基于用電信息采集系統的反竊降損分析

魏梅芳，甘明，王宇

(1.國網湖南省電力公司技術技能培訓中心，湖南長沙410131；2.國網益陽供電公司，湖南益陽413000)

基于用電信息采集系統的反竊降損分析

Analysis of anti-stealing and reducing loss based on electric information acquisition system

魏梅芳1，甘明2，王宇1

(1.國網湖南省電力公司技術技能培訓中心，湖南長沙410131；2.國網益陽供電公司，湖南益陽413000)

通過用電信息采集系統分析異常用戶的方法，結合實際案例對基于用電信息釆集系統反竊降損的使用效果進行了分析，其事半功倍的效果值得推廣應用。

用電信息采集系統；反竊電；線損

目前防竊電與反竊電主要依靠人工排查，防治手段落后，竊電行為日趨嚴重。而隨著電力營銷管理的發展，用電信息采集系統逐漸發展為集現代數字通信技術、計算機軟硬件技術、用電異常檢測技術、電力負荷控制技術和電力營銷技術為一體的綜合系統，用電信息采集系統為提高供電企業的用電管理水平提供了技術支持的同時，也具有一定的反竊電能力〔1－5〕。

1 通過用電信息采集系統遴選嫌疑用戶

1.1 通過采集召測運行狀態判斷竊電用戶

采集系統中有專門的一個電表異常模塊，只要出現了失壓失流情況的表計，就會出現異常報警，但只針對重要客戶。針對重點臺區、線路，有選擇性的去對某個客戶進行表計運行數據的召測。重點注意表計以下數據:表計電壓和電流、功率因數；電表狀態字；零線電流；開表蓋總次數。

對于熟悉的臺區、客戶，可以根據用電性質對嫌疑客戶進行實時召測。通過其實時電流判斷是否存在竊電嫌疑。

1.2 通過采集日線損、月線損波動判斷異常戶

1.2.1 通過監控分析確定目標

經過用電信息采集系統進行臺區線損分析，選定線損率在15%以上高損臺區作為重點分析對象。

1.2.2 開展定期目標監控分析

通過采集系統調閱一段時間內 (按2—3個月)每個臺區的線損率，如果線損率明顯較高或發生較大波動，則該臺區存在長期竊電或者故障的可能性較大。

1.2.3 鎖定高線損臺區中客戶目標

鎖定高線損臺區中竊電客戶的流程如圖1所示。

圖1 鎖定高線損臺區中竊電客戶流程

1)觀察該臺區中所有客戶采集設備運行是否正常，電表缺數是否變化，抄表是否正確；

2)查詢SG186營銷系統，核實臺區的客戶數量、表計倍率等信息與用電信息采集系統是否一致；

3)若上述情況正常，則調閱此臺區一段時間的線損率，選擇幾組用電量相近、線損率差別較大的線損日。臺區每天的線損率是有不同變化，選擇一天高損客戶電量情況與一天低損客戶電量情況，比對找出哪幾個客戶的電量變動影響整個臺區的線損率變化。如果客戶的電量波動直接影響的線損，那么這些客戶就是嫌疑客戶。

4)將整個臺區客戶當日有功電量用EXCEL表格導出，利用SUM函數得到低損日減去高損日的有功電量。將幾組數據進行比對分析，基本確定幾戶相減電量差距較大的用戶，對有倍率、三相表計、用電量較大、零用電量客戶要重點排查。

對比分析臺區電量差值 (臺區高損日電量－臺區低損日電量)和客戶電量突變值 (客戶高損日電量－客戶低損日電量)，如果變化情況一致，則該客戶有重大嫌疑。

5)進一步確認嫌疑客戶。將SG186營銷系統幾年內電費電量差別作為輔助工具，確定嫌疑用戶，提交現場稽核人員。

2 臺區信息核查

2.1 基本條件

在流程開始之前，確保臺區總表計量準確。臺區倍率應正確，現場與系統 (SG186系統、用電信息采集系統)一致。

2.2 臺區的電流互感器配置合理

1)TA變比的確定。通過計算出一次電流確定TA變比，值得注意的是，TA二次電流只有1 A和5 A，所以相同的一次電流，二次計算倍率相差5倍。1A的多用于變電站考核計量。

