大數據時代高校學生創業就業工作新思路

肖 昊

云南經濟管理學院

大數據時代高校學生創業就業工作新思路

肖 昊

云南經濟管理學院

大數據時代給高校學生創業就業工作帶來了全新的機遇，因此要充分利用好大數據這種新型資源為高校學生創業就業工作進行服務，最終實現高校學生自身高質量的就業、高校發展和緩解社會就業壓力等多贏的局面。本文概述了大數據時代，對大數據時代高校學生創業就業工作的現狀問題及新思路進行了探討分析。

大數據時代；高校學生；創業就業工作；現狀問題；新思路

一、大數據時代的概述

隨著互聯網和信息行業的快速發展，人們也越來越認識到數據的重要性。全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數據時代”這一概念，它指出：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”隨著人們對于大數據時代的認識加深，大數據的應用優勢日漸明顯。

二、大數據時代高校學生創業就業工作的現狀問題分析

1﹑就業信息獲取不及時，就業數據庫不完善。當前高校學生就業求職渠道不斷增加，其中網絡招聘以其便捷﹑高效的優勢被越來越多的用人單位認可，也逐漸成為高校學生就業求職的新途徑。與此同時，用人單位的企業宣傳﹑人才需求﹑招聘信息等一系列信息的發布的形式也越來越偏向于網絡平臺。面對這樣的轉變，即使是可以熟練使用互聯網的高校學生也存在著無法及時獲取全面的﹑有效的就業信息的問題，從而導致高校學生的努力方向與用人單位的人才需求不匹配。目前為了幫助高校學生收集就業信息，許多高校已經開始建立就業數據庫，來輔助高校學生的創業就業工作。但是同樣存在就業數據不全面﹑更新不及時﹑指導性不強等諸多漏洞，從而導致就業數據失去了其價值。

2﹑對于就業數據的分析﹑應用不合理。當前大多數建立就業數據庫的高校也僅僅局限于對就業信息和就業數據的收集﹑整理和簡單的分類統計，并未對其進行深度挖掘。因此，我們即便是收集到了大量及時有效的就業數據，也同樣面臨著深度發掘數據價值的意識不強﹑數據的分析能力較差等問題。與此同時，對于就業數據的分析結果的利用不合理也是目前高校高校學生創業就業工作的突出問題。如果高校不能將收集到的就業數據結合本校學生特點進行合理利用，就會出現創業就業工作偏離本校學生群體特點﹑與用人單位的人才需求脫軌等問題，造成高校學生在求職就業過程中的干擾，不利于創業就業工作的開展。

3﹑創業就業工作中缺乏個性化指導。目前用人單位對于人才的需求越來越多樣化，高校為了適應社會需求也在不斷的完善對于人才的培養機制，專業的劃分越來越精細化，甚至同一專業也會出現不同的側重方向。并且高校學生自身的性格特點﹑求職意向和能力特長等個體特質也千差萬別，因此，適合每個高校學生的工作崗位也不盡相同。綜合這些因素是無法用統一的標準對所有高校學生進行創業就業。然而面對這樣的狀態，各高校針對不同高校學生的個性化創業就業開展的仍然不足。

三、大數據時代高校學生創業就業工作的新思路

1﹑提高就業數據的獲取能力，完善就業數據庫。就業數據庫的建立和完善是依托于大量就業數據的收集，是創業就業工作的關鍵一步。首先，改變傳統的就業數據的獲取模式，變被動為主動，力求獲取全面﹑及時﹑準確的就業信息。高校傳統的就業信息往往來自于已經建立校企合作的相關的用人單位或是高校所在城市的人才市場等一些簡單的渠道，這樣所獲取的就業信息過于被動也極為有限。我們需要變被動為主動，在保持與相關用人單位的聯系的同時，主動利用當今互聯網的便捷來擴大就業信息的獲取渠道。其次，發揮高校學生的主觀能動性，增強高校學生主動利用網絡收集就業信息的意識，充分利用好現有的網絡招聘平臺，如智聯招聘﹑前程無憂網等知名網站，并且要做到信息共享。最后，完善就業數據庫的內容結構，為數據的分析和應用打好基礎。一個完善的就業數據庫所包含的信息不僅僅是單純的招聘信息，還應該包括我國相關的就業政策﹑人才需求的趨勢﹑往屆畢業生的簽約信息﹑高校學生的求職意向和能力特點等多方面信息。

2﹑強化就業數據庫的分析及應用。建立較為完備的就業數據庫后，要想讓其服務于高校學生的創業就業工作，需要對這些數據進行分析﹑整合。首先，將歷年來的用人單位的招聘數據和人才需求的數據進行對比﹑分析，可以看出相關用人單位的招聘規律和人才需求的變化趨勢。其次，將往屆畢業生的個人數據與其簽約數據進行綜合﹑分析，可以看出高校學生的求職意向和簽約趨勢的變化。再次，將往屆畢業生整體的簽約時間﹑簽約地點等數據進行統計﹑分析，可以清晰的看出高校學生就業的規律。最后，將應屆高校學生的個人數據與就業數據庫的信息進行匹配，就可以看出其可能的簽約意向，為高校學生的創業就業工作服務。

3﹑實現創業就業的個性化服務。過去各高校無法實現創業就業的個性化服務主要原因是人員的配比不足，無法完成如此巨大而精細的工作量。然而在大數據時代下，依靠完善的就業數據就可以輕松的解決這樣的難題。培養高校學生合理的分析和利用就業數據庫里的各種信息，根據自身的條件和求職意向找到最適合自己的創業就業。

4﹑完善就業信息反饋機制。高校學生的創業就業工作并非到畢業簽約為止，可以充分利用校友資源，建立一個完善的就業信息反饋機制。整理好畢業生的信息，與畢業生保持長期的聯系，并且定期收集畢業生的就業反饋信息。這些寶貴的就業反饋信息可以讓我們更加深入的了解用人單位和相關崗位的實際情況。將這些反饋信息應用于高校學生的創業就業工作中去，可以增強創業就業工作的針對性和說服力。

結束語

高校學生的創業就業工作作為高等院校的重點工作之一，一直以來受到社會各界的廣泛關注。高校學生就業狀況的好壞不僅關系到高校學生個人和高等院校自身的未來發展，還關系到國家的國計民生，因此在大數據時代必須加強對高校學生創業就業工作新思路的分析。

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[2]劉若冰等.大數據時代高校畢業生就業工作實踐創新研究[J].赤峰學院學報，2015(31)

[3]徐子論.大數據時代下大學生個性化就業提升策略[J].現代職業教育，2016(05)