大數據時代高校網絡思想政治教育滲透力與實效性提升路徑研究

謝瑩瑩

(浙江萬里學院，浙江 寧波　315100)

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大數據時代高校網絡思想政治教育滲透力與實效性提升路徑研究

謝瑩瑩

(浙江萬里學院，浙江 寧波315100)

摘要：大數據在全球掀起了又一輪信息技術革命，海量、多樣、速度、價值是大數據的顯著特征。作為人才培養和新媒體技術運用重要陣地的高校，其教育管理受到大數據的嚴重沖擊，使學生的思想行為和價值選擇出現波動，催生了大數據時代高校網絡思想政治教育的新環境。大數據作為一把“雙刃劍”，數據化生存、倫理性質疑、雙重性挑戰是其發展瓶頸。需要從理念、內容和方法三方面適應和創新高校網絡思想政治教育，切實提升其滲透力與實效性。

關鍵詞：大數據；高校網絡思想政治教育；滲透力；實效性；路徑研究

一、大數據催生高校網絡思想政治教育新環境

(一)大數據及4V特征

大數據時代令大規模的數據生產、儲存、處理成為現實，進而通過信息的病毒式裂變傳播改變著人類。IDC認為：“大數據技術描述了新一代的技術和架構，其被設計用于：通過使用高速的采集、發現和分析，從超大容量的多樣數據中經濟地提取價值。”[]這個定義既闡明了大數據不僅成為一種技術，更將作為一種價值觀和方法論而存在，又亮明了廣受業界認可的大數據的4V特征：海量(Volume)，數量巨大；多樣(Variety)，類型復雜；速度(Velocity)，產生和處理速度快；價值(Value)，追求高質量。

轟轟烈烈卻悄然而至、氣勢磅礴又潤物無聲的大數據正在引起思維、管理和教育的迭代，并在網絡思想政治教育領域全面滲透、天然融合。

(二)大數據折射當代大學生的思想動態

大數據滲透進大學生個體與群體的每個細胞，其帶來的思想觀念、行為模式和價值選擇的影響使這個群體首當其沖。經面向寧波8所高校的600份有效問卷統計發現，學生思想行為的波動性是大學生思想特征和發展趨勢的集中概括。

1.大數據的多樣特征使大學生價值觀波動。大數據的復雜多樣使諸多西方價值觀和虛假不良信息趁虛而入。調查顯示53.84%的大學生了解國內外形勢的主要途徑是網絡，且對網上傳播的信息比較相信和相信的占55.5%。而西方的先進科學技術致使其在互聯網陣地具有絕對的傳播優勢，其價值理念對當代大學生產生了重要影響。同樣，大量的人為制造的不良信息在迷惑中造成大學生價值觀的混亂與波動。

2.大數據的海量特征使大學生網絡依賴度高。調查顯示，大數據時代網絡在大學生生活中扮演的角色重要和非常重要的占85.7%，每天上網時間超過2小時以上的大學生占96.3%。可見當代大學生與網絡及其中的大數據幾乎形影不離，他們對網絡的依賴度較高，主要體現在學習的依賴和情感的依賴。借助網絡平臺查閱學習資料的大學生占26.2%，通過網絡溝通緩解心理問題的大學生占50.1%。

3.大數據的速度特征使大學生思維敏捷，接受新事物能力強。大數據時代，探索新鮮技術與即時信息，成為當代大學生的興趣點和興奮點，海量且迅速變化的信息使大學生這一群體占據了天然優勢，其在大數據大潮中游刃有余，接受新事物和運用新科技的能力較強。

4.大數據的價值特征使大學生個性化要求高。個性化要求主要體現為自我呈現和自我訴求的表達。經調查，46.83%的大學生經常且主要通過網絡發表意見，他們自我意識進一步增強，以個體的微渠道主動發聲、突顯自我，進行自我表達和社會參與。39.67%的大學生在生活中產生情緒時會直接在QQ、微信等社交軟件上發狀態進行訴說，面對各類圈子和群體，越來越多的大學生愿意通過微形式來自由地表達訴求，關注學校的發展乃至社會的現狀。

