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大數(shù)據(jù),云氣象

2016-03-18 09:45:06張蕾
大眾科學(xué) 2016年3期

張蕾

“莫問春曦幾更還,臘月猶是不覺寒。一別西風(fēng)十余月,暖冬氣象最宜眠。”新年之初,這首詩中描寫的暖冬氣象,席卷了全國大部分地區(qū)——數(shù)據(jù)顯示,2016年1~2月我國大部分地區(qū)氣溫偏高,整體來看,全國平均氣溫為-3.1℃,比常年同期偏高0.3℃。尤其是西藏、新疆北部、黑龍江北部等一些地方,平均氣溫比常年冬季高出1~2℃。以貴州省為例,2016年1月、2月,全省平均氣溫分別為5.6℃、7.4℃,較常年平均偏高0.4℃、0.3℃。

然而,慵懶舒適的暖冬背后,隱憂卻不容忽視——隨著人類排放的溫室氣體越來越多,不僅是中國,整個地球都已經(jīng)變得日愈“溫暖”。在過去幾十年,每一個十年的溫度都比前一個顯著上升。2011~2015年是有記錄以來最熱的五年,2015年更是自 19世紀(jì)末有現(xiàn)代氣象觀測以來最熱的年份。

直面更熱、更旱、更澇的未來

不過,溫度上升還不是故事的全部——?dú)夂蜃兓谄茐募竟?jié)的自然格局,熱浪、干旱和暴雨等極端天氣事件的發(fā)生頻率和強(qiáng)度正在不斷增加。

熱浪——世界許多地方都創(chuàng)下了高溫新記錄。2015年,西班牙高溫紀(jì)錄出現(xiàn)在巴倫西亞和蘭薩羅特的5月,高達(dá)46.2℃,比歷史最高氣溫高出6℃;埃及的最高溫度出現(xiàn)在盧克索的7月,高達(dá)47.6℃;南非則發(fā)生在弗雷登達(dá)爾的10月份,高達(dá)48.4℃。

干旱——干旱繼續(xù)肆虐巴西東北部和北美西部,導(dǎo)致阿拉斯加出現(xiàn)破紀(jì)錄的野火季;中美洲、加勒比地區(qū)和南部非洲也受到了降雨不足的影響;印度西南季風(fēng)降雨量低于常值;干旱為印度尼西亞的極大野火火上澆油,并影響了周邊國家。

暴雨和洪澇——持續(xù)的升溫使大氣保持了更多的水份,暴雨正在不斷增多。2015年1月,馬拉維爆發(fā)了有史以來最嚴(yán)重的洪水,5月成為美國大部分地區(qū)最濕的月份。

這些頻發(fā)的極端天氣事件,不僅嚴(yán)重地影響著人們的生產(chǎn)生活,還極大地威脅著人們的生命及財產(chǎn)安全。數(shù)據(jù)顯示,過去20年來,極端天氣事件已奪走60.6萬人的生命,造成1.9萬億美元的經(jīng)濟(jì)損失(比2015年美國國家財政收入的一半還多)。

正因為如此,世界氣象組織將2016年3月23日世界氣象日的主題定為“直面更熱、更旱、更澇的未來”,呼吁大眾共同行動起來,應(yīng)對日益嚴(yán)峻的氣候環(huán)境。

對此,2015年12月,世界各國一致通過巴黎協(xié)議,倡導(dǎo)要快速和大幅削減溫室氣體排放。而對大眾來說,在倡導(dǎo)低碳行動的同時,人們也迫切地需要更加及時、精確的氣象監(jiān)測和預(yù)報。大數(shù)據(jù)下的云氣象,正是在這樣的背景下進(jìn)入了人們的視野。

大數(shù)據(jù),帶來氣象“云預(yù)報”

實際上,為了獲得精確氣象預(yù)報,氣象部門歷來都會收集大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)組成了一個超大的“數(shù)據(jù)庫”。而在大數(shù)據(jù)時代,天氣預(yù)報正是利用海量氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行“云計算”后,得到的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

