臺北科技大學微積分教學分析

王 玲/上海電機學院數理教學部

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臺北科技大學微積分教學分析

王 玲/上海電機學院數理教學部

【摘 要】本文從介紹臺灣的職業教育體系結構入手，分析了臺北科技大學微積分的課程特點，提出了自己對微積分課程的思考。

【關健詞】臺北科技大學；微積分；教學方法

2014我有幸跟隨我校教學研修團赴臺北科技大學研修交流，本次教學研修團采取兩校教師一一對應的方式進行交流學習是一種深層次、全方位的合作，主要采取赴課堂聽課、參加學生研討會、到教師辦公室學習等多種形式的交流活動，通過這次交流對臺北的教育體系及微積分教學內容和方法有了進一步的認識。

一、臺北科技大學生源、微積分學生背景

首先了解到臺灣的職業教育體系結構。臺灣職業教育上下銜接，自成體系，與普通教育體系平行發展，齊頭并進。職業技術教育體系包括高級職業學校、專科學校、技術學院或科技大學、研究所。高級職業學校屬于高中階段職業技術教育，相當于祖國大陸的中等職業學校，它招收初中畢業生或同等學歷者，修業年限一般為三年。科技大學屬本科層次的高等職業技術教育，它以“教授應用科學及技術，養成高級實用技術人才”為目標，分二年制、四年制。二年制招收專科學校畢業或具有同等學歷，入學考試成績合格者；四年制招收高級職業學校畢業或具有同等學歷，入學考試合格者。臺北科技大學90％高職生生源，10％高中生源，相對于高中生源，高職生源的數學基礎不是很好，怎么讓這些學生學會微積分？

二、臺北科技大學微積分課程特點

（一）自然班級上課，學生學習態度積極上進

在臺北科大研修期間，微積分課堂上學生的表現令我反思，微積分是自然班級上課，課上，學生的態度端正，幾乎每個同學都認真聽課做筆記，課堂討論時也是小聲，整個教室沒有喧嘩聲；課下，學生彬彬有禮，感恩回報。老師的職責就是因材施教、因勢利導，讓這些學生獲得一技之長，自食其力。在這個意義上來說，學校的各項教學改革應該以學生為核心：分析學生特點，制定其在校期間的技能增量目標，規劃其職業生涯。只有這樣的“提高教育教學質量”才能真正落地。

（二）微積分教學大綱簡潔，教師自主彈性較大

微積分課程大綱比較簡潔，教師上課的自主性彈性較強，在教學大綱下具體上課內容教師可以根據不同班級的具體情況實時調整上課內容，期中期末測驗是每個老師自己完成，不統考。

（三）微積分課程測驗多，總評成績中期末成績比重小

微積分（1）測驗有至少四次，開學舉行一次全校會考，第五周再進行一次全校測驗，這兩次測驗主要客觀題型，通過讀卡機改卷，可以很快出成績，反饋給學生。每個教師進行一次期中測驗，一次期末測驗，根據不同班級的特點教師可以增加測驗次數。微積分（2）除了期中和期末考試，一般教師中間會安排兩次測驗。測驗多可以督促學生實時進行復習，還可以分化期末考試在總評成績的比例，一般期末測驗占總評成績的比例很低，一般是25％～35％，具體每個老師的標準不盡相同。

（四）教師板書上課，英文原版教材

臺北科技大學的微積分老師基本上都是中文講解，英文板書上課，很少用多媒體教學，微積分教材是用英文原版教材Essential Calculus: Early Transcendentals（James Stewart）。

（五）每節課上課內容少，節湊慢，隨堂練習比較多

在微積分教學過程中，重基礎，重引入，輕定理證明，強化計算演繹并注重應用與作圖。每節課的內容比較少，上課節湊慢，互動比較多，隨堂練習較多。

在隨堂聽了4周課后，感覺兩校的微積分課程教學體系及課時學分基本類似，我們要求稍高一些，他們更側重于基礎教學，在以后的時間里我將慢慢來探討在不影響課程教學內容體系前提下使教學內容的講授方面更具通識性。

（六）微積分教學中充分利用學生資源，建立學長指導制

每個自然微積分班級安排一個學生助教。助教選拔方式是，向全校公開公布信息，大二及以上年級的學生均可以報名，微積分老師安排一次考試，選拔出一部分學生參加面試，面試后綜合確定學生助教名單。助教的主要工作是，協助老師批改平時作業，每周給學生上一次習題課或者組織一次小測驗。從我的視角而言感覺這種形式非常好，學生助教除了給同學講解習題，不定期的小測驗，還會分享自己的學習心得。舉例而言，四資一財的助教向同學分享他自己當年學習微積分的困惑--不知道微積分學了有什么用，然后他把這個問題交給同學，把同學分成若干組準備發言材料，每小組用不同的形式在全班同學面前介紹微積分的用處，同學們準備的很好很充分，從不同的視角分析了微積分的用處，效果非常不錯。這樣再回到老師的課堂上學習的時候就更有興趣了。助教的形式，不僅僅對微積分學習的同學有幫助，對助教本人也是提供了一個勤工儉學和鍛煉的機會。

總之，這次赴臺灣之行，是一次豐收之行。或許，在我的教育生涯中，它不僅是一次難忘的經歷，更是一個新的起點。

參考文獻：

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作者簡介：王 玲（1979—），女，上海電機學院數理教學部，碩士.研究方向：金融數學。