(三)高校網絡思想政治教育的時代特征

通過對大數據時代大學生思想現狀的分析，當下高校網絡思想政治教育的時代特征呼之欲出。

1.學生思想的波動化。原先大學生主要通過實體課堂接受思想政治教育的教學內容，而在如今信息爆炸的時代，一方面數據與信息大量涌現，且傳遞方式快捷而全面，大學生可以隨意獲取信息。另一方面，部分與思想政治教育的內容背道而馳的不良信息肆意侵蝕大學生的價值觀，它們堂而皇之的出現極大地影響了大學生的價值判斷，極易使大學生的思想行為產生波動。

2.教師教育的網絡化。思想政治教育工作者充分引用大數據內容，并通過教育過程中對網絡信息的是非與真偽的辨別，以及將相應的網絡焦點熱點運用到網絡思想政治教育內容中，進一步鞏固了學生思想政治知識體系，提高了學以致用能力。同時網絡化的第一、二課堂的教育，不僅使大學生掙脫了學習時間與地點的束縛，從更為廣闊的教育渠道獲得了更為廣泛的知識，也為教師實時跟蹤學生個體的教育進程提供了條件。

3.教育介體的微態化。便于攜帶與移動的傳播載體幾乎覆蓋了所有學生，出現了明顯的傳播載體迷你化傾向。碎片化信息的泛濫導致學生對冗長的內容失去興趣，催生了傳播信息的精簡化。傳播受眾基于個體需求而自然分層，并會選擇相關信息，使傳播受眾細分化。再者，傳播結構呈現扁平化，即大學生通過網絡直接使個體的傳播者成為一個個的傳播節點，這些傳播節點既是傳播者，也可以是其他信息的接收者。

二、大數據聚焦高校網絡思想政治教育的新問題

大數據作為一把“雙刃劍”，需要客觀正視其挑戰，理性對待其瓶頸，才能真正為高校網絡思想政治教育所用。

(一)數據化生存

大數據介入了高校網絡思想政治教育的全過程，但其在思想政治教育中不可避免地帶來了諸多消極影響。首先數據化生存包圍了高校網絡思想政治教育的主體，并在一定程度上削弱了其教育的滲透力與實效性，工作效果日漸微弱。其次，數據化生存對大學生的思想形成沖擊，在西方、非主流價值觀念以及大量虛假不良信息的裹挾中，大數據一定程度異化了大學生價值觀念、行為方式和身心發展，大大增加了網絡思想政治教育難度。再次，數據化生存使高校網絡輿情壓力增大，大數據使信息快速傳播，且公開透明，容易掀起網絡輿情狂潮，對學生影響較大。

(二)倫理性質疑

大部分的高校都能通過本校的信息技術手段如大學生的上網日志留存、云基礎平臺、學生動態預警系統等，360度全方位獲取大學生的相關數據信息，可在一定程度上為數據分析與研究提供完善的數據采集環境。但這些數據可能造成的倫理困境如“信息披露挑戰尊嚴、結果預判挑戰自由”卻讓大數據遭受質疑。[]首先，大學生的數據痕跡容易被監視。例如上網瀏覽的歷史留存、微信使用的地理位置、一卡通消費的過往明細、QQ等平臺上的交友習慣等，使學生的數字行蹤能輕易被全景式控制，這些隱私存在被非法利用的風險。其次，對學生數據的獲取存在質疑。是否有權對學生隱私進行捕獲則涉及倫理問題，且部分教育工作者因為自身水平有限，對數據的分析可能會產生主觀偏見，影響網絡思想政治教育的實效性。再次，頻頻出現的高校信息安全問題也導致社會質疑。部分高校的學校網站因漏洞被黑客入侵而產生不良社會輿論，其薄弱的信息安全性能也導致數據的倫理困境。

