長虹電器：顛覆傳統的財務模式

文‖《上海國資》記者 陳怡璇

長虹電器：顛覆傳統的財務模式

文‖《上海國資》記者 陳怡璇

技術創新與傳統會計的結合，既能夠保持傳統會計的穩定性，又能充分挖掘其可塑性

5月12日，ACCA（特許公認會計師公會）舉辦的財務年度峰會以科技變革對未來財務帶來的影響為議題，對數字革命對財務專業技能帶來的新要求展開討論。伴隨機器人技術和云計算的崛起，財務工作人員面臨新挑戰。

長虹電器財務總監和信息總監胡嘉表示，這個時代仍然是一個沒有會計就不能夠存活的社會，但今天的會計已進入了一個無科技不會計的時代。科技創新改變了傳統會計的作業方式、思維方式，解放雙手，創造財務更大的價值。

顆粒化管理

《上海國資》:現在的“互聯網+”滲入各類領域，財務規則也發生了改變？

胡嘉:傳統的財務模式下會計作業的思維方式，首先是業務發生之后，需要一些單證來記錄它，而這種單證從各個業務領域收集起來，流轉到會計領域，這個時候會計要做一個判斷，就是這些是否符合會計的相關規定。如果不符合，盡職的財務人員會把它退回去，要求對單證做一些補充和完善；或業務本身不正確，會計提出質疑。

如果判斷準確的話，會計將處理生成一個會計結果，即會計憑證。但是會計憑證到報表之間要經歷一個環節，就是稽查核對，比如說對賬。

為了消解這個重復的流程，需要按照業務類別，從業務開始就針對業務制定相關的會計規則，并把它嵌入到業務流程里面，將業務打上會計的屬性，此后業務發生時，會計人員不需要在一些具體事情上進行反復確認，而稽查核對崗也消失了。這并不意味著內控削弱了，而只是把內控前置了。

此外，所有集團化的企業都面臨一個最難的問題，即抵消分錄。關聯交易的抵消直接影響了財務報告的質量；而抵消分錄的時間，也直接決定了出表速度。從去年長虹電器的關聯交易數據量看，大約160多個關聯方，320多億元的年交易額，在分錄歸錄之后有320多筆。

為了解決關聯業務過長影響出表的速度和質量的問題。我們開始嘗試定義業務的規則，在業務中加入會計的要求，把財務人員解放出來。購買方在開展采購訂單的時候，銷售方根據銷售訂單發貨，同時驅動購買方形成在途訂單的確認和記錄，采購收貨之后，按一定的周期通常結算。長虹電器是按月結算，然后開具發票，驅動付款。四年前，長虹電器采用了純電子數據作認證的方式，避免了紙質發票的在途，通過信息接入，開票方的信息一輸入，采購方就可以直接采集使用這個數據，實現數據的同步驅動。

由于系統的結算規則是一個嵌入式的設計，因此會自動觸發付款，在驅動采購方付款的時候，銷售方也收到款項，沒有在途。如果業務出現不一致的信息，可以在業務的最初端印證。通過這樣的一種從源頭定義業務規則的方式，不再需要對賬崗位的會計人員，這些精英部隊可以騰出來干其他的事情。

《上海國資》:會計在與具體業務相對應的時候，存在什么樣的難題？

胡嘉:過去根據不同的業態，會計為業務做相應的對應性崗位的設置，會計里面叫六大循環九大分類，都是根據業務的需要。結果導致公司系統中形成60多種憑證類型、500多種業務活動，每天需要處理的會計分錄量大概是4.5萬筆。按照每天5分鐘做一筆分錄的速度計算，8個小時可以做96筆。4.5萬筆加上復核工作，需要至少八九百人，而我們現在只有兩百多人。因為我們對會計管理從條塊化向顆粒化的設計轉變，即“拆零”分解的工作，這將使得財務的抽象化程度和標準化程度急劇提升，形成較強的通配性。

從具體業務來看，所有的業務滿足會計的需求，就是幾個要素。第一，會計一定要原始憑證，弄清楚什么是合規的單證類型。第二，明確要素標準，哪些要素是需要關注、審核、判斷的。第三，計算邏輯。這些單證疊放在一起需要有一個判斷過程。

