基于營配調(diào)貫通的用電需求側(cè)分析

劉乙力，鄧 丕，楊李達（.國網(wǎng)重慶電力巫溪供電公司，重慶，40000；.國網(wǎng)四川電力眉山供電公司，眉山，6000；.江蘇蘇源高科技有限公司，南京，0000）

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基于營配調(diào)貫通的用電需求側(cè)分析

劉乙力1，鄧 丕2，楊李達3
（1.國網(wǎng)重慶電力巫溪供電公司，重慶，400010；2.國網(wǎng)四川電力眉山供電公司，眉山，620010；3.江蘇蘇源高科技有限公司，南京，210000）

摘要：國網(wǎng)公司已全面實施營配調(diào)數(shù)據(jù)貫通，以此促進公司專業(yè)管理和服務水平的全面提升。本文主要敘述實現(xiàn)營銷SG186系統(tǒng)、電網(wǎng)GIS平臺之間數(shù)據(jù)貫通的需求側(cè)用電需求研究和優(yōu)質(zhì)服務分析，并就重慶公司營配調(diào)貫通方式進行了分析和闡述，同時提出了用電側(cè)需求分析的自動化算法，并結(jié)合當前信息化建設(shè)的實際提出了結(jié)合需求側(cè)分析和優(yōu)質(zhì)服務的客戶定制服務軟件，從供電企業(yè)的需求側(cè)管理分析和客戶關(guān)注的用電優(yōu)質(zhì)服務兩方面提出了未來供電企業(yè)的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：營配調(diào)貫通；用電需求；優(yōu)質(zhì)服務；需求側(cè)管理

0　概述

近年來，一些新建城區(qū)盡管都號稱綠色生態(tài)城區(qū)，但往往能耗水平高于當?shù)匾话愠菂^(qū)。主要原因是這些城區(qū)沿用了供應側(cè)能源規(guī)劃的思路，盲目引進高能耗產(chǎn)業(yè)，貪大求全，建設(shè)大集中單一能源的區(qū)域能源系統(tǒng)。因此，有必要對需求側(cè)能源規(guī)劃的技術(shù)路線和方法論進行梳理，使今后的城區(qū)能源規(guī)劃更加科學合理、更加節(jié)能環(huán)保。

國家電網(wǎng)公司正在加快推進95598全網(wǎng)全業(yè)務集中工作，強化營銷、運檢、調(diào)控專業(yè)協(xié)同工作，不斷提升供電服務品質(zhì)。以此為契機，同步開展了營配調(diào)貫通數(shù)據(jù)采錄和治理工程。

重慶電力公司在國網(wǎng)統(tǒng)一安排的基礎(chǔ)上，并結(jié)合自身的實際情況，根據(jù)營配調(diào)貫通的數(shù)據(jù)成果，進行了基于營配調(diào)數(shù)據(jù)貫通的需求側(cè)分析和優(yōu)質(zhì)服務探索，并形成了一定的效果。

1　重慶電力營配調(diào)貫通進展

1.1重慶電力公司營配調(diào)貫通

重慶電力公司的營配貫通采用國網(wǎng)公司統(tǒng)一部署的方式進行的，并按照自身的高要求、嚴標準在16年初已經(jīng)完成全采集，為后期的高級應用和拓展奠定了數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)。主要的工作步驟是：

1）營銷客戶數(shù)據(jù)、電網(wǎng)設(shè)備低壓數(shù)據(jù)全采集。采用營銷客戶數(shù)據(jù)和運檢低壓電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)同時采集的方式進行。

2）營銷和生產(chǎn)數(shù)據(jù)中高壓部分采用關(guān)鍵字對照的方式進行全匹配，并已經(jīng)率先開啟數(shù)據(jù)間異動庫同步數(shù)據(jù)，實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和同步。

3）已經(jīng)完成并部署了高壓業(yè)擴輔助方案、停電信息精準發(fā)布等高級應用。

1.2營配調(diào)貫通數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

經(jīng)過14年至15年的數(shù)據(jù)采錄和貫通工作，重慶公司營配調(diào)數(shù)據(jù)基本情況是：

1）實現(xiàn)了90%以上用戶的變電站-線路-變壓器-表箱-用戶的數(shù)據(jù)貫通，數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于系統(tǒng)中，包括數(shù)據(jù)庫記錄形式存放的臺賬數(shù)據(jù)和以圖形數(shù)據(jù)形式表現(xiàn)的電網(wǎng)GIS圖形。

