石油化工企業智能工廠建設淺談

張向前（中國石化股份天津分公司信息檔案管理中心，天津 300271）

石油化工企業智能工廠建設淺談

張向前（中國石化股份天津分公司信息檔案管理中心，天津 300271）

現如今隨著國際市場競爭越發激烈，企業要想立于不敗之地就必須向著智能化的方向發展，對于石油化工企業來講同樣如此，這也是企業發展的必經之路。本文就對如何該問題進行分析，首先簡單分析了石化企業信息化建設的現狀及發展趨勢，然后對只能工廠建設模型的要素、建設的目標以及具體的建設內容進行了闡述，希望能對相關工作的開展起到有價值的參考。

石油化工；智能工廠；信息化

1 石化企業信息化建設現狀及發展趨勢

當前世界范圍內的石油化工行業變化形勢深刻復雜，機遇與挑戰并存。總體來說，受全球經濟形勢大環境的影響，石油化工企業的整體利潤空間十分有限，石化企業之間存在著十分激烈的競爭。面對復雜而深刻的市場形勢，推動石化企業轉型發展，主動面對市場變化的壓力與競爭，也就成為了石化企業當前形勢下的必然選擇。

結合當前發展來看，石油化工行業的發展總體趨勢為大型化、智能化、一體化、清潔化。石化企業在自身發展過程中，也在積極順應當前信息時代特點，利用先進的管理理念與技術手段，構建信息集成平臺，建設企業智能工廠，實現企業經營與管理的全過程控制與優化。然而在具體實踐過程中，石化企業在信息化建設方面還存在諸多問題需要加強，具體表現在信息平臺的預測能力不足；可監控性不足；分析優化程度不足等幾個方面。而加強企業智能工廠的建設，無疑是解決這些問題的有效手段。智能工廠將企業人力資源、技術資源與企業煉油廠、化工廠進行有機整合，實現了一體化的綜合管理控制，可提升企業生產效率。從中也不難看出，石化企業智能工廠的建設可以提升企業的業務能力，滿足全廠業務可見性和協同合作要求，實現石化企業的可持續發展。

2 石化企業智能工廠建設模型要素

在建設智能工廠時，要基于石化企業的信息框架，構建智能工廠模型。在模型設計中，應結合以下模型要素來進行分析。其一，預測能力要素。利用智能軟件、傳感器等技術手段，提高工廠設備的智能化程度，以此來滿足建設模型預測生產的要求。其二，洞察能力要素。通過對企業信息數據的技術優化，提升數據信息的意義與關聯性，提高數據獲取的效率，進而有更大的空間去對數據信息進行分析。其三，協同能力要素。利用智能技術手段的優勢，將系統與流程協同，提升系統響應速度，實現石化企業各層級間、各層次間的全面協同。其四，分析優化能力要素。通過對工廠目前模式及工藝控制手段的優化，使智能工廠的分析手段多樣化，進而提升工廠的優化能力，借助協同優勢，實現全局優化。

3 石化企業智能工廠建設目標

在建設石化企業智能工廠時，要結合行業現階段的發展實際情況，總結行業經驗成果，利用當前管理和技術上的創新發展，明確智能工廠建設的整體目標。具體內容包括：其一，要讓企業的供應鏈變得更為靈活敏捷，信息集成化水平更高，提高業務運營的安全可靠性與協同性，提升企業綜合競爭力，實現企業效益提升。其二，要能通過智能工廠的技術優勢實現企業在產能、用能方面的整體優化，實現企業生產力提升的同時滿足綠色環保、節能減排的任務要求。其三，優化企業自身的各項資源配置，包括人力資源，資產管理，技術資源等等，提升企業管理的綜合效率與效益。其四，要通過智能工廠的建設提升企業的經營分析能力，提升企業對經營全局全過程的控制能力及響應能力。其五，提升企業的學習創新能力，提升企業員工的綜合素質。

4 石化企業智能工廠建設內容

基于上述分析及行業發展實踐經驗，本文認為在建設石化企業智能工廠方面，應具體覆蓋以下內容：其一，管控一體化的建設。管控一體化是一項系統復雜的工作，在具體內容上也需要進行細分，包括生產管控一體化建設，滿足石化企業的生產運營全過程管理要求，實現全方位優化；供應鏈管理一體化建設，滿足實時動態的觀察與改進要求、提升業務協同性、整體性；資產管理一體化建設，保障企業資產運營管理的規范性與可靠性；HSE管控一體化建設，基于當前高新技術的優勢，整合HSE和生產、供應鏈管理資源，實現一體化管理；能源管理一體化建設，將精細化管理貫穿于能源管理全過程，實現節能減排目標。其二，優化企業生產經營分析與決策環境，基于一體化技術平臺優勢來構建智能工廠的集成體系，實現應用集成、業務協同、信息共享。其三，優化智能工廠各系統建設，包括移動業務管理系統、智能工廠知識管理系統及IT資源管理中心等。

5 結語

通過上述分析能夠看出，石油化工企業要想在當前市場競爭中更好的發展，就必須建立智能化工廠，一方面要積極學習國內外的相關經驗，另一方面也要加強重視力度和創新。智能工廠的建設并不是一朝一夕就能夠實現的，因此石油化工企業必須要結合企業具體的發展階段制定有針對性的策略，只有這樣才能更好的實現智能工廠的建立，推動企業更快更好的發展下去。

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