數據挖掘與基于多維數據庫的在線分析系統OLAP淺析

梁　旭　王曉霞

(1.張家口市生產力促進中心，河北 張家口 075000；2.中國人民銀行張家口市中心支行，河北 張家口 075000)

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數據挖掘與基于多維數據庫的在線分析系統OLAP淺析

梁旭1王曉霞2

(1.張家口市生產力促進中心，河北 張家口 075000；2.中國人民銀行張家口市中心支行，河北 張家口 075000)

摘要:數據挖掘和OLAP都是在商業智能家族中重要的分析技術.對于能夠實現的商業智能的最深層次，在商業智能的解決方案中數據挖掘處于較為重要的位置.隨著存儲器存儲容量的增長，收集的數據變得如此之多，以至對于實際利用中存儲的數據開始遭到限制.提煉已有數據中的知識，使數據的內在價值獲得提高是數據挖掘的主要目的.數據挖掘與OLAP是相輔相成的，并將會獲得進一步分析的能力，彼此之間同時也可以在其特征中得到好處.

關鍵詞:數據挖掘分析技術；數據收集；預測；OLAP；聚類

1數據挖掘的商業應用

數據挖掘這項技術幾乎可用于所有商業應用，解決各種商業問題.事實上，當今并不缺少可用的軟件，只要有使用數據挖掘的動機，并掌握了實際技術，就可以采用數據挖掘技術.下面列舉了幾種數據挖掘的應用.

1.1異常檢測

如何知道數據是正常的還是有問題呢？數據挖掘可以分析數據，并挑選出那些不同與其余項的項.信用卡公司使用具有異常檢測功能的數據挖掘驅動來對某個特定的交易的有效性進行確定.當有交易異常被數據挖掘系統指出后，公司將會給……