圖書館采納意愿的實證分析[J].圖書情報知識，2015（3）：66-71.

[7]甘春梅，宋常林，孫紹偉.TTF視角下移動圖書館使用績效的實證研究[J].圖書館論壇，2015（8）：120-125.

[8]Shih Y-Y，Chen C-Y.The study of behavioral intention formobilecommerce：viaintegratedmodelof TAM and TTF[J].Quality&Quantity，2013，47（2）：1009-1020.

[9]D’Ambra J，W ilson C S，Akter S.Application of the Task-Technology Fit Model to Structure and Evaluate the Adoption ofE-Booksby Academ ics[J].Journalof the American Society for Information Scienceand Technology，2013，64（1）：48-64.

[10]Lin W S，W ang C H.Antecedences to continued intentions of adopting e-learning system in blended learning instruction：A contingency framework based on models of information system success and tasktechnology fit[J].Computers&Education，2012，58（1）：88-99.

[11][13][15][46]GoodhueD，Thompson R L.Task technology fit and individual performance[J].M IS Quarterly，1995，19（2）：213-236.

[12]Dishaw M T，Strong D M.Extending the technology acceptancemodelw ith task-technology fitconstructs[J]. Information&Management，1999（36）：9-21.

[14]DavisFD.Perceived usefulness，perceived ease ofuse，and user acceptance of information technology[J].M IS Quarterly，1989，13（3）：319-340.

[16][20][21][34][40]M cGillT J，KlobasJE.A task-technology fitview of learningmanagementsystem impact[J].Computers&Education，2009，52（2）：496-508.

[17][41]Staples D S，Seddon P.Testing the technologyto-performance chain model[J].Journal of O rganiza tional and End User Computing，2004，16（4）：17-36.

[18][42]Yu T K，Yu T Y.Modelling the factors that affect individuals'utilisation of online learning systems：An empiricalstudy combining the task technology fitmodel w ith the theory ofplanned behaviour[J].British Journalof EducationalTechnology，2010，41（6）：1003-1017.

[19][25][29][43][44]Larsen T J，Sorebo AM，Sorebo O.The role of task-technology fit as users'motivation to continue information system use[J].Computersin Human Behavior，2009，25（3）：778-784.

[22][45]Goodhue D.Themodelunderlying themeasurement of the impactsof the IIC on the end-users[J].Journalof the American Society for Information Science，1997，48（5）：449-453.

[23]D’Ambra J，W ilson C S.Useof theW orldW ideW eb for international travel：Integrating the construct of uncertainty in information seeking and the tasktechnology fit（TTF）model[J].Journalof the American Society for Information Science and Technology，2004，55（8）：731-742.

[24][33]Bhattacherjee A.Understanding information systems continuance：an expectation-confirmation model[J]. M ISQuarterly，2001，25（3）：351-370.

[26]Jasperson J，Carter PE，Zmud RW.A comprehensive conceptualization ofpost-adoption behavioursassociated w ith information technology enabled work systems[J]. M ISQuarterly，2005，29（3）：525-557.

[27]Davis F，Venkatesh V.Toward pre-prototyping user acceptance testing of new information systems：Implications for software projectmanagement[J].IEEE Transactions on Engineering Management，2004，51（1）：31-46.

[28]Norman P，Smith L.The theory of planned behaviour and exercise：An investigation into the role of prior behaviour，behaviouralintentionsand attitudevariability [J].European Journal of Social Psychology，1995（25）：403-415.

[30]Lin T-C，Huang C-C.Understanding know ledge management system usage antecedents：An integration ofsocialcognitive theory and task technology fit[J].Information&Management，2008，45（6）：410–417.

[31]Ajzen I.The theory of planned behavior[J].O rganizational Behaviorand Human Decision Processes，1991，50（2）：179-211.

[32]Venkatesh V，Morris M G，Davis G B，et al.User acceptanceof information technology：toward aunified view[J].M ISQuarterly，2003，27（3）：425-478.

[35]Hair JF，BlackW C，Babin BJ，etal.MultivariateData Analysis（6thedition）[M].New Jersey：Pearson Education，2006.

[36]ChinWW.Thepartialleastsquaresapproach to structural equationmodeling[M].In G.A.Marcoulides（Ed.），Modern Methods for Business Research，Mahwah，NJ.：Law renceErlbaum Associates，1998：295-336.

[37][38]Fornell C，Larcker D F.Structuralequationmodels w ith unobservable variablesand measurement errors[J]. Journal of Marketing Research，1981，18（2）：39-50.

[39]Chin W W.How to W rite Up and report PLSAnalyses [M].In V.E.Vinzi，W.W.Chin，J.Henseler&H. W ang（Eds.），Handbook of Partial Least Squares. Berlin：Springer-Verlag，2010：655-690.

Em pirical analysis on continuance intention to usemobile library services

GAN Chun-mei

This paper puts forward a theoreticalmodel of continuance intention to usemobile library services by integrating perceived impact into Task—Technology Fit（TTF）.100 valid sampleswere collected by questionnaire and furtheranalyzed using SEM.The resultsshow that TTF significantly affectsattitude toward usingmobile library servicesand perceived impact，whileattitude positively affectsuserbehavior.In addition，userbehaviorhasdirect and indirect effects through perceived impact on continuance intention to use mobile library services. Unexpectedly，TTFdoesnotaffectuserbehaviorsignificantly.

Mobile library；continuance intention；TTF；perceived impact；userbehavior

格式甘春梅.移動圖書館持續意愿的實證分析[J].圖書館論壇，2016（1）：79-84.

甘春梅，女，博士，中山大學資訊管理學院講師。

2015-10-21

*本文系國家自然科學基金項目“基于使用與滿足理論的社交媒體使用機理研究：從采納到持續使用的行為轉變”（項目編號：71403301）研究成果之一