邢麗梅
(常州工學院教育與人文學院,江蘇常州213002)
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大數據時代傳統媒體新聞呈現方式的變革
邢麗梅
(常州工學院教育與人文學院,江蘇常州213002)
摘要:大數據時代,各行各業發生了巨大變化,新聞界也面臨著一場史無前例的變革。新聞媒體行業試圖通過搭建多種傳播平臺,加大對數據的采集、分析、利用,以更好地吸引用戶。文章結合當下一些新聞熱點,分析了大數據時代新聞呈現的趨勢和特點。
關鍵詞:大數據時代;新聞呈現;變革
2014年3月24日,《紐約時報》發布了一份長達96頁的《創新報告》,這份報告和該報社首位被解職的女主編一起成為業界關注的焦點,并再次引發了對于傳統媒體數字化前景的關注。《創新報告》一方面再次強調了數字化轉型的必要性和緊迫性,另一方面,也對報紙、廣播、電視這樣的傳統媒體機構的改革提出了新的挑戰。原有的采編部門內容生產的單一模式要全面改革,要加強與技術、設計、產品、市場部門的合作,記者編輯要全面參與內容推廣的各流程。簡言之,就是要把各部門進行融合,讓數據團隊入駐新聞編輯部。
“從科學研究到醫療保險,從銀行業到互聯網,各個不同的領域都在講述著一個類似的故事,那就是爆炸式增長的數據量。這種增長超過了我們創造機器的速度,甚至超過了我們的想象。”①這句話形象地描述了大數據數量巨大、發展迅猛的特點。業界通常將大數據特點歸納為4個V,即多樣性(Variety)、體量(Volume)、速度(Velocity)和價值(Value)。當今社會就是一個“數據”社會,我們已經完全進入了大數據時代,傳統媒體行業已經成為依賴數據進行傳播的典型行業之一。
一、大數據時代新聞呈現方式的改變
大數據概念最早于2008年提出,然而就新聞起源來講,中國最早可以追溯到春秋戰國時期,那時候主要的傳播方式是史官傳播和太師采風。在大數據時代,幾千年來口傳文載的傳播方式改變了,數據已經成為重要的生產資料和社會資源。大數據對新聞業產生的影響確實史無前例,其對新聞呈現方式的影響表現在以下幾個方面。
(一)新聞呈現內容來源的多樣性
大數據時代,傳統的新聞產生模式發生了變化。從新聞內容的生產方面來說,大數據技術直接改變了傳統的思維模式,數據技術讓其實現了直接進入重要生產環節的功效,以前,只有拿到記者證的記者、新聞從業人員才能夠報道新聞,然而在大數據時代,新聞報道已經實現了全民記者、全民麥克風的狀態,甚至計算機生產的“數據新聞”也占據了新聞的很大比重,而且“數據新聞”近兩年連連摘得國際新聞大獎。數據新聞業界的權威機構——全球編輯網絡(Global Editor Network)組織發起的“數據新聞獎”(Data Journalism Awards)近年來受到全球數據新聞生產者的高度關注。
2012年“表叔”“房姐”事件的曝光都出自網民之手,雖然后續報道是以主流官方媒體為主。2014年末“我和你什么仇,什么怨”的公交罵人事件的曝光也是出自網民之手,這句話最后還成了著名的網絡用語,直至今日也是人們調侃的流行用語之一。2015年“成都女司機被打”一事的曝光,同樣也出自網民之手,后續的很多發酵行為也是網民在不斷地挖掘。2015年類似這種新聞被不斷反轉的現象,多數是以數據處理為依據產生的。
(二)新聞呈現內容的延伸性
早在1943年陸定一就提出,“新聞的定義,就是新近發生事實的報道”。真實性、新鮮性、及時性是新聞的三大特性。三大屬性中,最重要的是真實性,沒有真實就沒有新聞。在大數據背景下,新聞的真實性在形式上和內容上都發生了很大變化。
1.從客觀呈現事實到“構建事實”
