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數據挖掘技術在軟件工程中的應用分析

2020-11-25 01:52:57欽道理無錫翊鴻信息科技有限公司
數碼世界 2020年2期
關鍵詞:數據挖掘檢測信息

欽道理 無錫翊鴻信息科技有限公司

引言

數據挖掘技術在整個軟件工程中占據著很重要的位置,是實現軟件工程順利應用的關鍵。通過數據挖掘技術可以對軟件工程的大量數據迅速、準確的整理到一起,并且對整理好的信息立即做出合理的分析。在數據挖掘技術的協助下,軟件工程技術才得以發揮其作用。所以在軟件工程的應用中加大數據挖掘技術在其中的使用頻率,對人們的生產和生活都具有非常重要的意義。

一、數據挖掘技術

那什么是數據挖掘技術呢?其中最關鍵的部分就在數據這兩個字上,整個技術都離不開數據。數據挖掘技術主要是指對數據的收集、整合、歸類。數據挖掘技術將大量的有規律的數據、沒有規律的數據都集中起來,在其中找出使用者需要用到的有關數據,并提取出來。整個數據挖掘技術主要由四個大部分組成:挖掘信息的系統,檢測挖掘信息準確性的系統、分析挖掘結果系統以及多層次挖掘系統。把數據挖掘技術運用在軟件工程中的作用一方面可以給軟件工程的開發提供有效的數據,另一方面可以對通過數據制造的產品進行修整。對軟件工程中的應用,具有積極的作用。

二、軟件工程應用中的問題

1.軟件工程中數據本身的繁雜

軟件工程的數據主要分為兩種情況,一種是有一定規律的數據,另一種是完全無規律可循的數據。雖然無規律可循的數據沒有專業的統計系統來整理,越不好掌控,能盡量不使用是最好的。但實際生活中往往是這類越無規律可循的數據,使用的頻率越是高。因此,要想實現這些龐大的數據得到更快、更好的得到使用,就需要研發新的技術來整理這些數據。數據挖掘技術就可以幫助統計這些復雜的數據,對實現繁多的有規律的數據和無規律的數據的收集、整合和歸類具有積極的作用。

2.使用及評價方式不統一

目前,通過數據挖掘技術的整理與分析,很多的軟件工程信息已經在現實生活中得到了普遍的運用。因為軟件數據的內容過于繁多和復雜,在這些數據真正投入使用時,往往由于沒有明確的規定標準,導致通過數據挖掘技術整理后的數據在投入使用時,得不到統一的評價。

三、數據挖掘技術在軟件工程中的應用情況

隨著對數據挖掘技術的不斷研究與探索,數據挖掘技術在軟件工程中使用的方面越來越廣泛。目前,數據挖掘技術主要在數據的挖掘、漏洞檢測、版本信息控制及挖掘開發軟件等方面進行應用。數據的挖掘很容易理解,就是數據挖掘技術的最基本收集信息功能。關于漏洞檢測方面,數據挖掘技術的運用就顯得尤為重要。在軟件工程投入使用的過程中,出現了安全漏洞后,一旦沒有及時發現并處理,一方面很容易被另有用意的人竊取信息,另一方面可能會引起重要數據的丟失等,這對整個運用軟件的企業或個人帶來很大的損失。將數據挖掘技術投入到軟件工程的檢測中,這樣可以有效的及時發現并修復安全漏洞,為使用的企業和個人帶來強有力的安全屏障。在版本升級方面,軟件的版本升級在使用和安全上都給使用著帶來了極大的好處,因為版本越高,使用時在運行速度上和安全等各方面都會變得更牢靠。將數據挖掘技術投入到控制版本信心中,能及時檢測到版本的更新,對用戶及時升級新版本具有良好的提醒作用。人們的生活質量要想一步步提高,社會要想進步,就離不開人們不斷的研究與探索。因此在軟件開發的問題上,人們永遠不會停歇,軟件的開發需要大量的數據,研發者將數據挖掘技術投入到軟件開發中,對收集研發數據具有重要的作用。

四、數據挖掘技術在軟件應用中的方法

為了更好的將數據挖掘技術在軟件工程中投入使用,技術人員整合了一套應用的方法。概括的說就是建立數據倉庫、將數據倉庫內的數據信息進行深度挖掘與分析、計算。通過這樣的方法將數據挖掘技術所挖掘的信息更加規范話的保存與整理,同時將這些數據進行深入研究,在軟件工程使用這些數據時以便于使用。

五、結束語

綜上所述,將數據挖掘技術投入到軟件工程技術的使用中去是非常有必要的。數據挖掘技術在整個軟件工程中占據著很重要的位置,是實現軟件工程順利應用的關鍵。通過數據挖掘技術可以對軟件工程的大量數據迅速、準確的整理到一起,并且對整理好的信息立即做出合理的分析。在數據挖掘技術的協助下不論是在軟件技術的應用上,還是在軟件技術的開發上,加入數據挖掘技術的使用后都使軟件技術得到很好的應用,對軟件工程的應用與發展具有重大的意義。

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