我們平時從電視、報紙、網(wǎng)站或手機(jī)獲取的看似簡單的天氣預(yù)報,在其后都有非常龐雜的數(shù)據(jù)采集作支撐,包括全國2000多個地面站、120多個高空探測站、6顆在軌衛(wèi)星、5萬多個自動監(jiān)測站、600多個農(nóng)業(yè)監(jiān)測站、300多個雷達(dá)站等,逐日逐小時甚至到逐分鐘掃描著中國出現(xiàn)的各種各樣的大氣數(shù)據(jù)。

我們每日接收到的天氣預(yù)報信息,就是由如此龐雜的數(shù)據(jù),再加上歐亞甚至全球的所有氣象數(shù)據(jù),通過篩選、運(yùn)算、分析等一系列復(fù)雜的工序得到的。

隨著預(yù)報業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展以及大數(shù)據(jù)、云計算的應(yīng)用,這些數(shù)據(jù)變得更加精密,數(shù)量也持續(xù)增加,氣象預(yù)報也隨之變得越來越精確。現(xiàn)在,我們已經(jīng)可以隨時、隨地通過電腦、手機(jī)、電視、網(wǎng)站等查詢天氣預(yù)報,其精度甚至可以精確到1公里、1小時以內(nèi)。

云氣象,讓生活更美好

對于普通人來說,更精細(xì)、更準(zhǔn)確、更長時效的預(yù)報,讓我們的日常生活以及衣食住行變得更加便捷——早上起床后,穿薄的還是厚的衣服,是否帶傘出門,要不要進(jìn)行晨練;長假期間是否要外出旅游,旅游時需要帶哪些隨身物品……如何選擇,天氣預(yù)報會為你提供參考。

實際上,氣象工作的最終目的是服務(wù)。隨著各行各業(yè)對氣象信息的需求越來越大,簡單的晴雨氣溫預(yù)報早已無法滿足社會的需要,因此,就需要針對不同領(lǐng)域、不同行業(yè)、不同群體,制作相應(yīng)的氣象產(chǎn)品。

氣象部門現(xiàn)有的服務(wù),包括面向政府的決策氣象服務(wù),面向社會群體的公眾氣象服務(wù),面向水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)以及其他部門或企業(yè)的專業(yè)專項服務(wù),以及針對干旱、暴雨洪澇、森林火險、冰雹、雷電等災(zāi)害性天氣的氣象災(zāi)害預(yù)報預(yù)警服務(wù)。

比如說能源,可以通過分析電力負(fù)荷歷史,加上氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行用電量估算;比如農(nóng)業(yè),通過某一地的農(nóng)耕歷史加上氣候信息,就可以指導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)作物種養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)調(diào)整;還有交通,航班準(zhǔn)點(diǎn)率歷史加上機(jī)場歷史天氣特征,就可以得到航班延誤預(yù)測;再有公共衛(wèi)生,通過門診量和藥品銷量加上氣象歷史,就可以推測發(fā)病率趨勢;在食品方面,通過銷量和氣象要素關(guān)聯(lián),就可以掌握銷量變化……這些日益豐富的氣象產(chǎn)品,構(gòu)成了氣象大數(shù)據(jù)的重要部分,同時也讓我們的生活變得更加美好而便捷。

氣象預(yù)警,防災(zāi)減災(zāi)的“安全閥”

防災(zāi)減災(zāi)是氣象部門最重要的職責(zé)之一,氣象大數(shù)據(jù)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中大有可為。在大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)中,預(yù)測是核心,而防災(zāi)是應(yīng)對災(zāi)害的重中之重,所以氣象預(yù)警信息顯得尤為重要。氣象預(yù)警的確定,需要非常復(fù)雜的氣象數(shù)據(jù)分析,再綜合地形、地貌等數(shù)據(jù),以及預(yù)報員自身的經(jīng)驗分析。

