淺析無人機遙感影像的特點與影像處理技術

■梁雙鳳

（甘肅省測繪工程院 甘肅蘭州730000）

淺析無人機遙感影像的特點與影像處理技術

■梁雙鳳

（甘肅省測繪工程院 甘肅蘭州730000）

借助遙感攝影，快速辨識了細微情形下的建筑裂痕，查明受損狀態。歷經地震以后，就要明晰這一區段的建筑損害，提供調研根據。無人機特有的遙感影像有著自動的優勢，提取精準信息。在減災調研之中，影像處理有著不可替換的價值。為此，有必要探析無人機可獲取的遙感影像特性，解析更適宜的處理技術。

無人機遙感影像特點影像處理技術

無人機拍攝可得低空影像，拍攝遙感影像。針對遙感影像，探析了快速處理。這樣做，化解了應急態勢下的處理疑難，供應新的思路。面向對象狀態下，無人機拍攝得出的遙感影像辨識了多樣的信息，經由快速提取，可得區域以內的被損毀狀態。妥善處理影像，便于后續時段的建筑修復，提升處理水準[1]。借助數字攝影特有的測量流程，測得受災區段內的精準數值。它提快了常規流程的處理速率，符合精度指標。

1　解析影像特性

無人機拍攝可得的影像有著更優的分辨率，借助人為調控，航拍顯出了針對特性。通常狀態下，它側重去拍攝選出來的某區段信息，用作指引救援、精準反映災情。在災后調研及評估之中，拍攝可得的這類影像還可予以運用，指引日后重建。突發地震以后，遙感傳感器、飛行必備的遙感平臺凸顯了獨有的優勢，二者彼此互補；選取多樣角度予以拍攝影像。

在航空攝影中，設定多重方位予以拍攝，獲取明晰的影像。借助飛艇及新式無人機，增設了遙感特性的新穎平臺，安設數碼相機。這種設備自帶的體積很小，有著靈活優勢。經由地表遙控，它提快了原有的獲取速率。此外，省去起降跑道，也擺脫了偏大的氣候阻礙。作為航拍補充，無人機特有的遙感途徑最適宜局部范疇的常規拍攝，反映區域情況[2]。

2　無人機獨有的遙感優勢

首先，依托超輕特性的直升機當成無人機，布設遙感平臺。可以定點起降，接近地表來拍攝。選取數碼相機，拍攝影像除掉了框標，信息更為明晰。

其次，航向影像增添了固有的重疊度，超出80%。增添了分辨率，識別了某區段的震后狀態，辨識地表損傷。

第三，拍攝原始影像，攝影裝置配有的鉛垂線、主光軸顯出了偏大的轉角。為此，要依循擬定好的規程來飛行，這樣可拍得豎向方位的航片，縮減局部形變。

例如：某次拍攝之中，獲取了某鎮范疇的760幅影像，包含遙感影像。無人機配有的數碼相機提升了辨識率，增設慣性導航。經過如上改進，衛星導航可得真彩色特性的明晰影像，含有可用的信息。

3　解析處理技術

攝影試驗之中，依照辨識得出的數值、測繪依托的基礎數值予以處理。借助數字測量，增添了空中范疇的三角測量。詳細而言，擬定如下的流程來處理：

轉換數碼格式、校正某一畸形影像，包含如下流程：JPG這一初始格式被變更為非壓縮特性的新影像。校正畸形影像，它含有旋轉得來的某些影像。數碼影像配有的定向流程為：內定向流程中，框標點被設定成四角。預設相機參數，完成這樣的內定向。經由這一流程，即可創設明晰的坐標體系、像平面特有的這類坐標體系，辨識二者關系。給定任一點后，即可確認像平面的精準方位。

POS特有的流程處理之后，算出外方位這樣的近似元素。搜集數據文件，經由編程予以運算，解析航片之內的外方位要素[3]。在這之后，就要相對定向、拼接各類航帶。創設航帶必備的多測區，重設外方位特有的多重要素及初始的數值，二者重組可得預設的參數文件，識別影像位置。在構建網絡時，起到輔助價值。空中三角測量：PATB選取了區域網，設定平差處理。經由平差處理，算得連接點對應著的地表坐標，獲取了元素口。識別正射影像，導入空三結果，針對單一模型予以定向。簡化平面模型，獲取明晰的正射影像，添加必備的外在鑲嵌。

4　提取精準的必備信息

突發震害以后，針對選出來的某一區段建筑，要提取明晰的震害信息。面向對象來提取這樣的信息，含有雙重流程：第一為分割，構建影像對象；第二為計算，可得多重的對象特性。具體而言，這些特性整合了光譜特性、空間關系特性、建筑紋路特性。經過辨識以后，分類以便去識別它們。

4.1分割多重影像

設定了某城區這一目標，拍攝城區以內的若干建筑。借助層次分割，尋找出異質特性的最優閉值。經由反復嘗試，確認可采納的分割算法。選取棋盤分割，描畫了明晰的專題圖層，參與后續的分割。

4.2提取細化的多類信息

構建影像后，針對篩選出來的多重對象都應予以細分，設定函數分類。針對區段以內的坍塌建筑，可選鄰近區段內的分類流程。描畫分類圖例，設定分層分類、轉換某些矢量、逐級增添掩膜。經過這些變更，可得受損情形下的房屋狀態，獲取明晰的結果[4]。

4.3對數值的解析

辨識遙感影像，可得更為精準的震害狀態。例如：側壁潛藏著的裂痕、細微斷裂的房梁，這些都沒能經由直觀調研來獲取。由此可得，對比調研結果，遙感影像增添了固有的可比特性。評價精準度時，就要明晰遙感影像關聯著的解譯結果，妥善對比并予以解析。

從解析數值看，在辨識精準度時，遙感影像顯出了更優的這種精準狀態，尤其針對損毀了的城區房屋。地震狀態之下的潛在裂痕包含：房屋構架特有的細微碎裂、房梁及側壁潛在的裂痕。然而，在房屋分類時，獲取的數值并不很精準。后續探究之中，有待接著予以提升。

5　結語

無人機特有的影像處理提快了處理速率，處理得來的解析數值沒能用作直接去定向，但可輔助測量。經過拼接航帶，手動增設了適宜的連接點，確認測得數值是精準的。導入數值以后，依循常規流程予以搜集信息、生成地物特性，針對這一流程的圖像予以校正[5]。這就簡化了接續的平面處理，快速制備了明晰的影像圖，符合處理需要。

[1]田振坤,傅鶯鶯,劉素紅等.基于無人機低空遙感的農作物快速分類方法 [J].農業工程學報,2013（07）:109-116+295.

[2]江秀明.無人機遙感影像快速處理技術研究 [J].科技創新導報,2013（23）:22.

[3]鄒曉亮,繆劍,張永生等.基于像素工廠的無人機影像空三優化技術 [J].測繪科學技術學報,2012（05）:362-367.

[4]宋樹軍.IPS在無人機遙感影像處理中的應用 [J].測繪地理信息,2014（04）:65-69.

[5]王歡,蔣顯嵐.4種無人機遙感影像快速拼接方法的試驗分析 [J].測繪與空間地理信息,2015（08）:117-118+121.

P2[文獻碼]B

1000-405X（2016）-2-285-1