牛 康
中國人民公安大學
淺談大數(shù)據(jù)分析在公安工作中的作用和前景
牛 康
中國人民公安大學
大數(shù)據(jù)時代的來臨既為警務工作帶來契機,同時也帶來挑戰(zhàn)。警務大數(shù)據(jù)引領公安信息化的發(fā)展道路,是全面深化警務機制改革的重要內(nèi)容,公安機關應該在政府相關政策的支持下積極構(gòu)建框架體系,充分發(fā)揮警務大數(shù)據(jù)的價值和作用,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力。尤其是“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎,以大數(shù)據(jù)作為技術手段,將切實提高公安業(yè)務的現(xiàn)代化和信息化水平。
大數(shù)據(jù)分析;公安工作;作用
“大數(shù)據(jù)”發(fā)展到今天,仍然沒有一個統(tǒng)一的定義。維基百科定義“大數(shù)據(jù)指一個超大的、難以用現(xiàn)有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫管理技術和工具處理的數(shù)據(jù)集”;國際數(shù)據(jù)咨詢公司(IDC)提出“大數(shù)據(jù)技術描述了一種新一代技術和構(gòu)架,用于以很經(jīng)濟的方式、以高速的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術,從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價值”。從本質(zhì)上講,“大數(shù)據(jù)”一詞不僅是對數(shù)據(jù)規(guī)模的定義,更是表明信息技術已經(jīng)發(fā)展到了一個新的階段。大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)計算技術已無法應對高速增長的海量數(shù)據(jù)帶來的巨大挑戰(zhàn),為此需要研究和尋找新的有效技術手段,以完成大數(shù)據(jù)的分析處理和價值挖掘。
大數(shù)據(jù)的特征可以用5個V描述,即體量大(Volume)、多樣性(Variety)、速度快(Velocity)、真實性(Veracity)和價值大(Value)。大數(shù)據(jù)處理的主要難點是體量大和多樣性。巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模直接對存儲、傳輸和計算都帶來了極大的挑戰(zhàn),但隨著云計算、分布式系統(tǒng)、并行計算的發(fā)展,以及計算機體系結(jié)構(gòu)和處理器技術的進步帶來的系統(tǒng)性能的進一步提升,這一問題得到了一定程度的緩解。多樣性是指大數(shù)據(jù)包含多種類型和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),這導致一個應用往往既要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時還要處理文本、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說難以應付,這是大數(shù)據(jù)分析和挖掘面臨的另一個困難。隨著近年來大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、基礎支持平臺和并行化的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法等大數(shù)據(jù)處理分析技術的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術已逐漸被廣泛應用于不同的行業(yè)和領域。
2.1 快速鎖定目標
目前,在我國各地警力配備都普遍不足的情況下,面對日益嚴峻的犯罪形勢,要做到“更快一步”就必須向科技借警力。通過將人口基本信息登記系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、高速卡口記錄系統(tǒng)、指紋登記系統(tǒng)等公安內(nèi)部系統(tǒng)以及社會各行業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合,提取有關涉案人員的相關信息,實現(xiàn)對個人身份信息、視頻、指紋甚至DNA等數(shù)據(jù)的融合處理、辨析,快速鎖定目標,有針對性的開展打擊與防范。