2）數(shù)據(jù)應用已經(jīng)初步展開，營銷數(shù)據(jù)包括業(yè)擴報裝方案輔助編制，客戶用電查詢和繳費的手機APP、微信等，公司內(nèi)部管理的保修、搶修平臺等。

1.3營配調(diào)貫通的需求側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)

營配調(diào)的需求側(cè)數(shù)據(jù)從客戶辦理業(yè)務的方面分主要包含客戶用電和繳費信息、客戶報修新裝等工程信息、客戶用電負荷信息等；從客戶的類別分，主要分為大客戶信息和低壓普通居民用戶信息。

營配調(diào)的需求側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)主要分析的是大用電客戶的需求。在營銷SG186系統(tǒng)中大用戶的信息是比較全面的，包括用戶的用電量信息，繳費信息等。在GIS平臺中用戶的設(shè)備信息和電網(wǎng)拓撲關(guān)系也是以矢量圖的方式存在于后臺的數(shù)據(jù)庫中的。客戶需求側(cè)數(shù)據(jù)是結(jié)合營銷SG186客戶信息和PMS生產(chǎn)運維管理系統(tǒng)的綜合數(shù)據(jù)分析。同時根據(jù)用戶的行業(yè)性質(zhì)和生產(chǎn)模式，不同的種類進行橫向的比較，可以得出用戶的能耗需求，同時根據(jù)不同的產(chǎn)量和能耗的比較得出單位產(chǎn)值的能耗，從而得到行業(yè)參考值，用于客戶側(cè)用電需求信息。

2　需求側(cè)自動化分析及優(yōu)質(zhì)服務

營配調(diào)貫通提供的電網(wǎng)設(shè)備信息和用戶用電信息相結(jié)合，分析大用戶用電需求，從而為用戶業(yè)擴、增容、故障搶修、節(jié)能方面提供優(yōu)質(zhì)服務，為后期的高級應用提供實例。

營配調(diào)貫通實現(xiàn)了電網(wǎng)設(shè)備拓撲關(guān)系和臺賬的統(tǒng)一管理，同時實現(xiàn)和和SG186數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)了對電網(wǎng)資源的完整性、一致性的管理。最終營配調(diào)數(shù)據(jù)貫通實現(xiàn)“營配調(diào)數(shù)據(jù)一張圖”，同時通過營銷側(cè)大用電客戶的行業(yè)分類和單位產(chǎn)值能耗比實現(xiàn)用電側(cè)的需求，從分析的數(shù)據(jù)來看設(shè)計到用戶的電網(wǎng)供電半徑、線損、單位產(chǎn)值能耗比、用戶規(guī)模與能耗比之間的關(guān)系，為用戶的業(yè)擴、增容、搶修、節(jié)能方面提供分析。

2.1用戶需求自動分析方法

2.1.1用戶用電量需求分析

營配調(diào)需要貫通的電網(wǎng)設(shè)備資源包括變電站、線路、變壓器、表計、用戶信息。通過用戶信息可以找到對應的用戶所屬電網(wǎng)設(shè)備資源復雜度，分析出用戶用電范圍內(nèi)所有的用電點和線路長度，作為用戶用電需求的參數(shù)。

企業(yè)供電復雜度算法：

電網(wǎng)復雜度 = ∑（供電設(shè)備 + 線路長度）；

根據(jù)用戶的行業(yè)性質(zhì)分類統(tǒng)計，得出一類大用電用戶的平均產(chǎn)值能耗比，用戶的平均產(chǎn)值能耗比和單個用戶的產(chǎn)值能耗比的比較，可以得出該企業(yè)的節(jié)能水平和該企業(yè)的生產(chǎn)效率。

企業(yè)能耗比算法：

企業(yè)能耗比 = ∑（企業(yè)能耗 / 企業(yè)產(chǎn)值）/企業(yè)數(shù)；

用戶的電網(wǎng)復雜度在一定程度上決定了用戶線損的取值范圍，同時用戶的能耗比應和用戶的電網(wǎng)復雜度形成正比，得出電網(wǎng)的復雜度和用戶能耗比的對應關(guān)系。

