蘋果落后了嗎？

在人工智能領域缺位的蘋果，趕緊抓住虛擬現實這個稻草吧

谷歌的人工智能程序AlphaGo首次擊敗人類圍棋選手，并要進一步挑戰韓國圍棋9段選手李世石。一石激起千層浪。Facebook在專注社交領域之余也在潛心研究人工智能技術，同時也關注了圍棋的人工智能算法。

然而同樣作為科技巨頭的蘋果，在人工智能方面卻似乎一直缺少開啟人工智能的市場戰略。

我們知道，蘋果的長項是產品設計和用戶體驗，也正因為如此，讓他們成為了世界頂級的移動互聯網公司。但是，當涉及到面部識別、虛擬現實、無人駕駛汽車，甚至是其他一些不那么高深的東西（比如地圖和導航）時，蘋果似乎有點乏力

這當然跟蘋果專注于移動業務有關，但世界變了，你要不要變？這個問題懸在庫克面前。

對手們都在忙啥？

首先來看Facebook 。深度學習的鼻祖級科學家Yann LeCun在2013年加入Facebook，使其圖像識別和自然語言處理技術飛速提高，2014年，Facebook的臉部識別的準確率達到97%。

IBM是人工智能領域的老手。2014年IBM宣布組建“Watson Group”，同時推出兩項Watson顧問服務，一項幫助企業從海量數據中獲得洞察，另一項使得數據可視化。同年8月IBM發布能模擬人類大腦的SyNAPSE（自適應可伸縮神經形態電子）芯片，該芯片有100萬個“神經元”內核，而功耗僅為70毫瓦。

最后來看一下蘋果在移動領域的競爭對手谷歌公司。谷歌在2010年正式開始汽車自動駕駛項目，在2012年獲得美國首個自動駕駛車輛許可證。到了2016年年初，谷歌的自動駕駛汽車己經累計行駛了225萬公里，自動駕駛技術成熟的速度超出了許多人的想象。

2014年，谷歌收購了深度學習公司DeepMind，10月DeepMind發布了一種全新的模擬神經網絡。同年，谷歌開始開發一套能夠整合海量數據的語音系統，使得語音別識的精準度從2012年的84%提升到2014年的98%。

在圖像識別的研發方面，谷歌一直不遺余力。在2012年，“谷歌大腦”可以在1000萬張圖片中成功識別出貓。從2010年到2014年，谷歌的圖像分類識別精確度提高了4倍。谷歌在2013年收購了8家機器人公司。

不用說，對手們都在你追我趕，想要抓住新興領域的市場先機。

開始“買買買”

說起來，蘋果還算是移動端人工智能的先驅。2011年，iPhone 4的數字語音助手Siri引起全球關注。一時間人們以調戲Siri為樂。用戶和Siri之間的對話實錄在網絡上引起熱捧。

但后來，蘋果逐漸落后于谷歌和微軟，后兩家公司的語音助手能更好地學習用戶行為，幫助用戶完成日常任務。尤其谷歌已將人工智能技術整合到智能手機中，能夠在用戶提出需求之前預測用戶的需求。

谷歌之所以在人工智能領域占拒領先地位，主要得益于他們的“機器學習”技術。這個技術隨著使用時間越久，就會變得越智能。為了讓機器學習的車輪有效運轉起來，你需要大量數據，再系統性地應用到一個復雜的數學模型里。谷歌收集了大量用戶數據，利用這些數據，他們才能在各個方面為用戶和廣告商提供更好的產品。

對手的技術過于強大，再加上蘋果本身并非一個專注于核心算法的公司，因此逐漸失去移動端人工智能領先地位也是情理之中。

后來，蘋果也逐漸意識到“機器學習”技術對占領人工智能市場的重要性。因此，蘋果為產品營銷和零售等部門開始招聘“機器學習”技術專家。蘋果2015年招聘的許多崗位都與軟件有關，例如加強Siri的智能功能，以及優化iOS的搜索功能等。

