試驗設計與數據處理的應用前言

試驗設計與數據處理的應用前言

新世紀以來，試驗設計與數據處理技術有了長足的發展，成為科學研究的一種通用的現代技術，是當代科技人員必須掌握的技術方法。凡是涉及實驗（數學實驗）、數據（包括定性數據）的場合都有其應用的可能，主要功能是提高實驗效率、獲得統計模型、優化工藝條件等。各類專著、教材、軟件及結合軟件功能模塊使用的指導性叢書大量出版，各有特色。

有些教材為了保持知識的系統性和完整性，按技術發展歷程一一列舉各種方法、技術原理、公式、計算過程，有一定的合理性。但是沒有明確指出傳統方法的不足，沒有重點推薦現代方法仍顯得欠缺。一些現代技術，如均勻設計、逐步回歸、混料均勻設計、含定性因素的回歸分析、支持向量機、遺傳算法等對某些傳統方法是顛覆性的、破壞性的創新。所以本講座不求面面俱到，側重介紹我們在技術開發中涉及的現代方法。

現有的不少著作也重視應用而引用一些案例，但案例的重點是為對應章節的知識點服務，而對其它細節作了簡化處理。技術開發中的項目，需要集成眾多知識點，才能高效地完成項目的高質量開發。所以本講座探索以案例的應用需要為重點，集成相應的知識點來解讀設計、計算方法。

本講座力求對方法的概念、原理加以科普性的說明，避免了引入嚴格的數學證明和公式推導，但詳細列出軟件應用的計算過程。在計算解讀中涉及DPS、MINITAB、MATLAB、EXCEL等功能模塊，還是以上海化工研究院購買的正版DPS軟件為主進行操作應用。

原上海化工研究院院長徐靜安