例如針對采購業務，原始憑證就是根據采購合同的發票，確定采購業務發生后，要有一個貨物移交的憑證。傳統模式下的基本要素包括采購合同上的供應商和開票的供應商、發貨單位是否一致；物料則要看入庫單與采購合同、發票是否一致，數量是否一致。采購核算崗位需要負責這類工作，占用大量的時間，效率不高。

據此，長虹電器做了一個自動化和人工作業的區分，絕大多數的會計核算內容，包括供應商發票等，可以通過系統自動判斷。發票上面的印章可以借助OCR光學識別技術判斷。經過工作的具體拆分之后，需要人工判斷的內容就極少了。

目前財務的基礎業務主要采用眾包的模式來做。從準入的角度看，需要對眾包方進行實名認證，但由于眾包方的門檻較低，專業背景要求不高，對于這樣一種廣開口的方式，為了滿足對財務核心數據的保密要求，需要對財務信息進行分類和拆分，即顆粒化的管理。眾包方按照計件制管理，通過對信息的系統印證，認定信息準確率，納入計件管理的范疇，在共享云中心進行管理。

《上海國資》:財務工作的通配性增強后，財務為長虹電器增加了哪些新業務？

胡嘉:財務工作的標準化程度提升后，服務及服務對象更加多元化，財務的去公司化程度提升。例如過去一個家裝城企業希望我們幫它做財務云服務，作為家電制造業，我們第一次面對外部市場開展業務匹配的驗證工作，按照財政部關于開展可擴展商業報告語言（XBRL）的技術規范，我們發現，除了基本規范外，該公司的可擴展分類指標達到63%，說明財務報告的適用度不高，也就是三分之二左右都不能在標準里面找到對應。然而當使用這種業務語言分解的時候，那個公司跟長虹電器的不相符度只有9項，讓我堅定地向這個業務領域方向發展。過去當一些基本的會計訴求得不到滿足，但按照這種服務模式，將一套完整的財務匹配經驗經過復制，可以快速提升客戶企業的信息質量；另一方面，由于已經采用了標準化的方式，固定成本是一樣的，邊際貢獻減去成本，收益逐漸提升，實現了會計可以實現自主經營的價值。

財務數據運營

《上海國資》:長虹電器在精準的成本管理上是如何開展的？

胡嘉:例如，我們采集了長虹電器的智能電視在全國某一時點被點亮的發布情況，其中蘊含了很多的重要信息。任何電視都有一些接口，但很多端口對用戶來說是沒有用的，一旦裝上，對于會計人員來說就是成本的發生。我們的設計人員通過監測電視部分端口的使用占比情況，分析數據，來降低設計成本。

例如，我們發現某電視端口1的使用比例很高，但端口5的使用只有幾個用戶，為了這幾個用戶需要付出每年上千萬的制造成本，是否值得。通過與物料清單的比較，再結合產品銷售信息、注冊用戶的信息，可以刻畫出用戶的年紀、偏好、所處區域，通過建立數據模型，對設計進行優化，降低產品的設計成本；另一方面，根據用戶分布以及使用類型，建議選擇相應的存貨儲備，從而減少區域的調貨成本。這是對成本的精準管理，最重要的變化是財務部門對業務部門提出的一些可操作性建議。

《上海國資》:如何用活財務數據？

胡嘉:為了避免成為僵尸數據，我們對各部門收集而來的數據做了分類，包括會計數據和非會計數據，這涉及了金融領域，即風險定價的問題。由于風險定價的核心是量化識別風險。過去通過簡單粗糙的風險評估將一些不錯的企業拒之門外，現在則嘗試建立一個基于供應鏈的信用評估模型，從數據集市、到算法層、應用層。

目前，長虹電器嘗試在小部分領域與銀行合作，如果我們認為的風險與銀行認為的風險之間有落差，這個落差就是利益點。通過利用長虹電器的信用擔保方式，實現表外資產表內收益化，從而實現運營價值。從運營成效來看，以有息負債的數據為例，過去三年每年平均財務費用累計接近百億元，但近三年長虹電器的財務費用是負5億元。

這個時代仍然是一個沒有會計就不能夠存活的社會，會計延續了三千多年，但今天的會計要做一個新興的會計，我們進入了一個無科技不會計的時代。

（根據2016年5月12日ACCA年度財務峰會發言整理,未經演講人審閱）