大數據背景下的數字圖書館信息服務初探

曾維

摘 要：大數據的出現給我們的生活、工作帶來了巨大的變化，對社會各行各業都產生了深刻影響。數字圖書館在面對大數據沖擊時，呈現出了一系列鮮明的特征，比如信息組織網狀化、信息傳播數字化以及信息服務個性化等。在大數據背景下，數字圖書館如何為讀者提供個性化的信息服務，成了業內人士必須深入探索的重要話題。

關鍵詞：大數據；數字圖書館；信息服務

1 前言

進入新世紀之后，網絡技術和云計算技術快速發展，將我們帶入了大數據時代。與傳統圖書館明顯不同，數字圖書館在面對大數據沖擊時，呈現出了一系列鮮明的特征，比如信息組織網狀化、信息傳播數字化以及信息服務個性化等。在大數據背景下，數字圖書館如何為讀者提供個性化的信息服務，成了業內人士必須深入探索的重要話題。

2 大數據背景下數字圖書館信息服務的目標

所謂大數據，仁者見仁智者見智，它不是一個單一性的技術名詞，而是諸多技術的合成，是社會發展的重要產物。美國麥肯錫公司認為大數據就是“難以在特定時間內用傳統軟件工具對數據庫內容進行搜集、整理和分析的數據集合”。大數據的出現給我們的生活、工作帶來了巨大的變化，對社會各行各業都產生了深刻影響。

如今，數字圖書館對我們而言已經不再陌生，不管是傳統圖書館，還是大數據背景下的數字圖書館，目標都在于為讀者提供真實有效的服務，旨在最大化地滿足讀者的信息需求。在大數據時代背景下，數字圖書館的信息服務建立在分析大數據的基礎之上，而大數據具有數據結構復雜的特點，只有對這些數據結構進入深入分析和研究，才能為讀者提供行之有效的個性化信息服務。由此一來，大數據背景下數字圖書館信息服務的目標可具體劃分為這幾點：一是利用大數據挖掘技術挖掘信息資源，找出讀者現實的和潛在的信息需求；二是利用可視化技術將挖掘到的信息資源反饋給讀者；三是對讀者的信息需求進行預測，為他們提供有針對性的定制化信息服務，提高他們對數字圖書館的滿意度。

3 大數據背景下數字圖書館信息服務的策略

隨著數字圖書館的快速發展，讀者對其提出的要求也越來越高。在當前背景下，讀者的信息需求更加多樣化。數字圖書館要充分利用大數據技術對讀者的信息需求進行挖掘，為他們提供個性化信息服務，使“以讀者為本”的服務理念真正落于實處。

1.為讀者提供一站式資源服務

在大數據視域下，信息資源浩如煙海，琳瑯滿目，令人眼花繚亂、目不暇接。數據類型繁多、數據結構復雜，一個數字圖書館要想收集到全部的信息資源是完全不可能的。從資源類型上說，數字圖書館的信息資源包括現實館藏資源，即本館自建的書目數據庫、電子出版物、特色數據庫和網上下載的信息資源等，還包括虛擬館藏資源，即在線出版物和網絡動態信息等。這些紛繁復雜的數據均來自不同的數據庫，要想將這些信息資源有機融合在一起，需要借助大數據處理技術。

為了滿足不同層次、不同背景的讀者的信息需求，數字圖書館可以實施行之有效的措施，引導讀者對各種信息資源進行開放式儲存。大數據技術建立在No SQL、Map Reduce等技術基礎之上，能夠快速提取、集成、分析大量的信息資源，數字圖書館要積極利用大數據技術，及時從海量的數據中采取、抽取和整理信息，去偽存真、去粗取精，將重復的數據刪除掉，得到可靠的數據，并將其存儲到不同的數據庫中，借助大數據智能化檢索技術為廣大讀者提供一站式資源服務，提高他們的檢索效率。

2.為讀者提供學科知識服務

數字圖書館為廣大讀者提供了不容替代的信息資源平臺，其可以通過各種技術和方法對數據進行收集、整理和處理，最大程度地挖掘出數據的潛在價值，并將這些已經經科學處理的信息反饋給讀者。學科知識服務以學科為基礎，數字圖書館通過了解、分析不同讀者對同一學科的信息檢索、瀏覽、下載頻率，找出某個階段內讀者對學科的哪些內容、主題、信息感興趣，并通過大數據處理技術預測出學科研究的熱點問題，以及學科與學科之間的交叉主題，將這些信息主動推送給讀者，為他們提供有效的學科知識服務。

必須指出的是，要有效提供學科知識服務，數字圖書館需要建立“學科館員”制度，在傳統工作條件下，館員的知識面比較狹窄，信息分析能力明顯不足，這直接影響服務質量的持續提升。有鑒于此，數字圖書館建立“學科館員”制度勢在必行，即圖書館安排專人與某一學科專業建立聯系，及時了解學科專業的發展動態和前沿信息，然后以此為基礎，為廣大讀者整理、提供相關的文獻信息服務，利用大數據技術將相關先進理論、文獻、信息推送給讀者，為讀者提高專業水平做出積極貢獻。

3.為讀者提供信息可視化服務

所謂信息可視化，是指對抽象的數據進行一定的技術處理，然后使之成為能夠直接觀看的形式。在大數據環境下，很多信息以潛在形式存在，通過云計算技術、hadoop技術分析相關數據，可以從中挖掘出可供利用的信息。數字化圖書館如果為讀者提供信息可視化服務，可以更好地滿足他們的個性化信息需求。數字圖書館可以將學科計量學方法與信息可視化技術有機整合，為讀者提供學科知識地圖，系統地呈現學科、作品與作者之間的聯系，為讀者展示學科知識結構，幫助讀者更好地了解相關領域的發展動向，便于他們獲得前沿知識。另外，數字化圖書館還可以通過信息可視化技術將讀者無法看見的抽象數據的語義關系用直觀圖顯示出來，為他們提供更加廣泛的信息。

4.為讀者提供智慧服務

智慧服務是知識服務的升華，是數字圖書館個性化信息服務的重要內容之一。在數字化圖書館中，讀者通過查詢書目，可以產生聯機公用檢索目錄日志，在借書、還書過程中會產生流通日志數據，在瀏覽下載數字化信息資源時會產生歷史查詢記錄。這些數據都具有一定的價值性，數字圖書館通過大數據處理技術對這些數據進行分析，可以發現很多潛在信息，然后將其進行有機整合，直觀地呈現讀者的信息需求，然后針對他們的不同需求提供定制化服務。這種定制化服務就是智慧服務的核心內容。

4 結束語

事實證明，在數字圖書館中應用大數據技術大有裨益，可以為廣大讀者提供一站式資源服務、學科知識服務、信息可視化服務和智慧服務，可以最大程度地滿足不同層次、不同背景的讀者的信息需求，使他們更加便捷地獲取自己想要的信息。數字圖書館要充分利用大數據技術，從龐雜信息中及時、準確地定位信息資源，從而為社會主義精神文明建設做出力所能及的積極貢獻。

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