云計算數據集成與服務系統的構建

吳鈺峰

成都列五中學

云計算數據集成與服務系統的構建

吳鈺峰

成都列五中學

在第三次信息技術革命的發展下，云計算誕生，借助云計算的力量，人們可以掌握更多的數據，獲取到更加全面的信息。本文主要針對云計算數據集成與服務系統的構建措施進行分析。

云計算 數據集成 服務系統 構建

1 前言

在如今日新月異的網絡環境下，數據挖掘服務已經實現了商業化的操作。但是傳統的數據發掘服務已經不能很好的處理當今網絡環境下的海量信息，存在著不少的問題。基于云環境（cloud environment）下的數據挖掘是網絡環境下的的服務模式，很好的解決了現存的問題，提高了數據挖掘的效率。高速帶寬、虛擬化技術和各類運算基礎使云計算環境得以實現。云計算環境具有大規模的計算和存儲能力，資源和結構具備動態伸縮性，按照資源需要進行服務，大幅度的提高了數據分析和存儲效率。現如今云計算已經被各類的信息技術公司作為研究發展的重點對象。

2 基于云計算的數據挖掘服務結構

完整的云計算環境下的數據發掘服務模式，涉及了多方的設備，理論基礎和技術并且囊括了基礎設施服務，數據資源服務，流程和應用服務，平臺服務，集成服務，測試及安全服務。數據挖掘服務模式是數據挖掘基本技術的結合，和數據集成，數據選擇，數據預處理等技術搭配后形成新的數據挖掘服務模式。各種現代的數據存儲和分析設備是作為基礎存在的，包括PC機和服務器等和其他軟件組成相應的服務模塊，滿足基礎設施、平臺開發和應用的服務請求。基礎設施服務為數據挖掘服務提供計算資源和讓它能夠遠程訪問這些資源，是基于整個數據中心最根本的服務。為了掌握應用的穩定性情況，需要對數據挖掘進行測試服務。還要將應用程序打包后通過網絡平臺發送給最終端的客戶。目的就是為客戶提供遠程數據庫服務，讓客戶通過遠程獲取需要的數據庫技術。流程服務是數據挖掘服務結構中重要的技術手段，使業務流程服務能夠在同時在多個操作系統中運行，綁定服務中的關鍵模塊二和數據信息，構建挖掘流程的源應用，形成挖掘流程所需要的遠程信息。并且為客戶提供數據挖掘系統的開發服務，可以為客戶提供各種功能來創建數據挖掘的企業級應用。集成服務為客戶提供應用中異質系統和異構數據資源的集成功能服務。安全服務可以是客戶的系統能夠在一個安全的環境中運行，可以為客戶的系統機密，管理身份，管理系統的安全等級。

3 基于云計算的數據挖掘服務建模流程

建立起基于云計算的數據服務結構只是作為一個基礎存在，要想真正建立起一個完整的服務組件，使數據挖掘之間的服務能夠完成各自之間的作用關聯，還需要對基于云計算數據挖掘服務結構進行詳細的研究和分析，為服務組件的構造做出理論和技術的準備。構建基于云計算的數據發掘服務組件是由數個服務功能共同組成的，不同的服務分別行使各自的功能，各個功能之間能夠互相聯系并且將之前的服務變為一個整體。作為整體的服務組件會在問題域中收集與服務流程相關的服務信息，提供數據，列舉需要的候選服務，收集行為過程中的數據和信息，調用信息服務并且得到關聯的信息。

4 基于云計算的數據挖掘服務體系

基礎設施層、虛擬化層、平臺層，應用層四個層次構成了數據挖掘服務體系。其存在的作用是讓數據發掘服務成功實現并且讓整個服務模式順利進行。基于云計算的數據挖掘服務體系為整個結構提供了所需要的計算和存儲資源，通過互聯網實現信息共享。可以將集合云計算環境下的各類資源封裝為統一的服務組資源，這些資源將會用在作為關鍵層次的平臺層中的應用開發，大多數的信息資源和功能都需要平臺層來為整個服務提供。應用接口層和終端層是應用層的構成部分，分別處理面向客戶的問題、對整個服務器進行監控、為各種訪問途徑提供接入方式。

5 基于云計算的數據挖掘服務過程

數據挖掘服務在是一個服務過程的同時還是一種產品。根據在為客戶在不同時期，不同階段提供的服務不同，數據挖掘服務過程在云計算環境下也可以大致分為五個階段：分析、設計、開發、維護、衰亡。在對需要進行數據發掘服務對象進行發現和識別后，對整個服務的接口和條款進行設計，在消費者，代理商，提供商三者之間形成條款后開發實現服務的功能，形成一個服務組件。在不斷服務的同時進行不斷的完善，以對客戶更好的提供服務。為了防止使用中的服務出現問題，在服務功能不能滿足客戶的需求是應當立即撤銷服務。為了能夠更好的為社會服務，要對基于云計算的數據發掘服務不斷完善，解決研究和應用上的不足。

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