米緒
奇點臨近,未來已來。2016年3月9日,擁有1200多個處理器的谷歌人工智能系統AlphaGo,讓世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石投子認輸,人類制造的工具再次戰勝人類。有人說,這不是一個人輸給了一臺機器,是一個人輸給了許多人的組合。這其實不是一個誰和誰的輸贏問題,而是:人類將如何定義自己?
早在1997年,IBM公司的超級電腦“深藍”就曾結束了有史以來最偉大棋手卡斯帕羅夫獨步天下的地位。但機器人懂思維、能思考、會學習,是這輪人機大戰最核心的看點。這標志著機器已經不再簡單地按照人類編寫的程序來被動運算,而是逐漸開始掌握主動思考和主動決策的技能。
1968年首映的《2001:太空漫游》就探討了人工智能放逐人類的可能。所以世俗之人關心:機器會不會取代自己的工作?司機憂心忡忡地看著自動駕駛的進展,程序員可能也要擔心可以自主學習的程序。因為計算機只需要將人類耗損光陰得來的各種知識填充進巨大的知識庫——云數據庫中,輔之以夸張的“腦速”,便搖身成為“萬事通”。美國的ROSS系統,已經為數十萬因破產而焦頭爛額的中小企業家提供了處理相關法律事務的詳盡建議,甩開了那些收費昂貴的破產律師。日本已開發出龐大的機器人產業鏈,機器人技工、機器人導購、機器人餐廳服務員、機器人醫生、機器人老師、機器人農民、機器人養老護工等廣泛介入工作與生活。比如去年日本首創的機器人酒店,除了廚師、保潔等工作是真人完成外,顧客從登記入住、行李搬運到點單就餐、結賬離開,接觸不到一個真人;去年底在北京的2015世界機器人大會上轟動各國的仿人類情感機器人,甚至成為全球首個機器人演員,與真人一起主演了電影……
庫茲韋爾曾預測:在2025年,人類將設計研發出具有人工智能的“人腦”;在2030年,這款開發出的“人腦”智力水平將堪比人類;而在2045年,人腦與機器人腦將合二為一。對于人類而言復雜的微積分、概率論、金融市場動態等等在計算機那里只是“小菜一碟”。借用計算機科學家高納德·克努特之語,“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類,但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上,還差得很遠。”人類隨意的舉手投足與情緒波動卻讓人工智能“無法參透”。
所以今日頭條現在還可以傲嬌地說:我們堅信有一種孩子也不可能被機器取代,這就是記者!
從工業革命開始,人類就開始談論自己會不會被機器取代的問題。歷史給出的答案是,會,但不可怕,因為創造力才是人之為人的標志。舊的工作被機器接管,新的工作會自動誕生。凱恩斯早就說過,科技將取代工作崗位,而非整體工作量。人類從農業時代進入工業時代,又從工業時代進入信息時代,大規模失業并未出現,皆為人類適應性與創造性的明證。
2011年,經濟學家埃里克·布林約爾松和安德魯·邁克菲在《與機器賽跑:數字革命如何加速創新,推動生產力,并不可逆轉地轉變就業和經濟》一文中指出,“數字技術變化迅速,但組織和技能并不能保持相同的發展速度。結果就是,數以百萬的人們被拋在了后面。他們的收入和工作都正在被摧毀……”霍金早就表示,人們應該謹慎對待人工智能……人工智能的飛速發展,很有可能最終超過人類可控的范圍,成為毀滅人類的罪魁禍首。
或許盲目相信“水到渠成”的樂天派與恐懼“惡魔出籠”的悲觀派,都只說出了關于人工智能的部分真相。
無論人工智能如何強大,它都是由人類發明、用來幫助人類的工具。計算機科學家艾倫·凱早就提出警告,打造智能“助手”或許會重蹈古羅馬人的覆轍,古羅馬人讓他們的希臘奴隸替自己思考,結果主人們失去了獨立思考的能力。可能正因為我們保留這種恐懼,才能最終避免被機器奴役的命運。