復雜度和能耗比的關(guān)系參數(shù)算法：

關(guān)系參數(shù)=二次根號（復雜度2+ 能耗比2）；

從以上公式可以得出單個用戶的用電需求范圍，給出用戶在申請業(yè)擴或者增容是的參考，由此實現(xiàn)用戶需求的分析方法。

2.1.2用電需求分析算法實現(xiàn)

用戶用電信息的需求分析分為電網(wǎng)設(shè)備復雜度分析和單位能耗比分析，當用戶在投運初期時，根據(jù)該企業(yè)的預計產(chǎn)值規(guī)模可以得到該企業(yè)的大致用電量需求，在實際的操作中，加入該企業(yè)預估的電網(wǎng)設(shè)備復雜度，可以糾正在實際的應用中的偏差，此偏差為復雜度和能耗比的關(guān)系參數(shù)。

復雜度和能耗比的關(guān)系參數(shù)，已經(jīng)在2.1.1做出敘述。根據(jù)該關(guān)系參數(shù)，按照企業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模得出的用電需求，通過關(guān)系參數(shù)糾偏公式為：

用電量 = 產(chǎn)值 * 能耗比 * 關(guān)系參數(shù)；

2.1.3基于需求分析算法的軟件實現(xiàn)

根基上文的分析，企業(yè)用電量的需求分析，可以通過公式進行分析得出，而該方法是有數(shù)據(jù)支撐的，通過客觀的數(shù)據(jù)分析方法，通過軟件自動化的抽取數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)基于需求分析算法的軟件實現(xiàn)。

供電復雜度的分析方法是根據(jù)電網(wǎng)GIS平臺電網(wǎng)設(shè)備的終點和供電搭火點的長度的復合計算，其算法是重復計算和累計；企業(yè)能耗比是通過企業(yè)的能耗和產(chǎn)值的比值，得到該行業(yè)的單位產(chǎn)值的平均值；通過關(guān)系參數(shù)推導出企業(yè)的真實供電需求，從而實現(xiàn)最終軟件實現(xiàn)。

根據(jù)算法和需求側(cè)數(shù)據(jù)的特點，針對需求電量設(shè)計了統(tǒng)計方法，各分項公式為：

中高壓變壓設(shè)備數(shù)據(jù)=∑（電網(wǎng)GIS平臺變壓器容量）；

中高壓電纜數(shù)據(jù)=∑（電纜段長度）；

3）低壓用電點設(shè)備數(shù)據(jù)=∑（低壓表計總數(shù)） ；

4）低壓電纜數(shù)據(jù) =∑（低壓電纜段長度）；

根據(jù)上述分項的公式，得出計算總復雜度的公式為：

復雜度=（低壓用電點設(shè)備數(shù)據(jù) + 低壓電纜數(shù)據(jù)）. （ 中高壓電纜數(shù)據(jù) + 中高壓變壓設(shè)備數(shù)據(jù)） ；

根據(jù)以上復雜度的分項和總計公式，設(shè)計對應的自動化計算軟件，通過同步電網(wǎng)GIS和SG186的用戶數(shù)據(jù)到計算軟件，并在其上根據(jù)需求分析算法得企業(yè)電網(wǎng)復雜度數(shù)據(jù)。得到企業(yè)的最終用電需求，需要根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模來求得通用能耗，通用能耗通過復雜度和能耗比的關(guān)系參數(shù)調(diào)節(jié)最總電能量需求，自動化分析軟件實現(xiàn)了最終的用電量自動化分析，并提取了最終街結(jié)論，取得了顯著的效果。

2.2基于用戶側(cè)需求分析的客戶服務

2.2.1需求分析數(shù)據(jù)為客戶服務軟件提供支撐

在營配調(diào)數(shù)據(jù)貫通中，實現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)和電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，并最終實現(xiàn)客戶用電需求的自動化分析，用軟件實現(xiàn)該分析方案。

企業(yè)用電需求的分析中間結(jié)果和最終結(jié)果在客戶服務的過程中都提供了參考數(shù)據(jù)，同時通過數(shù)據(jù)的推送，實現(xiàn)客戶服務軟件的優(yōu)化提升。需求數(shù)據(jù)為客戶服務軟件提供參數(shù)支持，主要表現(xiàn)在如下方面：