2)TA變比配置不合理危害。TA變比過大在實際工作中經常發生。TA變比過小，可能多計，也可能少計及燒毀；TA變比過大，負荷電流不足以達到電能表的啟動電流，將會造成電量的漏計，還會造成電能表的誤差增大。

3 電壓電流分析

3.1 電壓分析

電壓分析主要針對專變用戶或臺區總表，依靠失壓累計時間和電壓越限2個方面完成。

3.1.1 失壓累計增加

測試中發現，失壓累計時間與斷相累計時間是一組數據，因此分析中只要采用其中一組數據即可，主站只檢索失壓累計時間增加的電表，對于失壓累計時間不為0，但當天失壓累計時間與前一天失壓累計時間一致的電表不予提示，這種情況可能是以前出現過失壓，但已經處理。

3.1.2 電壓越限

根據接線方式、電壓標準值與閥值，通過采集的電能表電壓數據，判斷某一點的電壓是否越限。

接線方式決定是否進行電壓越限分析或哪些相線需要進行分析。單相表不判電壓；三相三線只判A，C相電壓；三相四線判A，B，C三相電壓。

電壓標準值從營銷系統TV變比推算:變比為1，二次電壓為220 V；變比為100，二次電壓為100 V；變比大于100，二次電壓為57.5 V。

電壓閥值的設置:220 V電壓上限為＋20%，下限為:－15%；100 V電壓上限為＋18%，下限為－15%；57.5 V電壓上限為＋20%，下限為－10%。

3.2 電流分析

電流異常監控主要通過對電表的電流進行不平衡分析，為計量監測人員提供輔助參考，核查方法:高級應用－數據分析－電流異常查詢。

電流的標準值以TA二次側額定電流為準，電流不平衡率的計算以主站采集的某點電流為原始數據，當三相電流大于二次額定值的10%，電流不平衡率超過90%時就認為三相不平衡。

3.2.1 電流異常分析要點

1)時間段的選取。根據客戶的用電類別和用電性質，一般應選取多個時間段進行分析，選取時間段應具有典型性 (如行政單位、照明用戶上班時間如上午10:00，工業生產客戶低谷生產時段如00:00)；為避免客戶因天氣等原因當日停產應選取至少2天進行分析。

2)用戶篩選重點。用戶篩選的重點為3種:電流為負值 (負值時段＞1次)；一相 (兩相)電流為0；另一相電流為正常值客戶及高供高計電流不平衡客戶。

3.2.2 常見電流異常分析

1)長期負電流。根據統計查詢－數據查詢－數據查詢分析－電壓電流－電流曲線。

經核查發現某客戶自6月27日起出現持續負電流，8月18日現場核查為互感器A相電流極性接反，更正錯誤接線后，電流回復正常。按 “未按規定對新裝、改造、變動計量裝置進行驗收、接線檢查”界定行為性嚴重違章。

2)一相 (兩相)電流為0。

某客戶自8月23日起C相電流一直為0。

核查電表信息:運行管理－檔案管理－檔案維護－電表信息 (重點核實接線方式)。

核查日電量信息:統計查詢－報表管理－電表日電量報表 (重點核實電量是否有波動)；歷史數據查詢 (截取歷史數據作為佐證資料)。

經核查，8月23日起至10月22日期間C電流失流情況屬實，現場故障為二次線接觸不良。

3)高供高計用戶電流不平衡。某公司計量方式為高供高計，A/C相電流明顯不平衡 (C相失流)。經進一步核實，2013年1月10日起計費電能表C相失流 (失流原因為C相二次接線盒電流端子松動)，時間長達2年4個月，造成電量損失60萬kWh。