無論是專業的新聞從業人員還是人人皆記者的網民,每一個發布新聞的人都應該有這樣的一種自覺性,即絕不報道假新聞。假新聞輕則混淆視聽,蒙蔽他人的雙眼,重則影響社會治安。傳統的新聞報道多在事實發生過程中或者發生后進行。但在如今的大數據時代,新聞完全可以在尚未發生之前就被大膽預測,這種具有嚴密邏輯性、數據性的預測新聞呈現具備“構建事實”的特點。依據海量數據的開拓、集納、整理和分析,新聞從業者能夠得出準確性的結果并進行趨勢性報道,雖然說所呈現的新聞結果不一定已經發生,但是由于其得出的過程經過嚴密的數據分析、探討,因此是可信的、真實的。
如今最常見的莫過于科學家們對于環境的預測,如2015年3月30日的這則新聞:【3.30北京新聞頭三條】空氣質量預測超3天重污染,將單雙號限行。對大氣環境進行了數據分析,從而得出“超3天內重污染”的結論。又如柴靜的《穹頂之下》這部新聞性質的紀錄片中,如果不改善現在的能源結構將造成的后果都是根據大數據預測的結果。“氣候變化專家警告:2050年北極海冰或將完全消失”,這則新聞背后所利用的也是大數據技術,科學家通過對以往數據的嚴密整合分析才會得出這樣的結論。“專家預測2015上半年A股持續牛市”、“2015年4月30日今日股票行情漲停板預測:17股有望沖刺漲停”這兩則股市新聞,同樣也是基于大數據的分析而得出的結論。由此可見,預測性新聞已從單純的呈現新聞事實發展到構建新聞事實了。這里的“構建”不是憑空搭建空中樓閣,而是對事實進行合理準確預測,隨著時間的發展可以被證明是事實。
2.從呈現現象到揭示本質
在傳統的新聞人眼中,新聞要按部就班,根據事情發展的時間順序逐步展開報道,這種呈現新聞的方式,讓讀者讀起來感到真實可信。在大數據時代,依賴大數據及其他相關技術,通過對海量數據的研究歸納,從復雜繁多的數據中得出了事物發展的一般規律,從而形成有價值的數據新聞。大數據新聞呈現的新聞價值并不在于簡單地呈現新聞現象,而在于揭示事物發展的本質。例如2013年6月初,滬深股指雙雙下跌,為了減少損失,匯金公司在6月13日稱繼續增持四大行的股票。而搜狐公司利用大數據技術了解了自從2008年以來該公司在發表增持股票之后的市場變化,得出了增持越多效果越差的結果,于是果斷建議投資者減少持股量,最后的市場發展很好地驗證了搜狐公司的判斷:滬深股指只是暫時止跌,由于匯金的增持護盤行為,最后滬指止跌于2100點。可見揭示本質是大數據新聞的獨有價值。
3.從呈現部分到總覽全局
一則新聞報道的呈現需要經歷許多步驟,首先要確立選題,然后再對選題進行策劃,策劃之后要去采訪,回來之后將采集到的內容進行整合,然后經過編輯把關審核,最后一則成熟的新聞才會呈現到讀者的面前,整個新聞從無到有的過程中,記者和編輯都起著十分重要的作用。可是即使是再成熟的記者和編輯都難免會受到自身的閱歷、思維、情感的限制,雖然說融入自己的思想是一種獨特的魅力,但是人無完人,由于多種因素的限制,這些思維勢必會影響到整個新聞呈現的全面性和充分性。換句話說,記者和普通人一樣,看問題往往會受到各種客觀或主觀因素的影響,看問題往往有局限性,通過對海量數據加工分析,會更趨向于事實真相。所以說,傳統的新聞呈現是部分的、不全面的,而大數據時代的新聞呈現則是海量的、由點及面的,根據大量的媒體數據的整合分析可以反映全局、整體的問題。比如在網絡輿情方面,很多網站都會在一則新聞之后有一個網民對這件事情的看法的測試,由于沒有任何限制,大家可以暢所欲言。大數據技術就能夠據此精確地分析出網民們的真實想法。
4.從專家權威到數據權威
