基于數據挖掘的現代自動化控制管理系統設計

摘 要： 在互聯網時代，數字技術、網絡技術、計算機技術等被廣泛地應用在各個領域中，有效地提高了人們的工作效率。針對基于數據挖掘的現代化自動化控制管理系統的設計進行研究，通過對數據挖掘的概念和特點、自動化控制管理系統的結構以及數據挖掘在自動化控制管理中的應用進行分析，實現對基于數據挖掘的現代自動化控制管理系統的設計，使其更好地為人們的工作提供便利和幫助。

關鍵詞： 數據挖掘； 自動化控制管理系統； 系統設計； 互聯網時代

中圖分類號： TN919?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）10?0058?03

Design of modern automation control and management system based on data mining

LIU He

（Yangzhou Polytechnic Institute， Yangzhou 211400， China）

Abstract： In the Internet era， the digital technology， network technology， computer technology and so on are widely used in various fields， which effectively improve the people's work efficiency. Design of the modern automation control system based on data mining is studied in this paper. The modern automation control system based on data mining was designed on the basis of analysis of concept and features of data mining， automation control system structure， data mining application in the automation control management. It will provide convenience and help for people′s work.

Keywords： data mining； automation control system； system design； Internet era

0 引 言

隨著互聯網技術的廣泛應用，為了實現對物品的集中控制管理，需要建立智能化、自動化的識別、控制、管理系統，提高物品管理質量。現代自動化控制管理系統由多個子系統組成，在各種先進信息技術、數字化技術的協助下，完成自動化控制管理系統的設計。數據挖掘技術在自動化控制管理系統中的應用有一定的意義和作用，為此針對基于數據挖掘的現代自動化控制管理系統的設計進行分析研究。

1 數據挖掘的概念和特點

數據挖掘又被稱之為數據庫中的知識發現，主要是從數據庫或者是數據倉庫中，提取隱含的或者是潛藏的一些有用的信息的一個過程[1]。數據挖掘可以從大量的、復雜的、模糊的數據中，提取其中隱含的不知道的信息以及有用的潛在的信息、知識等。數據挖掘是數據庫和人工智能技術相結合的產物，其可以將信息技術發展中存在的大量數據等問題解決，實現數據的提取、轉換等。數據挖掘的過程如圖1所示。

數據挖掘經過圖1的幾個環節，完成數據的提取，滿足用戶在源數據中提取自己所需的相應的數據[2]。在數據挖掘中，需要對不同性質的數據提取方法進行處理分析，選擇適合的數據挖掘算法。而從數據挖掘自身進行分析，數據挖掘具有以下的特點：

（1） 范圍、規模廣。在數據挖掘處理中，數據挖掘與倉庫技術進行有效的結合，形成超大容量的數據集合，使得數據挖掘通過數據選取、數據預處理、數據變換等，得出數據挖掘的處理方法，其數據的處理范圍和數據的處理規模變得更加寬廣。

（2） 自動化水平高。在實際的工作中，數據挖掘是一種挖掘工具，其在數據挖掘中采用的是自動化，且自動化水平非常高，數據挖掘可以更好地挖掘出隱藏的信息，便于發現未知事實。

（3） 可以發現復雜的信息。數據挖掘在實際工作中的應用，其挖掘的信息結果隱藏在數據中，事先不知道，但是這些信息是可以預測分析的，數據的挖掘可以發現其中更為復雜、更為細致的信息內容。

2 數據挖掘在自動化控制管理中的應用

2.1 自動化控制管理系統的結構

自動化系統是當前使用最為廣泛的一種，在自動化控制管理系統發展的過程中，其被廣泛地應用在各個領域中，例如其在建筑工程中的應用如圖2所示。

在建筑工程建設發展中，智能化建筑應運產生，且越來越多，在其建設中自動化控制管理系統也逐漸的增多和得到有效的應用。自動化控制管理系統中，分為幾個組成部分，不同的組成部分，發揮著不同的作用，例如安全防范系統，其設置的有監控系統、報警系統、出入口管理控制系統、停車管理系統等，形成了一個安全防范自動化監控中心。

2.2 數據挖掘在自動化控制管理中的應用

隨著自動化系統、數據挖掘技術的發展和應用，有效的改變著人們的生活和工作方式，也為人們的工作和生活提供了保障[4]。而在自動化控制管理系統設計和實現中，數據挖掘技術的應用，有效地提升了自動化控制管理的效率和質量。在自動化控制管理中，應用數據挖掘，首先需要將數據挖掘的目的明確，然后確定數據的挖掘工作方式，可以采用多種挖掘模式，去除無用的或者冗余模式，進而將數據挖掘的結果提高，保證挖掘的結果便于理解，并將真實的情況呈現出來。數據挖掘技術，在自動化管理建設中的應用程度較高，其在自動化庫存控制管理中的應用如圖3所示。

數據挖掘在自動化控制管理中的應用，將數據信息等集成，并應用到自動化控制管理系統中，直觀地呈現給用戶。數據挖掘的應用，包含了數據挖掘目的、數據預處理、數據挖掘庫的建立等，其在自動化控制管理中的應用，有效地提高了數據挖掘的效果，更好地為用戶服務，有效地用于解決相關的問題。

