跨媒體數據智能系統技術研究與市場效益

惠州學院 胡 松 胡 輝 陳 伽 蔡映雪 范 瑾 蔡昭權

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跨媒體數據智能系統技術研究與市場效益

惠州學院 胡 松 胡 輝 陳 伽 蔡映雪 范 瑾 蔡昭權

【摘要】移動智能終端的廣泛應用和日益普及，研究這些移動設備、手持終端，以及在網絡上登錄行為記憶等的消費行為，行動區域，在不同媒體平臺上瀏覽的信息內容等方面信息，已成為一個跨媒體數據研究方向。在這數據就是價值的時代，跨媒體數據智能系統技術研究將帶來不可估量的研究價值和市場效益。

【關鍵詞】跨媒體數據；智能系統技術研究；跨媒體數據市場效益

0 前言

跨媒體技術的發展是隨著移動智能終端設備的廣泛應用和普及，海量、天量的視頻、音頻、文本文件以及各種觸感數據構成了當前移動互聯網領域中信息共享、傳播的主體內容。手持移動化帶來的變革是信息量的迅猛激增，對這些信息內容的深入研究，借助數據分析程序，基于位置移動（定位）從中得出分析人們行為，如：消費習慣，閱讀習慣，個人社交，運動軌跡等，精準地研究這些習性，正在形成一種研究潮流和方向，其研究的深度和廣度，正受市場熱烈追捧，市場效益日益凸顯。

1 跨媒體數據智能系統技術研究發展歷程

跨媒體數據智能系統技術研究經歷一個從無到有的發展歷程。從起初平面媒體時代到TV時代，到當今的跨媒體網絡，經歷了一個百年歷程。如今跨媒體數據正趨向動態高效，實時海量方向發展，正日益影響人們知識獲取，知識重構的進程。

當前比較熱門的智能系統技術研究方向和內容是：

物理層：SAS+數據中心機房+虛擬機+高速網絡+GPU加速+重核加速+SSD 該層主要體現在系統硬件及硬件配套上

存儲層：離線存儲+在線存儲+云平臺 主要體現數據存儲介質。

計算層：離線計算+在線計算 主要呈現系統算法規則。

業務邏輯層：數據抓取+實時統計+實時監控+在線分析+實時推薦+日志處理+預測建模呈現系統操作層面。

服務層：提供系統各條業務線路的服務。

此外還有系統自動運行維護外設軟硬系統。

由于需要研究的跨媒體數據來源眾多，跨平臺，跨行業的內容龐大。這將必然導致數據的處理，分類，匯總問題極其復雜，也導致了數據類型向非結構化爆炸增長，數據單位有起初的TB-PB-EB-ZB的級別進化演進。這就需要我們研究如何在各種各樣類型的海量數據模型中，快速獲得有價值信息，目前采用數據分析系統主要用過程為：數據采集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現等八種技術能力。研究這些過程需要用到的計算模式是：批處理、流處理和交互分析三種計算模式。

目前主流的技術趨向是：人機交互，語音識別方向。

2 跨媒體數據智能系統技術的市場前瞻

有人說，這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代，跨媒體數據智能研究技術已經上升到國家戰略發展的高度，日益受到黨和國家的重視。國家了“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》要求深入開展海量數據存儲項目立項，跨媒體數據智能系統技術深入研發，要投入更多的資金，資源。在當今互聯網科技前沿技術當中，關于信息生物感知技術、信息高速傳輸技術、信息高度安全技術等，都引入跨媒體數據智能系統技術的研發體系。