(三)雙重性挑戰

大數據時代，高校網絡思想政治教育的隊伍和技術則挑戰了其現有水平。首先是隊伍。《紐約時報》在 2012 年曾刊登分析文章認為，即使走在大數據時代前列的美國也至少還需要 14 萬至 19 萬具備“深厚分析”專業技能的人才。[]目前的高校思政工作者已有多年來成熟又成型的教育教學經驗，對大數據概念的理解，以及對大數據帶來的新技術與新方法的運用又不甚了解或短期內無法精通，這勢必會影響大數據思想政治教育的效果和價值。其次是技術。技術問題最為棘手。大數據的4V特征使其在處理上有集成、分析、可視化等技術難題：數據廣泛而分散性的分布，以及其不斷增長的壓力帶來了集成性的困境；大規模的定量分析與精確度難以把握的定性分析使大數據的價值和時效性削弱；經過集成與分析后，需要對數據進行成果化的呈現，這對數據變成圖表等可視化技術帶來一定困難。

三、大數據背景下高校網絡思想政治教育滲透力與實效性提升的新路徑

結合大數據的哲學內蘊樹立大數據理念，從內容和方法上創新高校網絡思想政治教育工作，提升其滲透力和實效性。

(一)理念

1.相關性思維。大數據對網絡思想政治教育主體的影響主要體現在思維模式的改變上，即主體從相關性而不是因果性、整體性而不是孤立性的新思維中開拓創新，走向一種多元化的思維模式。數據在傳輸過程中發生的錯綜復雜而又千絲萬縷的聯系更需要高校的網絡思想政治教育工作者具有相關性思維，這樣才能通過對數據的關聯性的掌控而挖掘到其真正的背后價值，避免因信息的碎片化而出現的“信息繭房”現象，進而進行信息的精準預測與傳播。

2.個性化思維。大數據的個性化思維有較高的價值特性，其從時間維度和空間維度喚醒了沉睡在數據庫中的海量數據，結合理性思維與深度的感情分析、人性的揣摩以及語義的分析，對研究對象在喜好特征、情緒特征、甚至是即將實施的行為特征進行精確的刻畫，這是商業領域的成功。延伸至高校的網絡思想教育中，則需要對大學生的行為習慣、學習動機、學習習慣等數據進行追蹤，根據對數據的分析，給大學生提供個性化的思想政治教育方法。

(二)內容

1.個性化教學。思想政治專業在高校課堂教學中始終叫好不叫座，原因是教學內容和形式遠離學生實際，遠離學生需求。據悉在商業領域，亞馬遜三分之一的銷售額來自個性化推薦系統，美國7-Eleven力推顧客關系管理，深入分析顧客行為，推出定制優惠券，提升顧客購物意愿。[]因此，首先需要分析大學生的個體訴求。將大量的數據作為觀察學生思想的顯微鏡，運用校內的云基礎平臺以及網絡日志留存等設備對在線學習的即時與關聯數據實時追蹤和監測，關注其線上模塊的鼠標停留時長，焦點話題的關注度，課堂討論的參與度和準確率等數據，來深入分析大學生個體的思想行為特征、教學內容需求以及教學難易的接受程度等。其次是思政教育工作者通過分析、預測與調整進行個性化教學。根據小規模定制的需求對教學內容的難易程度、教學順序進行調整，并結合學生圖書館借閱數據推薦定制式的學習策略，最終引導學生自我調整。