2.2 警務預測機制
充分利用好大數(shù)據(jù)中潛在的信息是警務預測的必要前提。研究發(fā)現(xiàn),通過數(shù)據(jù)分析,人類行為有93%是可以預測的,在公安工作中,借助數(shù)學算法和模型對海量的警務數(shù)據(jù)進行分類、挖掘、研判,得到隱藏在數(shù)據(jù)背后有價值的信息,從而改變?nèi)狈碚撘罁?jù)和數(shù)據(jù)支撐僅靠經(jīng)驗、僅直覺的傳統(tǒng)決策模式,這對于維護國家安全穩(wěn)定的大局具有重要意義,尤其近年來我國多次發(fā)生恐怖犯罪活動,對國家安定團結(jié)的局面構(gòu)成嚴重的威脅。如果能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)的價值充分發(fā)揮出來,公安機關就可以做到事前預知。如通過分析各大社交媒體上發(fā)表的公眾言論是否存在敏感信息,或者從住宿登記信息中判斷是否有異常的外來人員聚集等行為,可以對一些群體性事件或暴恐事件進行預測預警。人類的個體活動雖然有差異,但群體行為往往具有可預測性,只要利用好大數(shù)據(jù)技術,通過尋找海量數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系,對即將發(fā)生的犯罪活動做出預測,公安民警就能在事件發(fā)生的初期捕捉到事態(tài),從而進行干預和制止。
2.3 合理分布警力
通過大數(shù)據(jù)分析技術,還能夠優(yōu)化警力分布。對某一城市近幾年的案發(fā)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,通過分析得出某一地點在不同季節(jié)、不同時段的發(fā)案情況,根據(jù)這些統(tǒng)計結(jié)果合理部署警力,使有限的警力得到最優(yōu)化的部署,有效地降低案發(fā)率,充分體現(xiàn)科技指導警務的思想。
另外,為了能更好地服務群眾,充分保障群眾的安全,可以通過問卷、街道民警上門走訪等形式對群眾進行調(diào)查,分析反饋信息,掌握群眾關注的社會治安突出問題以及公安機關打擊防控的薄弱環(huán)節(jié),從而制定有針對性的方案,保障人民生活的穩(wěn)定與和諧。
3.1 捕捉細節(jié),為公安工作提供新思路
過去,我國警務人員一直致力于推進公安工作科學化、專業(yè)化、規(guī)范化發(fā)展。經(jīng)過長期經(jīng)驗積累和不斷創(chuàng)新,警務人員摸索出一套較為有效的工作思路和模式。大數(shù)據(jù)技術使警務人員收集、分析全數(shù)據(jù)成為可能,能夠?qū)κ挛锏陌l(fā)展趨勢做出客觀地綜合研判。大數(shù)據(jù)“樣本=總體”的工作模式對之前以經(jīng)驗為主導的工作思路產(chǎn)生革命性的影響,“大數(shù)據(jù)”思維擺脫了過去依靠個人主觀經(jīng)驗判斷事物發(fā)展趨勢的束縛,不僅降低了由個人臆斷導致對事物研判錯誤的概率,提高了警務人員做出決策的準確性和科學性,而且能為公安工作帶來額外價值。
3.2 預測警情,為公安工作的開展提供前瞻性視角
預防打擊犯罪是我國公安工作的重要任務,講求打防結(jié)合,重在預防。將大數(shù)據(jù)技術與預測警情相結(jié)合,必定會對公安預防工作的方式和內(nèi)容產(chǎn)生極大影響。其一,大數(shù)據(jù)預測警情以收集分析大規(guī)模數(shù)據(jù)為基礎。危險的發(fā)生不會是瞬間的,需要一個過程,通過收集分析所有數(shù)據(jù),警務人員可以預先捕捉到危險要發(fā)生的信號。其二,大數(shù)據(jù)預測警情探尋事物間相關關系。警務人員不必局限于研究危險發(fā)生背后的原因,只須找出與危險發(fā)生相關性較強的關聯(lián)物,通過監(jiān)測關聯(lián)物來預測危險發(fā)生的概率,關聯(lián)物相關性越強,危險發(fā)生率越高。因此,相對于過去,大數(shù)據(jù)預測更實時、更具前瞻性。
[1]張艷朋.大數(shù)據(jù)對公共安全管理方法論的變革[D].江西財經(jīng)大學,2015.
[2]巴亮.數(shù)據(jù)挖掘在公安警務中的應用[D].吉林大學,2015.
[3]曹志明.數(shù)據(jù)挖掘在公安決策支持系統(tǒng)中的應用與研究[D].吉林大學,2014.