眼下最讓科技界關注和投入的跨媒體數據運營的商業思維，我國互聯網三大巨頭公司BAT，在各自領域做出的努力已經慢慢讓世人眼前一亮。

百度搜索，當用戶網上進行搜索，其搜索行為馬上被百度系統記錄下來，當這位用戶下一次再去使用搜索功能時就會出現和上次他搜索時相關內容的廣告。舉個例子，當他搜索“跨媒體數據”這個關鍵詞達到一定次數時，再瀏覽網頁就他會發現，百度搜索頁面會跳出來一堆跟這個“跨媒體數據”關鍵詞相關的內容。百度公司在運用跨媒體智能系統技術達到只要用戶上網瀏覽輸入關鍵詞，就能分析出用戶的搜索行為后，就能馬上匹配精準的廣告，大大提高了廣告的展示效果。

阿里公司也是如此，用戶在天貓，淘寶購物，瀏覽頁面，所有行為，購物行為、和瀏覽數據，甚至包括支付賬單，更精密的是，阿里可以精細地研判用戶通過阿里云計算分析后，進行精準的用戶行為預測，然后進行商品信息推送。比如：某個用戶上淘寶搜索“眼鏡”這個關鍵詞的次數是行為數據里面最高的，分析出來之后，阿里預測這位用戶就是喜歡這款眼鏡品類的商品，然后挑一些爆款的讓這位用戶進行推薦。

騰訊公司更厲害，只是他們比較低調，不顯山露水，騰訊一直在數億的QQ用戶，微信用戶的社交數據，消費數據，娛樂數據（玩游戲，聽音樂，看視頻等）進行跨媒體數據智能研究，用戶的社會關系、性格稟賦、興趣愛好、隱私緋聞甚至生理周期和心理缺陷都盡在其中。這樣騰訊就可以根據這些數據，開發產品。所以騰訊每推出一款社交工具軟件，立馬受到用戶歡迎。

總的來說。根據跨媒體數據智能研究，可以精準地知道用戶要干什么，喜歡干什么。

3 跨媒體數據智能系統技術研究面臨的問題

3.1 跨媒體數據智能系統技術研究主體的問題

跨媒體數據智能研究技術如此重要，那么研究這個技術的市場主體到底是政府還是企業個人？目前觀念比較統一的看法是，因為跨媒體數據智能系統技術研究關系到國計民生，必須由政府主導，企業實行，走市場化的道路。

3.2 跨媒體數據智能系統技術研究政策配套問題

既然跨媒體數據智能系統技術研究需要政府主導，企業參與，走市場化道路，那么政府就必須要出臺一系列相關的政策，來扶持配套和引導監督企業對跨媒體數據智能系統技術研究。

3.3 跨媒體數據智能系統研究人才問題

美國蓋特納咨詢公司預測跨媒體數據研發領域將為全球帶來440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。麥肯錫公司預測美國到2018年需要深度數據分析人才44萬—49萬，缺口14萬—19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解跨媒體數據技術與應用的管理者150萬，這方面的人才缺口更大。

中國雖然是人才大國，但能理解與應用跨媒體數據的創新人才更是奇缺。和中國國防科技一樣，跨媒體數據智能系統研究需要一大批耐得住寂寞的頂級科學家、尖端人才參與。如何吸引到頂尖人才加入研究，需要各方面整合資源，一起努力。一方面要加速人才培養，一方面要多渠道吸引人才。

3.4 研究跨媒體數據智能系統面臨的技術難點

首先要進行跨媒體數據智能研究，首先要有海量可研究的數據來源，目前我們由于行政體系改革還不深化，政府各個部門間存在大量的數據鴻溝，阻礙數據開放，我國政府、企業和行業信息化系統建設缺少統一規劃和科學論證，系統之間缺乏統一的標準，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業利益所限制，數據無法開放出來，數據共享難度大，這給數據利用和開發造成極大阻力。

影響和制約我國數據資源開放和共享的原因是是數據共享政策法規不完善。由于立法跟不上，數據擁有者無法保證共享，怕出現數據濫用，寧可讓數據躲在深閨無人知。所以要加快推動政府相關立法，保證公共數據開放和隱私保護。總體來說，我國跨媒體數據研究缺乏政府數據開放的參與，就會造成無米下鍋。我國跨媒體數據處理技術基礎薄弱，總體上以跟隨國際發達國家為主，難以滿足市場迅猛發展的數據需求。

