重慶市第三產業生產總值動態分析

李平

(重慶工商大學數學與統計學院，重慶 400067)

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重慶市第三產業生產總值動態分析

李平

(重慶工商大學數學與統計學院，重慶 400067)

摘要：本文旨在分析重慶市第三產業生產總值數據,利用計量經濟學原理建立時間序列模型,研究重慶市第三產業生產總值1978-2015年的變化趨勢與規律.并根據最終確定的所建模型對2016-2020年重慶市第三產業生產總值進行預測,從而為重慶市經濟的分析、預測和控制提供參考資料.

關鍵詞：第三產業;AR模型;時間序列

引言

第三產業是由英國經濟學家費希爾在1935年的《安全與進步沖突》一書中首先提出的.第三產業是指除第一、二產業以外的其他行業,亦稱服務業,其發展水平是衡量生產社會化程度和市場發展水平的重要標志、有利于第一、第二產業健康有效的高速發展、能促進產業結構升級與全社會資源優化配置、是提高國民經濟整體效益與效率的重要途徑[4].

重慶,作為中國最年輕的直轄市,長江上游的經濟中心,近年來經濟發展勢頭迅猛.2012-2015年,重慶已連續四年GDP增速排名位居全國前三.據統計數據顯示,2015年,重慶GDP總量達到15719.72億元,增速達到11%,成為西南地區的經濟核心區.在多數公布GDP數據的省份,三大產業中第三產業的增速最為顯著.近年,以現代服務業為核心的第三產業發展迅速,而作為第三產業的配套產業將逐步走向完善,隨著科技和文化的發展,第三產業對經濟發展的貢獻和作用越來越大.加快發展第三產業,有利于重慶市市經濟結構調整和產業升級,有利于推進我市現代化進程,有利于擴大就業和提高人民生活質量.對全市經濟發展的局部協調和宏觀調控,都不能忽視第三產業在經濟發展中所起的作用.因此,研究重慶市第三產業生產總值數據,通過建立合適的模型對其進行分析和預測,能為重慶市的經濟分析、預測和控制提供有重要意義的參考資料。

1實證分析

1.1數據的分析及處理

查閱《重慶統計年鑒2015》獲取1978-2015年重慶市第三產業生產總值的數據,整理到表格中(見表1).

表1　1978-2014年重慶市第三產業生產總值　　　　(單位:億元)

從表1不難看出:重慶市從1978年以來,第三產業生產總值大致呈加速增長的趨勢.重慶市第三產業生產總值大致隨著時間(年份)呈指數上升趨勢.為方便觀察數據的特征,準確識別模型,我們將表1的數據進行自然對數變換,它并不改變原來數據的協整關系,并使其呈現出趨勢線性化,能夠有效的消除時間序列中存在的異方差,變化后的變量有LNX表示,其變化趨勢(見圖1).

圖1　LNX變化趨勢

圖2　DX變化趨勢

先對LNX做平穩性檢驗,根據ADF檢驗,其檢驗結果由表2所示,LNX在5%的顯著水平上是非平穩的,因此對LNX進行一階差分得到新序列DX,其變化趨勢由圖2所示,對DX進行單位根檢驗在表2中國可知該序列是平穩的[1].

表2　LNX、DX平穩性檢驗

1.2時間序列擬合模型

序列DX的自相關圖和偏自相關圖,如圖3所示,由于自相關具有拖尾、偏自相關具有截尾的性質,根據Box-Jenkins模型識別方法,用AR(p)模型進行擬合,由圖3可知

偏自相關系數在k=1后很快的趨于0,所以取p=1,建立AR(p)模型,即

Φ(L)xt=ut

L表示滯后算子,Lxt=xt-1,ut表示白噪聲[2][3].

圖3　DX自相關與偏自相關圖

用EVIEWS軟件進行擬合:

圖4　AR(1)模型

由此可知DX的時間序列為:

即DX=0943718ut-1+νt

1.3模型的檢驗

H0∶νt相互獨立(νt為殘差序列).

設m是最大滯后期,檢驗統計量為

νk(ν)是殘差序列自相關函數,用EVIEWS軟件進行計算,得出模型Q統計量的相伴概率都大于0.05,說明所有Q制都小于檢驗水平為0.05的x2分布零界值.圖5得出結論為該殘差序列隨機誤差項是一個白噪聲序列,模型有效.

圖5　隨機誤差檢驗

2模型預測

根據已確定的AR(1)模型,我們可以對2016-2020年重慶市第三產業生產總值進行預測,結果見表3.

表3　2016-2020年重慶市第三產業生產總值的預測結果

通過對預測值的觀察,我們可以看到:2016年的觀測值是8844.142億元，到2020年的時候將近翻了一番，重慶市第三產業的增長勢頭是非常迅猛的;而且預測值的95%置信區間上下限相差不大,即區間長度很窄,精確度較高,這在一定的程度上加深了第三產業預測值的可信度,為政府的經濟決策提供有效的方向與建議.

3結論

建立經濟預測模型的方法較多,然而運用時間序列建立經濟模型具有一定的準確性.本文通過對1978-2015年重慶市第三產業生產總值的數據進行分析:在對數據及其時間序列圖初步觀察的基礎上判斷此為非平穩數據,從而選擇非平穩數據的處理方法,在先后進行對數變換、單位根檢驗的基礎上尋求較理想的AR模型;在對模型作白噪聲檢驗后,最終確定的模型為AR(1)模型;并用之對重慶市2016-2020年第三產業生產總值進行了預測,其精度滿足通常標準,可為經濟工作者和政府制定宏觀經濟政策和預測第三產業的發展提供借鑒性建議.

參考文獻：

[1]易丹輝.數據分析與EVIEWS應用[M].北京:中國統計出版社,2002.

[2]張曉峒.計量經濟分析[M].北京:經濟科學出版社,2000.

[3]張定勝.計量經濟分析[M].武昌:武漢大學出版社,2000.

[4]殷茵.我國第三產業國內生產總值動態分析[J].數學理論與應用,2007(4)102-104.

中圖分類號:F127

文獻標志碼：A

文章編號：1671-1602(2016)04-0112-02

作者簡介：李平(1990.09-)，女，漢，重慶人，單位：重慶工商大學數學與統計學院統計學專業，學生，統計學碩士，研究方向：經濟統計理論及其應用。