基于智能視覺的電力網絡敏感區設備過熱識別

李冠楠（1.順德職業技術學院電子與信息工程學院，廣東佛山　528300；2.華南理工大學計算機學院，廣東廣州　510641）

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基于智能視覺的電力網絡敏感區設備過熱識別

李冠楠1，2
（1.順德職業技術學院電子與信息工程學院，廣東佛山528300；2.華南理工大學計算機學院，廣東廣州510641）

KEY W0RDS：Power network sensitive area；overheat identification；visua1 ana1ysis

摘要：電力網絡的敏感區設備過熱會導致電網故障和電力中斷，對電力網絡的敏感區設備的過熱識別可以提高電網故障設備的檢測和診斷能力。傳統方法采用的是熱信號分析方法實現對電力網絡的設備過熱識別，由于敏感區設備的過熱狀態下的熱源信號自身具有不確定性，導致識別性能不好。提出一種基于圖像處理和智能視覺分析的電力網絡的敏感區設備過熱識別算法。構建電力網絡的敏感區設備的熱點圖像采集和噪點濾波模型，然后對電力網絡敏感區設備圖像進行視覺特征三維重建，采用圖像分割算法實現對敏感區設備過熱點的有效分割和檢測，提高識別能力。仿真結果表明，采用該算法能有效提高設備過熱點的識別率，提高對電力網絡設備的狀態監測能力。

關鍵詞：電力網絡敏感區；過熱識別；視覺分析

伴隨著中國電力發展步伐不斷加快和用戶對電力需求的不斷增長，中國的電網系統取得了較大的發展，形成了華中電網、華東電網、西北電網和南方電網等區域性電網構架。電力網絡包括變電、輸電、配電3個環節，電力網絡中除了發電設備和用電設備以……