最后，跨媒體數據時代的市場經濟，甚至政治決策不能光靠經驗，而是真正要“拿數據說話”。更深層次看，就是要變革我們的市場管理模式、管理思維以及管理架構的與現實實際需求相適應。總之一句話，改進不足，拋掉包袱，跟緊時代需求的腳步。

4 如何發揮跨媒體數據智能系統技術的市場效益

跨媒體數據價值認知，即跨媒體數據智能技術研究的市場效益，正日益影響整個人類社會的前進腳步。跨媒體數據，也叫大數據，正在日益影響我們生活的方方面面，它已經儼然成為當今炙手可熱的經濟類別，如同貨幣或黃金一樣成為人們眼中香餑餑，研究對象。

跨媒體數據智能研究技術，目前有幾種較為靠譜的，能變現的商業思維：

從海量數據首先要能保存下來，才能有后續的處理，既數據存儲和安放問題，由于數據海量，天文量級別，需要的運行系統十分龐大，運用的服務器組別都是上萬臺組。因此根據跨媒體數據存放需要，要有龐大的數據處理中心，在我國，很多城市紛紛取立項成為國家級別的跨媒體數據中心。因為大家都深知，這將給當地的經濟能帶來不可估量的騰飛機遇。

從跨媒體數據運行系統看，目前最火最老牌是方式就是IDC。所謂IDC， 就是互聯網內容提供商（ICP）、企業、媒體和各類網站提供大規模、高質量、安全可靠的專業化服務器托管、空間租用、網絡批發帶寬以及ASP、EC等業務。IDC是對入駐（Hosting）企業、商戶或網站服務器群托管的場所；是各種模式電子商務賴以安全運作的基礎設施，也是支持企業及其商業聯盟（其分銷商、供應商、客戶等）實施價值鏈管理的平臺。目前除了三大運營商根據國家戰略需要，各自啟動了自己的IDC，一些大型企業也自己布局IDC。如華為公司，早在幾年前就投入巨資開發IDC市場。

跨媒體數據研究內容上分析，目前廣告行業運用最多的技術模式是：數據搜集+數據分析+精準推送=精準營銷。國際和國內頂尖的廣告公司，他們面對自己的廣告客戶，最拿得出手的是各自手頭上的用戶資源。那么他們的用戶資源從哪里來？廣告主憑什么要給他們投入廣告？最根本的原因是因為跨媒體數據智能研究技術的使用。廣告公司可以更為有，目的根據用戶點擊、瀏覽廣告的行為來精準地研究用戶的消費習慣，消費心理。

在跨媒體數據時代，很多傳統的商業思維正在被顛覆和取代，越來越多的IT企業正在加緊分一羹，紛紛入駐布局，搶占行業研究的戰略制高點，開展研究跨媒體數據智能系統技術在人才，資金，資源的儲備。據測算，2016年全球在跨媒體數據方面的耗資將達到2320億美元，由此產生的市場價值則高達幾十萬億美元。

5 總結

跨媒體數據將能激發巨大的內需增量，將引發產業的巨大變革。因此我們需要提早做好研發準備，最有可能實現我國在這一科技領域“彎道超車”的奇跡。未來跨媒體數據的應用最可能在電子商務、廣告行業和企業管理三個領域取得重大突破。跨媒體跨媒體數據將帶給我們一個革命性的方向。

參考文獻

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基金項目：廣東省教科規劃項目（11JXZ012，14JXN065），廣東省自然科學基金項目（S2013010013432， S2013010015940），廣東省教育廳項目（2013LYM00874），廣東省高校優秀青年創新人才培養計劃資助項目（2013LYM_0087），惠州市科技計劃項目（2013B020015008，2014B020004026，2014B050013016，2014B020004023）。

作者簡介：

胡松（1985－），女，河北秦皇島人，碩士，講師，研究方向：信息系統和信息管理。