除了招聘人工智能的人才，蘋果也開始收購人工智能公司。僅2015年10月，蘋果就收購了兩家：VocalIQ和Perceptio。

這兩家初創公司都可以進一步改進Siri虛擬語音助手，并且有望進一步被應用到蘋果 Titan汽車項目及 CarPlay車載系統上。VocalIQ 的技術基于機器學習。通過這種技術，計算機可以更準確地預測到應該如何執行一個指令。蘋果這樣做的目的，就是要在未來壓制競爭對手谷歌和微軟在汽車語音應用服務的發展空間。

2016年1月，蘋果又宣布已收購人工智能技術公司Emotient。這家位于圣地亞哥的初創企業致力于通過面部表情分析來判定人的情緒。Emotient利用人工智能掃描人臉，然后可在數秒鐘內解讀出他們的面部表情所代表的意義，這種技術過去主要是幫助廣告商和銷售人員判斷消費者對廣告或產品的反應。

壕之收購，再加上大舉招募人工智能專家，蘋果之心可謂路人皆知。可遺憾的是，在沒有推出新的人工智能產品出現之前，蘋果在人工智能領域的收購主要還只能理解為是為Siri服務。

要進軍虛擬現實嗎？

人工智能先機已失，再難追回，唯有盡力彌補。可以肯定的是，蘋果并不甘心落后，現在它的新武器是“虛擬現實”。

如今，蘋果超過一半的收入來自于iPhone手機銷售，然而單一的業務已經不足以支撐公司的高股價和未來增長空間。蘋果必須得調整自己的業務結構，抓住新興領域的增長點了。

也許是意識到了這一點，蘋果公司開始加強虛擬現實方面的戰略節奏。最近三個月里，蘋果三次造訪了斯坦福大學的虛擬人類交互實驗室。這也并非蘋果首次涉足虛擬現實領域，已故的蘋果公司靈魂人物喬布斯早在十多年前就曾組建過一支小團隊，開始打造虛擬現實原型設備，并申請了專利。不過當時這種技術并不成熟，蘋果后來也予以放棄。

隨著Oculus的崛起，蘋果將目光再次投入這一領域。其實，蘋果也一直在該領域嘗試做戰略性的收購動作。

2010年，蘋果先是收購了瑞典面部識別公司Polar Rose；2013年，3.5億美元收購了實時3D運動捕捉技術公司PrimeSense；2014年3月，又以3200萬美元收購了Metaio的工程團隊；8月收購了面部動作捕捉公司Faceshift。Faceshift是一家位于蘇黎世的虛擬現實創業公司，開發了面部表情動作捕捉系統，分析演員的面部運動，適用于動畫影視以及游戲中的虛擬角色。

面部表情識別技術可以輕易地將真實的面部表情以動畫的方式呈現在自定義的虛擬化身上，因此在虛擬現實和增強現實領域都有很大的潛力。用戶只需坐在電腦前，就可以讓其化身角色變得更栩栩如生，把真實的表情馬上帶入虛擬世界，打造更沉浸的虛擬現實體驗。

最近有消息稱，蘋果公司也打造了一支由虛擬現實和增強現實專家組成的團隊，開始研發頭戴設備。團隊成員包括相關并購交易引入的數百人，以及從微軟、創業公司Lytro等挖過來的專家。比如，弗吉尼亞理工學院前計算機教授、美國知名虛擬現實專家道格·鮑曼（Doug A.Bowman）已就職蘋果。

2015年11月，蘋果推出了一段虛擬現實音樂視頻，支持Oculus頭盔和Beats耳機。iPhone還兼容Cardboard和Mattel的虛擬現實設備View-Master。但目前尚不清楚的是，蘋果計劃如何直接從增強現實和虛擬現實市場的增長中受益。

如果有關開發專用頭盔的報道屬實，蘋果可能以與進入智能手表市場相同的方式進軍增強/虛擬現實市場—在首批廠商探清市場虛實后再推出產品。與Apple Watch一樣，蘋果可能依靠其品牌和生態鏈優勢占領部分市場，增強對主流用戶的吸引力。

但是，基于iOS的蘋果虛擬現實頭盔不大可能直接與其他同類頭顯直接競爭。它的定位可能是iPhone外設，以拉動新一代iPhone的銷售。它可能還能與Apple Watch同步，以追蹤用戶手的運動，連接到Apple TV實現虛擬現實媒體或游戲體驗。

看著很熱鬧，但似乎目的還是為了賣手機。