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公路軟基處理決策問題智能化技術分析

2016-03-13 06:28:57胡德斌甘肅長源建設集團有限公司748399
河南建材 2016年3期

胡德斌甘肅長源建設集團有限公司(748399)

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公路軟基處理決策問題智能化技術分析

胡德斌
甘肅長源建設集團有限公司(748399)

摘要:公路路橋工程施工質量管理的重要環節之一就是處理好軟土地基。軟土地基處理的質量優劣是奠定整個路橋工程質量好壞的基礎。目前,隨著我國經濟和社會的快速發展,在軟土地基處理施工技術方面有了長足的進步,尤其在公路路橋中獲得了廣泛的運用。因此需要科學地分析軟土特征,制定合理的地基處理方案,動態監測路堤穩定性和沉降情況。基于此,這里對公路軟基處理決策問題智能化技術進行探討。

關鍵詞:路軟基;處理決策問題;智能化技術

在軟土地基上進行路基工程建設,首先需要對地基是否處理及時采用淺層處理還是深層處理方法等作出技術決策。目前,軟基淺層處理和深層處理方法很多,主要有置換法、排水固結法、貫入固化物、振密、擠密、加筋、超載預壓和攪拌樁等,每種方法有其優點,也存在適用范圍和一定的局限性。

1 公路路橋中軟土地基施工處理原則

對于公路路橋中軟土層地基的土質進行精確合理分析然后做出最經濟可行的技術處理方案是目前施工中的最重要環節。

1.1軟土地基自然沉降法

由于軟土地基本身具有一定的自重,這種方法主要是通過在軟土路基層上方堆載重物,模擬使用后的荷載進行預壓軟土土層,使軟基土層通過時間的累積,排出土層中的水分并逐漸達到穩定的狀態,以此來滿足公路路橋工程設計施工的要求。軟土地基自然沉降這種方法的特點主要體現在施工工序簡單并且能取得較好的實際效果,造價也很低廉;缺點是需要的時間較長,比較難以滿足工期的要求。

1.2特殊施工技術處理法

所謂的特殊技術就是通過一些外加的施工工藝與技術對軟土路基進行處理,例如地基擠密壓實法、強夯法、排水固結法、軟土層化學加固法、深攪法等來對路基中的軟土層進行處理,以達到基層能夠穩定的承受從路面結構上部傳遞下來的荷載。軟土地基自然沉降法由于所耗費的時間長、操作復雜,且對于資金、人員、設備、材料的要求較高,故主要在大中型的公路路橋施工中應用。

2 智能化技術在公路軟基處理決策中應用的意義

在高速公路軟基處理過程中有很多決策性問題。在設計初期,為了保證處理效果,需要先做出處理決策,以免對土結構造成擾動,產生更大的附加沉降。對于需要對地基進行處理的地段,要分析是需要進行淺層處理還是深層處理。淺層處理主要有砂溝、換土墊層,深層處理主要有塑料排水板預壓、砂井預壓、碎石樁、粉體攪拌樁、二灰樁等。對于其中的一種處理方式,需要根據技術參數做出合理的決策。例如,確定粉體攪拌樁之間的距離、塑料排水板的長度以及間隔距離、水泥的摻入量等。在施工過程中,要重點將沉降問題和穩定問題解決。一方面需要觀測變形動態,確保施工過程中路堤處于穩定、安全狀態下。另一方面需要對工后沉降進行預測,將工后沉降保持在設計范圍中。結合動態監測結果,決定施工過程中的加載速度。按照工后沉降的預測結果,將決策路面加鋪時間確定出來。在確定軟土地基處理決策時,不僅需要很大的計算工作量,而且設計理論也很不完善。

3 公路軟基處理中常用的決策智能化技術

3.1層次分析法

層次分析法屬于一種決策方法,首先可以對問題進行層次化劃分,然后結合問題的基本要求以及性質來實現目標。通過把問題劃分成不同類型的因素,分析各個因素之間的關系,構成一個層次梯階模型,并將系統分成最高層和最低層,確定出最佳的施工方案。

3.2評分優化法

評分優化法指的是利用指標體系和專家評分的方法來得出最佳的施工方法。比較常見的指標有施工工期、施工造價、施工復雜程度、施工影響等。進行評分時多使用復雜、一般、簡單、高、很高、低等進行評分。綜合對各個指標的影響權重進行考慮后,選擇出綜合得分最高的方法進行軟基處理。

3.3模糊評價法

模糊評價是使用模糊數學理論進行評價的方法,需要按照給出的實測值和評價標準進行模糊變換后評價事物。通過使用信息定量的方法對不確定信息進行處理,將定性決策轉變成定量決策,提高判斷的準確性和直觀性。

模糊數學理論在基坑支護、邊坡穩定性分析、巖土力學等方面應用廣泛。在評價軟基處理方案時,很多因素都具有模糊性的特點,例如對環境的影響情況、處理效果等,為了可以對模糊因素進行評價,需要使用模糊數學理論評價軟基處理方案。

4 結語

總而言之,公路軟土地基處理決策在降低投資、保證施工質量方面具有重要意義。分析道路軟土地基智能決策技術,可以更好地將決策技術的潛力充分發揮出來,使道路決策更加的合理化、科學化。

參考文獻:

[1]馮仲仁,朱瑞賡.高速公路軟基處理方案的多層次模糊決策[J].巖石力學與工程學報,2002(6):915- 918.

[2]高景偉,姬懷卿,董秀坤.陜蒙高速公路軟基處理方案優選方法[J].公路交通科技,2006,23(12).

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