同時,防災(zāi)減災(zāi)的發(fā)展方向,不僅僅是完善預(yù)警系統(tǒng)和提高預(yù)警準(zhǔn)確率,還要做老百姓看得懂的預(yù)警,直接指導(dǎo)人們防災(zāi)避災(zāi)。在這方面,云計算大有可為——云計算使得大數(shù)據(jù)處理更方便、更快速、更省時省力,這在氣象防災(zāi)減災(zāi)中意義重大。要提高預(yù)報預(yù)警準(zhǔn)確率、科學(xué)評估災(zāi)害,就必須要納入除氣象數(shù)據(jù)以外的大量其他各行各業(yè)的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的設(shè)備無法快速處理,而云計算可以很好地解決這個問題。

例如,我們可以通過某一個地方的歷史災(zāi)害情況和歷史氣候數(shù)據(jù),以及該地的地理信息、森林覆蓋情況、居住人口數(shù)據(jù)等,提前知曉在什么天氣條件下該地會出現(xiàn)洪澇災(zāi)害,雨要下到多大才會成災(zāi),下那么大的雨會有多少人受災(zāi),受災(zāi)人群要如何撤離等,進(jìn)而指導(dǎo)農(nóng)作物種植、房屋建造、建筑設(shè)施規(guī)劃選址等,從源頭防災(zāi)減災(zāi)。

氣象部門應(yīng)用氣象大數(shù)據(jù)的實例很多。例如今年2月17日貴州省出現(xiàn)大范圍雨雪天氣,17日夜間至18日白天,全省普遍降雪,有8個縣出現(xiàn)暴雪,12個縣出現(xiàn)中雪,52個縣出現(xiàn)小雪。全省共有83個縣1341個鄉(xiāng)鎮(zhèn)降水,貴陽市區(qū)也降下了中雪。

其實早在2月中旬初,貴州省氣象局就已經(jīng)根據(jù)大量的氣象觀測資料以及模式資料數(shù)據(jù)分析,對這次大范圍的降雪天氣進(jìn)行密切跟蹤預(yù)報,期間多次向政府及各部門提供決策服務(wù)材料,通過各大媒體發(fā)布預(yù)報和預(yù)警信息,并針對公路、鐵路、民航、農(nóng)業(yè)等不同領(lǐng)域制作相應(yīng)的氣象服務(wù)產(chǎn)品。正是通過對大量氣象數(shù)據(jù)以及交通、農(nóng)業(yè)等其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,最終才實現(xiàn)了準(zhǔn)確預(yù)報和及時到位的服務(wù),省領(lǐng)導(dǎo)作出重要批示,充分肯定了各部門之間的通力協(xié)作和聯(lián)動應(yīng)對,將降雪對交通運(yùn)輸?shù)挠绊懡档搅俗畹汀拇髷?shù)據(jù)角度來看,這也是對各行各業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享做出的肯定。

打破“數(shù)據(jù)壁壘”——?dú)庀蟠髷?shù)據(jù)將大有作為

當(dāng)氣象邂逅大數(shù)據(jù),它必將帶給我們更多的驚喜。然而,氣象大數(shù)據(jù)是氣象數(shù)據(jù)加上行業(yè)數(shù)據(jù)分析后得出的事情變化規(guī)律和對未來的預(yù)測,也就是說,要在不同數(shù)據(jù)之間確立一定的規(guī)則,才能對未來進(jìn)行預(yù)測。氣象數(shù)據(jù)和各行各業(yè)的相關(guān)性非常高,只有充分挖掘出這些氣象數(shù)據(jù)資源的價值,利用好它們,與政府部門、企業(yè)、社會組織等緊密合作,才能提供更貼近民生、貼近生產(chǎn)、貼近實際,且更為準(zhǔn)確、更個性化的氣象服務(wù)產(chǎn)品。

因此,要建立起氣象大數(shù)據(jù)以及氣象服務(wù),我們就需要對氣象部門及其他相關(guān)部門、行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合和分析。所以,用好氣象大數(shù)據(jù),就必須打破各行業(yè)之間的“數(shù)據(jù)壁壘”,真正做到數(shù)據(jù)共享,才能更大地實現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的價值,從而更大程度減輕災(zāi)害損失,為社會創(chuàng)造更多的財富,為人們帶來更加美好的生活。(編輯/余風(fēng))

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