具有復雜學習能力的人工智能軟件研發成功

?

具有復雜學習能力的人工智能軟件研發成功

一支國際科研團隊從人類大腦的學習方式中獲得靈感，研發出了一種高效且具有復雜學習能力的人工智能軟件。

目前，最常見的計算機學習算法——“深度學習”技術，需要計算機學習成千上萬個手寫文字案例才可以區分字母A和Z。而這種新研發的人工智能軟件僅需看一個例子就可以和人一樣精確地識別出手寫的文字。

該國際科研團隊采用了一種名為“貝葉斯學習系統”的算法。該算法可使用虛擬的筆畫為每個文字生成獨特的系統，之后使用一種概率性編程技術將每個系統與文字匹配，或為一個不熟悉的文字生成新的系統。這種系統模仿成人的學習過程，也就是在已經知道如何去學習的基礎上識別，并書寫新的文字。為了測試該系統的準確性，研究人員讓人和計算機同時在“看到”新的文字案例后書寫出這些文字，并請專人來判斷哪些文字是人寫的、哪些是計算機寫的。測試結果顯示，只有不到25%的“裁判”能夠發現兩者的不同。

業內專家認為，該項研究代表著人工智能技術研究的新方向，而語言將成為這類系統的“殺手級”應用。未來，該技術將可被擴展到更加實際的應用中。

(科技部)