新聞呈現中往往會遇到一些所謂的“公說公有理婆說婆有理”的現象,這個時候為了增強觀點的說服力和真實可靠性,媒體人往往就要搬出“專家”二字。很多新聞報道中經常會出現“某某專家稱”“某某專家說”這樣的字眼,然而現在很多沒有什么資歷的人都去冒充專家,而且專家也會互相“掐架”,讓人不知道到底該相信誰。那么,權威專家的言論真的可信嗎?大數據技術完美地解決了這個問題。“在數據為王觀念的指導下,媒體要有強烈的數據意識,要善于挖掘數據、分析數據和使用數據。”②比如做生意的人可以經常瀏覽《中國商報》的網站,該網站上有很多最新的關于人們購買習慣、顧客的消費數據等信息,商家獲得信息之后,可以進行自我分析和預測,進一步決定下一步的商業投放點,改變商業技巧,讓商家在第一時間能夠得到“情報”,抓住商機。這就是用數據說話,用科學說話,這是從專家權威到數據權威的完美轉變。
(三)新聞呈現內容的專屬性
新聞呈現內容的專屬性則是大數據時代新聞呈現的又一顯著特性。如果說商家的上帝是顧客,那么說媒體的顧客是受眾一點都不為過,吸引受眾的雙眼是新聞媒體發展的關鍵所在。在大數據時代,網民們上網看了什么,關注了什么都會留下痕跡,在后臺經過數據分析就會得出受眾到底對什么感興趣,最近喜歡關注哪些新聞,針對受眾的喜好就能為他們推送所喜歡的新聞類型,也就是為受眾定制屬于自己的專屬新聞集。如今使用最廣的社交媒體當屬微信平臺,用戶依據自己的喜好關注不同的微信公眾號,而運營這些賬號的后臺編輯,就可以根據后臺的數據統計分析,了解到究竟哪些內容是受眾感興趣的,由此可以做好下一步的調整,為受眾提供定向信息。
(四)新聞呈現形式的噱頭化
大數據時代數據海量化,信息也高速更新,同時一些問題也會伴隨著出現。媒體要生存,有人積極應對,自然也就有人會想出一些“旁門左道”,新聞的標題黨就此應運而生。很多新聞編輯為了吸引用戶的關注度,新聞標題往往會利用一些色情或者具有暗示性的字眼夸大事實真相。如今很多網站的頭條新聞標題不堪入目,“某某女性露傲人胸器”“某某女星出席底褲微露”“女大學生衣著暴露被遣返”等等含有曖昧的色情文字標題充斥著新聞網頁。這種噱頭化的表現手法成為現今社交媒體常用的手段。
(五)新聞呈現形式的多元化
1.從文字到多媒體化
人類已經進入了互聯網時代,新聞的呈現方式不再拘泥于文字,如今很多新聞是以視頻的形式呈現,這樣的形式更直觀、更真實,也更吸引大眾的眼光。有的新聞以漫畫的形式在網絡上流行,這是全媒體時代到來引起的改變,大數據時代的到來則加速了這種轉變。大數據時代,WiFi環境逐步完善,越來越多的人愿意以視頻、音頻的方式看新聞、聽新聞,因為視頻新聞很多時候是以一種幽默流行的語言風格談論所發生的新聞。這也引發了揭彩新聞的產生,優酷自制的《全民話題社》里有很多揭彩性新聞,如隨機對路上的行人提出問題,比如“火影完結你怎么看?”、“你想逆襲么?”、“你怎么看待網絡約架?”等,會得到多種多樣的答復,收到輕松娛樂的效果,這些都是文字新聞所不能達到的。《人民日報》也在微信公眾平臺適時推出音頻新聞《來了,新聞早班車》,每天早晨向用戶播報新聞。大數據時代進一步推動了新聞的多媒體化。
2.從PC到移動互聯
在網絡剛剛興起的時候,人們多數是在電腦上閱讀新聞,但即使使用筆記本電腦也不可能做到隨時隨地閱讀,然而隨著移動互聯網的出現,智能手機、pad的誕生大大滿足了人們隨時隨地的閱讀需求。近幾年,移動通信和互聯網成為全球發展最快速,同時也是發展前景最好的市場,每個人都想在這個市場分一杯羹。根據易觀智庫最新發布的《中國移動閱讀市場趨勢預測2014—2017》,截止到2014年年底,中國移動閱讀活躍用戶數比2013年環比增長20.9%,達5.9億人。短短幾年內移動互聯閱讀人數實現飛速增長,而這還僅僅是中國移動的閱讀活躍人數,還不包括電信、聯通和很多pad用戶。這反映了人們對于移動性和信息的渴求度迅猛提高。目前,4G的推廣,5G的預熱,移動互聯的快捷性是有目共睹的,在公交車上、地鐵上經常可以看見許多人拿著手機或者是pad瀏覽新聞。就連傳媒大亨默多克也認為,“報業形態將來可能越來越多地由傳統紙媒向平板電腦或可穿戴智能電子裝置過渡,因為后者可以節省紙張、印刷和運輸等成本,從經濟角度看更有優勢”。傳統意義上的傳媒在使用中具有一定的時間約束性和空間限制性,而移動互聯智能媒體具有更強的靈活性,可以第一時間在任何地點使用,其便捷性也是有目共睹的。
