你比機器人強在哪兒

萬維鋼

2015年9月，騰訊財經一篇看似普通的報道《8月CPI同比上漲2.0%創12個月新高》引起了讀者廣泛的興趣，因為這篇文章是機器人寫的。此文有圖有數據，分段清楚語句通順意思明白，如果不知道的話，所有讀者都會認為它出自一位熟練記者之手。

這有點讓人驚奇，但并未引起任何恐慌。我們都知道機器人有可能會搶走人的工作，不過單就此事而言，絕大多數議論都認為記者目前還不用擔心飯碗。機器人在文中只是羅列了事實和數據，沒有任何評論分析。事實上，騰訊財經這篇文章中連對數據的羅列都是引用“人類”的：“余秋梅認為”“他表示”“銀河證券的分析報告認為”……基本上就是個智能摘抄的工作。

可是，如果你認為這件事不值一提，那你根本就不了解現在人工智能已經發展到了什么地步。

從2014年開始，美聯社對上市公司新財報的報道，已經完全不用人類記者寫了。有些英文媒體已經開始使用機器人報道體育比賽。這些寫作機器人早就超越了引用人類報告的階段，它們直接閱讀和分析數據，能判斷出哪些數字是關鍵信息，知道誰是今天賽場上的英雄，球隊在什么時刻開始反敗為勝，比賽的高潮在哪里，并以此選擇報道角度和風格。

據此我以為，這個世界正在經歷一場深刻的變革：人類靠知識謀生的方法將不斷變化。

很久以前，人們佩服有知識的人，知識本身就很值錢。

互聯網時代，人們可以用搜索引擎得到想要的信息，知識本身就不再值錢了。注意：知識不值錢不等于不重要—一空氣不值錢但是很重要——你必須有知識，但是你不能單靠有知識獲得財富。這個時代的知識價值在于主動搜集和整理知識的能力。比如騰訊機器人新聞出來的第二天，“全媒派”立即發表一篇《五分鐘科普“機器人新聞”前世今生！》，綜合介紹了機器人寫作新聞的狀況，圖文并茂通俗易懂，你說這篇文章值錢不值錢？

按今天最高標準，未必值錢。因為機器人既然會寫報告，也完全可以寫出類似的文章。我們甚至可以認為任何報告性的文章，包括大部分科普知識、百科問答之類的文章，在近期都有可能由機器人來寫作。

那么今天什么值錢？是使用知識的能力值錢。你總不能用搜索引擎來診斷自己的病情，對吧？還得靠醫生的專業判斷。

但是有一個非常厲害的東西已經存在多時了，它一旦被正式推向市場，就會立即讓使用知識的能力也變得不再值錢，這就是IBM的人工智能系統“華生”。它已經比任何醫生懂得都多，它不再是簡單搜索關鍵詞，而是在相當程度上能夠“理解”你的問題，它可以被用于疾病診斷和提供治療建議。這樣的系統，很快將會全面進入醫學、法律和金融咨詢領域。

也許用不了十年，它就將不再是“它”，而是“他”。

在這種局面下，人類當何以自處呢？我們應該像霍金說的那樣懼怕人工智能嗎？或者心甘情愿地給機器人當寵物嗎？

這就到了我要說的下一個階段：人得靠創造新知識來賺錢。機器人會的所有東西，都是跟人學的。寫報告也好，提建議也好，診斷病情也好，機器人的能耐在于從已經發生的事情中找到規律，然后把這個規律用于新的事情。機器人，是徹底的經驗主義者。

人的第一個任務是打破常規。近年，美國總統選舉越來越強調大數據的作用，候選人處處循規蹈矩地滿足選民，結果選民也厭倦了。橫空出世的共和黨候選人特朗普卻不按常理出牌，以性情中人的面目參加競選，動不動就語出驚人，民調反而領先。

人的第二個任務就是表達自己的好惡。你的任何情感流露，哪怕是一條微博一個點贊，對機器人來說都是彌足珍貴的，這也是一種創新。哪怕你看完一則報道之后在評論區開罵，也能幫助機器人了解人類的情緒。

我不敢肯定給機器人當受試者能有多賺錢，但表達情感宣布自己喜歡什么，是我們作為人類的神圣權利，將來可能還是義務，是機器人必須為人服務而不是相反的主權宣示。

過去，說一個人的大腦像電腦是夸他；將來，說人腦像電腦可能是罵人。在機器人時代，我們要想的是怎么讓自己更像一個“人”，而不要追求像電腦！崇拜電腦，是人類歷史上非常短暫的階段。