基于大數據背景下的計算機信息處理技術探析

黃俊俊

（DmprodLLC 伊利諾伊美國 60504）

基于大數據背景下的計算機信息處理技術探析

黃俊俊

（DmprodLLC 伊利諾伊美國 60504）

科技的不斷進步也推動了信息時代向著大數據時代的跨進，而本文主要結合當前大數據時代的突出特征，對計算機信息處理技術的發展現狀及改進途徑進行了詳細的分析。

大數據；計算機；信息處理；技術

1 前言

隨著信息技術的不斷發展，給人們的生產生活帶來了巨大的改變，越來越多的信息數據也開始出現，于是便產生了大數據時代。在大數據時代的背景下，對計算機信息處理的能力要求也越來越高，原有的計算機信息處理技術也越來越難以滿足需求，因此，需要不斷進行改良才能適應當前快速增長的需求。

2 大數據及計算機信息處理技術概述

2.1 大數據的定義與特征

隨著社會的發展和信息技術的進步，大數據的產生是一種必然的結果，而所謂大數據主要是指將人們日常生活以及社會的生產活動通過數字化的方式進行呈現和存儲。可以將大數據通俗地理解成巨大的數據信息，而且隨著人們日常各種需求的增加，數據量還在不斷增加，比如，人們通過計算機觀看視頻、瀏覽新聞，這些通過計算機進行的活動都快速促進了大數據時代的形成。

雖然大數據時代產生的時間并不長，但是也具有一系列明顯的特征，主要表現在如下幾個方面：①數量大，由于大數據時代本來就是基于大量的數據信息所產生的，因此隨著信息量的不斷增多，目前技術能夠處理的數據比例也在相對地減少；②速度快。正是由于大量數據的快速產生，這也意味著必須提升數據處理數據才能夠滿足數據使用者對信息處理的要求，而如果速度跟不上就不利于信息的快速擴散和傳播；③種類多，隨著計算機技術和互聯網技術的快速發展，其已經在人們的工作生活中獲得了廣泛的應用，數據的來源也逐漸變的更加豐富，從而使得數據的種類變的更多。

2.2 計算機信息處理技術涵義

計算機信息處理技術的最初產生目的是為了更好地對數據進行統一管理，主要是指將數據的數據采集、數據傳輸以及數據處理等多種技術結合在一起，并以計算機為主要手段的一種綜合技術。計算機信息處理技術還將互聯網、傳感等多個領域的知識進行了綜合，在目前的社會生產和人們的日常生活中發揮了非常重要的重要。比如，在現代化的企業管理中，計算機信息處理技術的應用能夠幫助企業顯著提升其管理效率，實現既有資源的高效配置，繼而人機結合達到了智能化工作的狀態，這也是目前大數據背景下計算機信息處理技術發揮其重要價值的典型案例。

3 基于大數據背景下的計算機信息處理技術分析

3.1 信息的采集與處理技術

信息采集技術是計算機信息處理的第一步，后續所有的計算信息處理技術都是建立在信息采集技術的基礎之上。所謂數據采集技術主要是針對目標信息數據源進行實時的監督和控制，之后將采集到的數據信息存儲到數據庫之中，為后續各個軟件提供信息的支撐。信息的處理技術就是對提取的重要信息進行分類、加工。數據的傳輸就是通過根據用戶的不同需要將相應的數據傳達到用戶的手中。

3.2 信息的存儲技術

隨著大數據時代的到來，“云存儲”技術也應運而生，云存儲實際上是由多個存儲單元所組成的，通過分布式文件系統以及集群功能聯合起來協同工作，以共同對外提供數據的存儲和管理服務。目前，“云存儲”技術對海量數據的存儲管理提供了一種良好的解決途徑。其中運用的云計算技術和傳統的信息處理技術相比，更加充分運用了分布式計算特征，對數據計算單元進行了整合調配，大大提升了大數據背景下的數據處理效率。

3.3 信息的安全技術

在大數據背景下，人們享受到了信息技術所帶來的便捷以外，同樣不得不面對著信息安全這一突出問題。筆者認為，為了有效解決大數據背景下的信息安全問題，可以從以下幾個方面著手：①建立計算機信息安全體系，加大對專業技術人才的培養力度，為計算機信息安全體系的有效運行提供重要的保障；②加大對信息安全產品的開發力度，并重視對重要信息數據的檢測力度，以有效確保信息數據的安全。

3.4 虛擬化技術

虛擬化技術是指利用虛擬的信息網絡資源對數據進行存儲和管理，在大數據背景下應用虛擬化技術，一方面能夠達到靈活調度信息處理單元達到大規模提升處理信息處理的能力與效率。另一方面能夠有效對信息數據存儲資源進行優化，方便管理和提供服務。總之，虛擬化技術是大數據背景下計算機信息處理技術的關鍵技術之一，還有很大的開發潛力。

4 結束語

綜上所述，大數據時代為我們的工作生活、企業發展等各個方面都帶來了很大的益處，但是在當前的計算機信息處理背景下，離真正實現大數據的價值還有一定的距離。不過，筆者相信，隨著信息科技的進一步發展，在不久的將來一定能夠創新出更加高效、可靠和完善的計算機信息處理技術，繼而不斷推動我們的社會快速發展。

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1004-7344（2016）03-0256-01

2016-1-11