3.從網頁新聞到微博、微信
由于移動互聯的發展,微博、微信幾乎成為人人都會玩的兩大App。“作為全中國使用最多的網絡社交媒體新浪微博,截至2015年底,90后的使用人數已經達到了53%,80后達到了整體的46%。”③很明顯大多數使用者都是年輕人,如果考慮到學歷的分布,高學歷者是主要人群。新浪微博的使用者可以在微博上關注諸如《南方周末》《人民日報》《揚子晚報》等新聞媒體,更好更快地獲得新聞。而關注微信公眾號可以和微博有同樣的效果,使用者可以根據自己的喜好關注《中國城市日報》《南方周末》等一些媒體的公眾號,獲取每日的新聞,實現自我定制化。由于微博和微信兩大運營客戶端已經極大地改變了人們閱讀新聞的方式,為了迎合這兩大客戶端的特點,新聞有簡短化的趨向。很多新聞都是從微博最先流出,尤其是一些娛樂新聞,比如“文章出軌事件”“王菲李亞鵬離婚事件”“陳赫出軌事件”等等都是從微博最先曝出,然后又滾雪球般傳播開來,微博上還出現很多網絡紅人、微博大亨。
二、變革所帶來的機遇與挑戰
傳統新聞媒體的代表主要是報紙、電視和廣播這三種媒體,大數據時代傳統媒體受到了前所未有的沖擊。據2013年6月發布的《中國視聽新媒體發展報告》顯示:受個人電腦、平板電腦、智能手機的沖擊,北京地區電視機開機率從3年前的70%下降至30%,傳統廣播電視收聽收視群體向老年人集中,40歲以上的消費者成為收看主體人群,電視觀眾的結構呈現“老齡化”趨勢。網絡已經成為收看熱播電視劇的主要渠道,截至2012年底,我國網絡視頻用戶達3.72億人,網絡音樂用戶4.36億人④。但是和歷史上所有重大的變革一樣,許多變革表面上會暫時觸動所謂的利益集團的利益,但是長久來看,這些變革是有利于整個社會發展的。同樣,大數據時代整個新聞的呈現方式都產生了很大的變革,這種變革給傳統媒體帶來巨大沖擊的同時,也帶來了機遇。
(一)大數據時代傳統新聞媒體的機遇
首先,面對“來勢洶洶”的變革,傳統新聞媒體應該考慮自己在這場“戰爭”中有什么優勢。其實傳統在一定意義上意味著“老牌”,意味著“懷念”,意味著有著強大的后備儲蓄。大數據時代新聞呈現方式的變革衍生出了很多不同形式的媒體,但他們和傳統媒體并沒有沖突。傳統媒體具有原創內容的文章,很多網絡媒體在做分析的時候都要從傳統媒體上轉載,因為傳統媒體往往有更好的資源優勢,有自己的獨立記者,記者有著很豐富的采訪經驗和新聞專業素養,有獨立的調查訪問權力,有政府的支持。傳統新聞媒體的這些優勢是大數據時代衍生的一些快速消費媒體無法比擬的。大數據時代資源得到了很大程度的開放,傳統媒體可以利用這樣的機遇,利用自身資源優勢和大數據提供的新的數據進一步結合,實現質的飛躍。大數據時代衍生的許多社交媒體采寫的新聞都是快速消費的信息,很多時候價值不是很高,而且很容易被淹沒,傳統媒體可以利用這些信息,對其進行深度挖掘,提高其價值。傳統媒體可以繼續保持自己的線下營銷,同時保持自己的線上發展,比如建立微博、微信公眾平臺,通過這些線上營銷的方式,發現讀者的喜好與新聞價值,進一步完善自己,這樣也就自然地利用了自身的老牌資源,樹立了更優質更權威的形象。
(二)大數據時代傳統新聞媒體面臨的挑戰