4 實例分析

某臺區共有正常用電客戶123戶，全部使用智能采集電表，可以通過用電采集系統進行抄表、停電催費等工作。該臺區月供電量約4.5萬～10萬kWh，月售電量約4萬～9萬kWh，月損失電量約0.4萬～0.6萬kWh，臺區線損率約14.5%。

4.1 損失電量分析

連續觀察5天，采集設備運行正常，所有電表無缺數，采集率達100%。

4.2 損失電量監控分析

1)臺區每日損失電量平均在240～260 kWh之間，損失電量波動值變化不大，說明每日都在竊電，屬于連續作案型。

2)該臺區共計123戶客戶，每日損失電量約200 kWh，單相表居民每天的用電量達不到這么大的損失電量，用電量較大的客戶屬于嫌疑客戶。

4.3 初步判定

臺區共計123戶客戶，排除所有單相表計客戶后，只剩下該臺區用電量較大的有15戶，配置有TA的用戶有4戶。

4.4 比對日線損分析

選擇2014年9月30日和2015年5月16日用電量類似的用戶數據，進行日線損比對，見表1。

表1 日用電量對比表

4.5 鎖定嫌疑客戶

通過用電采集系統監控分析，654臺區逐步排除正常用電客戶121戶，最終鎖定嫌疑客戶2戶。重點嫌疑客戶:用戶1(1301115244)；其他異常客戶:用戶4(1301116159)。

4.6 現場稽查

對此竊電嫌疑客戶的電表進行核查，封印齊全，表計運行無異常。首先利用瓦秒法對電表進行誤差檢測，三相電流不均衡，C相負載最重，表計脈沖信號較慢，簡單校驗結果顯示電表少計正常功率一半以上。進一步仔細觀察發現客戶計量箱的封印鋼絲線較細小，不受力。直接用手拉扯鋼絲，可以將鋼絲拉扯出來，鋼絲封印有被拆開的痕跡(竊電者剪斷部分鋼絲，再插入封印內，偽造封印成正常狀態)。

用戶1(××××××5244)的電表是某網吧使用，確認封印被開啟過，檢查計量箱內表計接線，終于發現隱蔽的竊電手段，其電流互感器回路一相被短接，造成該相電流比其他兩相小很多。據統計該網吧有221臺電腦上網，9臺3P空調，客戶每月竊電電量相當大。

用戶4(××××××6159) 是婚紗攝影樓使用，核查表計正常，可以排除嫌疑。

5 總結

目前，用電信息采集系統實現了用戶負荷、電量和計量狀態的實時采集，直接利用用電信息采集系統查獲竊電嫌疑用戶，令降損工作真正做到有的放矢，現場工作時間大幅縮短，提高了工作效率，挽回了經濟損失。

〔1〕霍堯.基于用電信息采集的智能反竊電系統開發與應用 〔D〕.北京:華北電力大學，2014.

〔2〕汪艷艷.基于用電信息采集系統的反竊電方法研究 〔J〕.通訊世界:下半月，2015(2):139-140.

〔3〕王玨昕，孟宇，殷樹剛，等.用電信息采集系統反竊電功能現狀及發展趨勢 〔J〕.電網技術，2008，32(增刊 2): 177-178.

〔4〕丁曉.用電檢查與反竊電智能信息平臺的設計與應用 〔J〕.電力需求側管理，2012(3):49-52.

〔5〕劉海峰.用電信息釆集系統在反竊電中的應用 〔J〕.電氣試驗，2013(2):39-41.

TM933.4

B

1008－0198(2016)06－0048－03

10.3969/j.issn.1008－0198.2016.06.013

魏梅芳 (1982)，女，碩士，從事反竊降損培訓及技術服務。

(湖南省科技項目:2015GK3036；國網湖南省電力公司科技項目:5216AP150009)

2016－07－15 改回日期:2016－09－13