□陳冠霖
?
淺析基于云編輯的新聞生產系統
□陳冠霖
摘要:本文對云非編原理進行分析研究,具體闡述了云非編下的新聞生產流程以及關鍵技術,并對未來云非編的發展進行了展望。
關鍵詞:云編輯;云計算;虛擬化;渲染集群
非線性編輯有三個階段,第一階段為單機非線性編輯,解決視頻文件化,提高單機工作效率;第二個階段為網絡化制作,實現文件資源共享,解決文件的“孤島效益”,協同工作;第三個階段是正在進行、正在探索的云編輯,力求解決擴展性問題和資源利用率問題,提供更方便的工作模式。
隨著網絡化電視節目制作的規模越來越大,文件資源共享式存儲逐漸出現一些弊端。首先是擴展性問題。計劃中盤陣大小和非編臺數一旦確定,則該架構就基本確定,而如果因為制作需求增大,需要增加非編數量,必須修改存儲、數據庫等相關數據,重新配置,再重新安裝客戶端,步驟相當繁瑣,耗時很長。其次存在資源利用率低的問題。對于粗編使用者來說,視頻軌道只有2個到3個軌道,此時該臺非編的CPU、內存、GPU連百分之十都不到,有點“殺雞用牛刀”的感覺;與此同時,對于一些后期要求很高的使用者來說,隨著視音頻軌道多達8個到10個軌道,會出現機器響應慢、畫面渲染時間長、操作性很差,更有甚者伴有調色溫等特技的時候,則整個機器都像卡住一樣,CPU、內存、GPU已經不堪重負。
從以上對比可見,相同的機器,非編整機的使用效果相差很大,有些機器的資源太浪費,有些機器的資源不夠用。假如通過云技術,將非編機器的資源統一起來,形成CPU計算池、內存池、GPU池,再結合盤陣,將各個池的資源根據具體需要分配給相應的使用者,或者系統自動按需分配,這就是云編輯的雛形。
云編輯的基礎得益于云計算的發展。所謂云計算,是一種基于互聯網的、利用虛擬化方式實現資源共享的計算模式,包括存儲和計算能力等資源可以按照需求動態分配、優化、回收。
云編輯是一種利用網絡技術為依托,充分利用各個資源云,按可設置的編輯規劃,根據自身需要實施資源獲取、分類、組織、整理、編輯加工,并對產品進行動態更新與維護的全面編輯系統。
(一)海量的數據儲存與處理能力。“云”編輯技術通過實現相關內容與非編技術的對接,利用擁有巨大運算數據能力和計算資源的云服務資源中心,為客戶的各種非編應用提供支持。
(二)多樣化的執行終端與內容展現。云計算將先前在各個獨立計算機中的數據和運算通通變為由云資源中心處理,從而使本地設備簡化了軟硬件配置要求。用戶可以將全部數據和運算放在“云”上,用戶終端只作視覺輸出顯示和鼠標鍵盤輸入。
(三)渲染集群化。傳統非編網絡制作系統一般采用單機渲染,特別是渲染多軌、帶特技的故事板,該單機的資源被極度占用,卻無法產生令人滿意的渲染時效;與此同時其他機器只是對素材進行搜索或查看,而此時該單機的資源利用率極低,這就造成極大浪費。
渲染集群是將傳統的獨立終端渲染統一聚合到渲染中心中,通過整合渲染資源可以按照用戶需要有計劃分配。故事板復雜的用戶,系統自動分配足夠多的資源,滿足它的渲染需求;故事板簡單的用戶,則系統便分配較少資源,也能滿足該用戶的需求。
運算渲染服務器集群是云編輯的核心,其擔當完成視音頻編碼和解碼、處理特效、三維圖層合并、多層混疊的任務。渲染集群的工作模式可以一拖多或者多拖一。一拖多是指一臺渲染服務器承擔多個渲染任務;多拖一是指多臺渲染服務器承擔一個較為復雜的渲染任務。渲染集群靈活地運用運算功能,分析渲染任務的難易程度,然后根據不同的難易程度或者任務松緊程度,動態地分配渲染資源,使渲染達到一個較為智能、簡單易控的合理資源分配,提高節目生產效率。
新聞生產系統離不開新聞視音頻編輯業務,其站點多,高峰時段并發訪問量巨大,而節目制作較為簡單,一般以單軌畫面為主,對于節目制作的時效性要求甚高,安全性要求也很高。時效性對于新聞制作來說就如同“生命線”,搶到新聞首發,便是每個新聞工作者引以為豪的事情。
新聞生產系統采用基于云編輯的方案,配置少量高性能渲染服務器組成渲染集群,支撐業務量大、高并發、畫面合成特效較少的新聞編輯要求,提高了時效性和安全性;用戶終端采用配置較低的瘦客戶端,提供基本的輸入輸出信號,降低系統建設成本。此外,后臺渲染集群還可以作為高速并行打包中心工作,通過調用多臺渲染服務器的超強數據處理能力進行超實時的快速打包工作,在新聞成片制作完成后實時打包送演播室播出服務器進行播出,大大提高新聞節目制作的時效性,從而也大大提高新聞的送播效率。
云編輯是以后編輯技術的發展模式,現在遇到最大的瓶頸就是桌面虛擬化,通俗地說是顯示屏(工作屏)的分配。用戶讀取的數據以及素材都存在網盤內,非編上進行的操作和渲染都放在渲染集群中,為非編進行超實時渲染。非編故事板在后臺渲染集群渲染之后,實際上已經不會出現卡頓的現象,而真正面向用戶的屏幕卻是虛擬屏,對于監看以及操作來說,是無卡操作,這樣就會影響用戶在操作非編時,無法進行有效監看和渲染反應,難以做出正確的操作。
伴隨著虛擬GPU的發展,多個用戶共享一顆GPU時,虛擬桌面可以達到本地PC的水平。制約云編輯發展的因素越來越少,相信在不久的將來,云編輯的運用越來越廣。
(作者單位:廣西電視臺)