大數據時代的信息量不僅僅是單純的信息數據,還有人與人之間、人與社會之間的交流互動所產生的大量的數據,而這些數據都過于繁雜,傳統媒體必須借助計算機技術去分析這些數據,這對傳統媒體是一大挑戰。
大數據時代,有些人會在網絡上發泄自己的情緒,憤怒、調侃、癲狂等都一展無遺地顯露出來。傳統新聞媒體對人們情緒的了解存在一定的難度,因為我國目前在輿論、情感等社會心理方面的研究還存在很大的不足。大數據時代,傳媒新聞媒體從業人員不僅要做好新聞工作,還要涉及其他很多領域,進行跨學科的理論研究,對于傳統新聞媒體這是一個很大的挑戰。
(三)大數據時代傳統新聞媒體人的應對策略
大數據時代媒體工作人員應該擁有快速收集有效信息的能力,加強計算機應用水平,學會運用一些軟件分析數據,從數據中得出結論,同時要利用自身的專業技術從看似無用的新聞中,找到有價值的新聞點進行發掘。因為雖然大數據時代最大的特點是數據分析,但是普通的受眾不會喜歡看枯燥的數據,媒體從業者要學會運用一些新媒體技術將這些數據變得“可愛”,讓受眾更感興趣,更容易理解。同時,大數據時代新聞真假混雜,新聞工作者要抱著負責任的態度準確查詢信息的可信性,去偽存真。“數據新聞”“可視化新聞”將是大數據時代新聞的發展趨勢。
習近平提出:“中國發展仍處于重要戰略機遇期,我們要增強信心,從當前我國經濟發展的階段性特征出發,適應新常態,保持戰略上的平常心態。”我國現今處于“新常態”的社會格局之下,大數據的運用是“新常態”下傳統新聞媒體人必備的素養,采編人員可以通過大數據技術,了解民意,查尋事件的真相,還原事情的本來面目。同時傳統媒體從業人員也可以通過發布數據新聞引導公眾輿論,對人們的思想產生積極的影響,讓政府和人民之間有更好的溝通橋梁,讓大數據技術真正為新聞傳播服務。
三、結語
大數據時代數據就是資源,哈佛商業評論認為,大數據本質上是“一場管理革命”,傳統媒體必須改變管理理念和模式,建立一系列與之適配的管理體制、機制,主動積極地去改變自己,發展自己。大數據時代的變革促使新聞業進行重新洗牌,一切都是新的起點,傳統新聞業必須積極融入時代,行業人員應互相配合,在新聞呈現方面合理應用大數據技術,進一步做好新聞工作,適應“大數據”“新常態”。
注釋:
①維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶:《大數據時代》,盛楊燕、周濤譯,浙江人民出版社,2012,第52頁。
②景泰:《大數據時代的傳媒轉型:觀念與策略》,《新聞與寫作》,2013年第9期,第24頁。
③新浪微博數據中心:《2015年新浪微博用戶發展報告》,http://www.useit.com.cn/thread-10921-1-1.html,2015-12-10。
④廣電總局:《2013年中國視聽新媒體發展報告》,http://ccln.gov.cn/zizheng/jingjicankao/hyjj/26381.shtml,2013-06-19。
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[4]王英鈺.大數據時代下的精確新聞報道發展路徑探析[J].科技傳播,2013(23):24-27.
責任編輯:莊亞華
doi:10.3969/j.issn.1673-0887.2016.02.011
收稿日期:2015-12-30
作者簡介:邢麗梅(1968—),女,副教授。
基金項目:常州工學院2014年度校級科研基金項目(E3-6701-14-040)
中圖分類號:G21
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文章編號:1673-0887(2016)02-0046-05