圖3 數據挖掘在自動化庫存控制管理中的應用

3 基于數據挖掘的現代自動化控制管理系統設計

隨著網絡技術、計算機技術等的發展，當前人們進入了一個互聯網時代，該時代的主要特點就是數字化、自動化、信息化，幾乎所有的信息、數據等，都可以通過信息技術、數字化技術連接在一起，實現數據庫的建立，以及信息的共享等。數據挖掘技術，在車輛的庫存管理中的應用，建立的模型如圖4所示，車輛的各種信息在庫存數據挖掘庫中都有記錄，只要有車輛的流動，庫存數據挖掘庫中的數據就會更新，并挖掘出流動的車輛信息，便于對車輛進行控制和管理。在當前自動化系統廣泛應用的過程中，針對基于數據挖掘的現代自動化控制管理系統的設計進行分析研究。本次研究，以智能建筑自動化管理系統中的車輛自動化控制管理系統的設計為例進行分析，其整體的框架結構如圖5所示。

圖5中的RFID為射頻識別；EPC為產品電子代碼；PML為實體標識語言；ONS為對象名稱解碼服務。

圖4 基于數據挖掘的車輛庫存管理控制模型

射頻識別技術是一種非接觸式的自動識別技術，其主要是由電子標簽、識讀器等組成的，通過射頻信號。自動的識別目標對象并獲取相關的數據。

產品電子代碼，是可以賦予實體一個惟一身份的標識，射頻識別技術首先對車輛的牌號、發動機號等編碼信息進行識別，將識別到的電子標簽信息通過卡內置發動天線發送出去。識讀器對接收到的信息進行解調和解碼，然后將信息發送到后臺的主系統進行相關的處理。

在該系統中，Savant服務器是一個中間件，其主要是針對射頻識別的信息、數據進行校對，進行數據的傳送以及數據的存儲。對象名稱解碼服務，其主要是將產品電子代碼轉化為IP地址，通過PMI服務器，獲取相關的信息，并進行處理。

實體標識語言，其主要是通過該自動化控制管理系統，對電子標簽中的編號等進行讀取，進而查詢在數據庫中存儲的車輛的信息、車主的信息，以及車輛管理費用的繳納信息等。數據挖掘則是從車輛的通行記錄中，提取到相關的信息和知識[5]。

基于數據挖掘的自動化控制管理系統，其主要的工作過程為：

（1） 車輛的進出。基于數據挖掘的車輛自動化控制管理系統，對車輛的進出情況進行檢測和記錄，設置地下車輛檢測傳感器，對車輛進行檢測，判斷車輛的進出。

（2） 信息的讀取，以及視頻圖像的捕捉。在建筑車輛管理處，獲得車輛優先通行權之后，需要在建筑周圍基于車輛自動化控制管理系統，設置多點攝像系統，對車輛的行駛情況以及駕駛人員的圖像進行獲取和拍照，將獲取的信息發送到車輛自動化控制管理系統中，通過電子標簽的識別，獲取車輛的信息，將兩次獲得的信息，一并送給后臺主系統進行存儲。

（3） 信息的校對。通過以上采集到的信息，利用數據挖掘，進行車輛信息的識別，對車牌、車型、車輛進出時間等，進行一一核實，信息一致可以開啟欄桿，信息不一致則會發出警報。

（4） 信息的提取。根據數據挖掘獲取的信息，對車輛的相關信息進行提取，給出車輛出行參考信息，進行欄桿的開啟和關閉。

通過基于數據挖掘的現代自動化控制管理系統的設計，以及其在實際車輛管理中的應用進行分析，基于數據挖掘的自動化控制管理系統，可以提高數據獲取的效率和質量，更好地為用戶服務，并保證用戶信息的安全。通過對數據挖掘的車輛自動化控制管理系統的設計，可以將車輛進出高峰時間段發送給住戶，在其出行時避開高峰期，有效地防止擁堵的發生。而數據挖掘的自動化控制管理系統，在其他方面的應用，也較為顯著，可以為人們提供良好的服務。

4 結 語

當前自動化技術、數字技術的應用非常的廣泛，在日常的工作和生活中得到了有效的應用，基于數據挖掘的自動化控制管理系統，為用戶提供了服務保障。本文針對基于數據挖掘的車輛自動化控制管理系統的設計進行了分析研究，通過數據挖掘的車輛自動化控制管理系統的設計，提高了車輛的管理質量，有效地保證了用戶車輛信息的安全性，也為用戶的出行，提供了信息服務。綜合分析得出，數據挖掘技術在自動化控制管理系統設計中的應用，有諸多的優勢，可以幫助提高自動化控制管理系統，提高服務質量和工作效率，所以可以將數據挖掘技術進行推廣。

參考文獻

[1] 熊海亮，白振興.一種基于多Agent的Web數據挖掘方法[J].現代電子技術，2010，33（8）：83?86.

[2] 李秀娟，田川，馮欣.數據挖掘分類技術研究與分析[J].現代電子技術，2010，33（20）：86?88.

[3] 羅華群.計算機數據挖掘技術自動化控制平臺[J].計算機光盤軟件與應用，2014（21）：69?70.

[4] 王路露，馮璐，李瑋，等.一種基于數據挖掘的智能車輛管理系統的設計[J].信息系統工程，2015（6）：77?78.

[5] 朱維佳，曹堅.電力調度自動化系統中數據挖掘技術的應用[J].電氣時代，2015（7）：108?111.

[6] 李靜.基于數據挖掘技術的電子商務CRM研究[J].現代電子技術，2015，38（11）：126?128.