客戶的需求電量分析數(shù)據(jù)為用戶的新裝業(yè)擴提供接入容量參考；

企業(yè)的單位產(chǎn)值能耗比為企業(yè)的能耗評價提供參考參數(shù)，為企業(yè)的節(jié)能減排目標制定提供參考數(shù)據(jù)；

根據(jù)企業(yè)的電網(wǎng)復雜度為企業(yè)的當前電網(wǎng)布局提供參考，優(yōu)化企業(yè)電網(wǎng)設(shè)備運行狀態(tài)和企業(yè)建設(shè)布局提供參考依據(jù)；

電網(wǎng)設(shè)備拓撲分析可以為企業(yè)提供搶修指向性參考，定位企業(yè)故障點。

通過以上數(shù)據(jù)支撐，可以為供電公司服務企業(yè)業(yè)務提供更多的參考，同時為供電公司提高服務質(zhì)量提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.3需求側(cè)分析管理與用戶優(yōu)質(zhì)服務結(jié)合

需求側(cè)數(shù)據(jù)的分析計算在給客戶服務軟件提供數(shù)據(jù)支撐的同時，同時客戶服務軟件也為需求側(cè)分析提供數(shù)據(jù)積累，包括新增用戶的行業(yè)類型，新增用戶的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，擴容用戶的產(chǎn)值數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)為需求側(cè)分析的原始數(shù)據(jù)進行了樣本的增量，為后期的需求分析提供更完善的數(shù)據(jù)參考。

通過需求分析軟件和客戶服務軟件的數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)了需求側(cè)分析和客戶服務的相互融合。同時為各供電公司的優(yōu)質(zhì)服務提供了

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和軟件支撐，從理論和實踐同時提高了供電服務質(zhì)量。

3　結(jié)論

用電需求分析方法及自動化軟件實現(xiàn)，實現(xiàn)了需求側(cè)用電分析的實用化和可視化，完成了大量復雜數(shù)據(jù)的自動化管理要求：

1）電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量化

通過營配調(diào)貫通的數(shù)據(jù)提取，實現(xiàn)了企業(yè)電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)的量化和參數(shù)化，為數(shù)據(jù)分析進行提煉和標準化。

2）自動化分析技術(shù)實現(xiàn)

通過對需求側(cè)數(shù)據(jù)的公式分析，對其實現(xiàn)了標準化，并對算法公式進行系統(tǒng)展示，實現(xiàn)了需求側(cè)數(shù)據(jù)的自動化分析，對企業(yè)的用電需求數(shù)據(jù)進行了實時的量化和自動化評價。

3）實現(xiàn)需求分析和客戶服務軟件數(shù)據(jù)交流

營配調(diào)數(shù)據(jù)，為需求側(cè)分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為客戶服務軟件提供了數(shù)據(jù)參考；客戶服務軟件為需求側(cè)分析提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并逐步的完善和充實基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

通過以上的分析，重慶公司營配調(diào)數(shù)據(jù)貫通實現(xiàn)了需求側(cè)數(shù)據(jù)指標量化和自動化分析，對企業(yè)需求側(cè)分析提出了新的探索，并在客戶優(yōu)質(zhì)服務應用中提供了標準化方案，這方面的研究具有實踐意義和經(jīng)濟效益，為未來國網(wǎng)公司精益化管理提供了重要參考。

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Analysis on the demand side of the power demand side based on the distribution and adjustment

Liu Yili1，Deng Pi2，Yang Lida3
（1.tated Chongqing Power Company Wuxi Branch，Chongqing，400010，China；2.Stated Sichuan Power Company Meishan Branch，Meishan，620010 China；3.Jiangsu Suyuan High Technology Co.，Ltd.，Nanjing，210008，China）

Abstract：State grid cooperation has linked up marketing data and distribution data comprehensively to pro mote the level of management and service. This paper mainly discusses the demand of data sharing and the an alysis of quality service between marketing SG186 system and power grid GIS platform.Then，data sharing sche me between marketing system and distribution system is introduced，and automatic algorithm of electrical pow er demand side analysis is proposed. Customized service software combining demand side analysis and qualit y service based on the current situation of power grid information construction is designed. Then， future d evelopment direction of power supply business is proposed from both aspects of demand side management of po wer supply business and power consumption quality service of customers.

Keywords：Marketing and distribution dispatch linking up；power consumption demand；quality service；demand side management.