機械電子工程與人工智能的整合思路構建探討

廣東中星電子有限公司 周文博 劉宣廷

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機械電子工程與人工智能的整合思路構建探討

廣東中星電子有限公司 周文博 劉宣廷

【摘要】隨著市場經濟的不斷發展，信息化、數字化時代已經到來。隨著計算機技術以及信息技術的不斷創新發展，世界各地的機械電子工程的競爭也在越發激烈，機械電子發展對于一個國家的生產能力以及綜合國力都有著顯著的提升效果。為了促使我國機械電子工程不斷發展，本文詳細分析機械電子工程與人工智能的整合性構建思路。

【關鍵詞】機械電子工程；人工智能；整合思路

0　引言

機械電子工程與傳統的機械工程而言有顯著的區別，其主要是將電子技術與機械工程有機的結合了，并在結合之后發揮兩者最大的經濟價值與功能。隨著技術的不斷發展，機械電子工程與人工智能的整合思路也在行業中不斷普及，機械電子工程與人工智能在整合之后，必然能夠為企業帶來相應的經濟效益以及社會效益，這也是促使我國經濟發展的有效路徑。

1　機械電子工程與人工智能的特點

1.1機械電子工程的特點

機械電子工程是一門實踐性、綜合性較強的科目，其會涉及的范圍非常廣［1］。機械電子工程在研發過程中會最為重要的內容便是以機械工程為基礎，以計算機為整個電子工程的核心［2］。機械電子工程在設計過程中具備較強的科學性，想要保障系統配置符合設計需求，就必須以特殊的設計模板來促使設備的完整性，進而使模板的作用在設計過程中能夠得以全面的體現，保證機械電子工程的設計具備較強的合理性。機械電子工程的大多數產品都具備結構簡單，功能針對，元件的使用量較少等特點。對此，為了不斷強化產品的使用效果，必須持續對產品的性能進行研究并改善，保障產品的功能與質量能夠滿足消費者與市場的要求。

1.2人工智能的特點

人工智能在計算機剛普及時應用的范圍以及應用的效果并不理想，對社會的發展基本上不會形成任何的影響［3］。但是隨著信息技術快速發展的目前，計算機已經廣泛普及，人工智能已經有了較大的變化，正處于持續的完善、優化過程，也逐漸從單一的個體性行為轉變為分布性的主體行為，最典型的例子便是前段時間的谷歌機器人AlphaGo戰勝李世石的事件，這一事件也說明在當代社會中，人工智能的應用范圍已經有了較大的變化，其應用效果也有明顯的增強［4］。在當代社會中，人工智能技術正在不斷強化，在人們的生活、工作中扮演的角色也逐漸增多，角色也越發重要，特別是在工業行業中所起到的生產建模、故障排除以及故障預控等功能。

2　電子機械工程與人工智能的整合應用

隨著社會的發展以及網絡的普及，人工智能技術也在逐漸成熟。人工智能技術作為計算機技術的一項內容，在機械電子工程當中能夠起到的作用也是十分顯著的，例如能夠及時的傳遞信息，處理信息。人工智能技術能夠促使機械電子工程在行業當穩定發展。因為機械電子工程是一項綜合性、復雜性的工程，其大多工程技術都存在多樣性、多變性的特點，具備相應的不穩定性。對此，在描述機械電子系統的輸入、出時會出現較多的難點，一般情況下描述方式有：推導數學方程方式、建立規則庫方式、學習并建立相應知識內容方式等。從這三種常見的解析方式，只能夠應用在相對而言較為簡單、單一的機械電子系統中，對于復雜、對象多的系統很難有效完成。

在機械電子工程當中，借助人工智能的方式建立系統，普遍情況下會體現在神經網絡系統與模糊推理系統兩個層面。

2.1神經網絡系統

人工智能作為計算機的一項內容，其主要功能便是模仿人類來完成某些行為或思維上的思考、行動，從而促使計算機具備更高層次的使用。神經網絡主要是將信息借助神經元的興奮模式分布在網絡上，并以動態的形式進行相互作用。神經網絡系統能夠模擬大腦的思維模式，分析數據信號并給予有效的參考值，借助相關的網絡形式完成一個連續性的函數。神經網絡系統能夠應用系統當中的每一個點形成一個映射功能，在輸入時在每一個神經元之間構建一個固定的聯系。由此可見，神經網絡系統在機械電子工程中會出現大量的計算量，同時對輸入數據的精確度有較高的要求，但是輸出量也會更加精確，呈現一種相對的情況。

2.2模糊推理系統

模糊推理系統主要是以模糊集合論作為依據，模糊理念作為主要的設計工具，具備處理模糊信息的功能。當前，模糊推理系統在自動化控制、工程數據控制等多方面已經有了較為普遍的應用，并且應用效果也被各界所肯定。在機械電子系統當中，模糊推理系統能夠借助模擬人類思維對語言信號進行分析，并借助網絡的結構將分析結果更貼近與一個函數，這一點與神經網絡系統也較為類似。模糊推理系統具備較為鮮明的物理含義，使用域到域的方式將信息實行規則性的儲存。但是，因為模糊推理系統的計算量比較少，連接較為不固定，所以其對于輸入量的精度要求也較低，但是同樣輸出量的精度也有所降低，相對于神經網絡系統而言其精度有明顯的降低。

3　結語

綜上所述，隨著我國現代化、科技化理念的建設，人們對機械電子工程產業的要求也越來越高。對此，研究機械電子工程與人工智能的整合有著必然顯著的意義。本文所指出的機械電子工程與人工智能整合應用是目前行業中應用效果最佳的方式，隨著時間的推移以及技術的發展，相關工作者需要不斷的創新、研究，以求使用最佳手段將人工智能合理的整合到機械電子工程當中。

參考文獻

［1］溫偉華.人工智能技術在機械電子工程領域的應用［J］.自動化與儀器儀表，2016（2）：265-265.

［2］徐巖，秦波.基于人工智能技術的板料沖壓成形回彈預測研究方法探析［J］.電子制作，2014（19）：121-122.

［3］田海湧.關于機械電子工程與人工智能的相關性分析［J］.電子技術與軟件工程，2014（11）：104-105.

［4］李永慶.關于機械電子工程與人工智能關聯應用探討［J］.農家科技旬刊，2015（7）：253-255.