2.精細化服務。根據相關高校的各類數據平臺建設，如“基于大數據的高校學生動態預警管理系統”等，可以將大數據對高校網絡思想政治教育的精細化服務分為三個版塊。首先，學生綜合信息的查詢。將數據由面到點，逐步細化，采用類似淘寶的方式來過濾展示學生信息。其次，學生思想行為信息的分析，如消費信息：月平均消費低于或高于限定值的學生信息，消費金額排行，平均消費金額；門禁信息：晚歸學生統計，學生回宿舍的時間走勢及平均值，學生進入圖書館的時間、次數、平均值；日常行為規范信息；上網行為信息：日上網時間排行；圖書借閱信息和獎懲信息等。再次，學生行為信息的預警。系統主動將這些學生名單告知輔導員，輔導員有針對性地關注重點學生。如連續幾天無消費記錄、連續上網超過一定時間、連續幾天無門禁信息、違反宿舍管理規定超過一定次數、心理問題的學生預警等。通過信息聚合，實現思想政治教育的精細化服務，避免了學生工作管理盲區。

3.科學化管理。商業領域通過大數據正向著科學化、規范化管理的方向前進，高校的網絡思想政治教育領域也可以嘗試，爭取通過預測與決策，形成科學有序的管理體系，增強其教育的實效性和針對性。首先，經過大數據刪選可以有效聚焦當前網絡思想政治教育的熱點和空白，并逐步完善學科體系。其次，根據定量研究方法，細化階段目標，細分權責職能，使工作科學有效落實到位，避免推諉。再次，大數據的預測與分析能夠相對準確地提升決策的科學化水平。

(三)方法

1.挖掘。不挖掘，數據就只是數字，無法體現相關性等任何作用。而數據挖掘方法的運用恰能使分散的、未知的數據真實地浮出水面。如在數字圖書出版領域，通過數據挖掘可以發現讀者的共同興趣，發現數字暢銷書。對于高校網絡思想政治教育而言，通過對大學生進行數字化和非數字化的數據挖掘，能夠將其潛在的學習興趣與學習訴求充分顯現，建立定制化的有針對性的數據庫。

2.預測。預測是大數據使用的核心方法，主要通過數據的相關性預知結果。例如在網上搜過四六級英語教材之后，數據會預測你的行為并可能提供英語培訓機構的聯系方式。而高校思政工作者應該主動運用大數據的預測方法，通過關系分析，對大學生的思想行為及其發展規律進行解讀，及早發現苗頭問題并制定應急處理方案。

3.量化。低階的量化以數據形式精準呈現，高階的量化以研究數據概論和挖掘規律為主，并能相對減少數據的不確定性。如量化幸福，是為了找到幸福感上升或下降的因素，進而通過數據因素的合集，引導人有意識地去提升幸福感。在高校的網絡思想政治教育領域，量化學生的理性和感性數據，最大程度保證數據的客觀性，進而提供科學決策。首先，啟用量化研究范式，積極推動網絡思想政治教育的定性研究與定量研究相結合的方法創新。其次，校外的部分企業和媒體掌握了大學生生活與學習的海量數據，并具有較強的數據分析能力，可借助校外力量合法合規地分析數據，研究其規律。再次，由于隊伍和技術的瓶頸，需要在高校以信息中心和學生工作部門為主建立起專業的數據分析隊伍，也可服務外包。第四，制定數據安全等制度，盡可能地在使用數據中保護學生隱私，做好信息保密工作。最后，搭建用于數據查詢、分析等的各領域、各層次的數據庫與大數據平臺，切實為量化提供平臺保障。

參考文獻：

[1]周寶曜,劉偉,范承工.大數據:戰略·技術·實踐[M].北京:電子工業出版社,2013:4.

[2]蔣潔,陳芳,何亮亮.大數據預測的倫理困境與出路[J].圖書與情報,2014(5).

[3]梁家峰,亓振華.適應與創新:大數據時代的高校思想政治教育工作[J].思想教育研究,2013(6).

[4]喻莉,熊瑛.大數據下的精準定制營銷[J].市場營銷,2015(9).

(責任編輯：杜紅琴)

Research on the Penetration and Effectiveness of University Network Ideological and Political Education in the Era of Big Data

XIE Ying-ying

(Zhejiang Wanli University,Ningbo 315100,China)

Abstract:The big data sets off another round of information technology revolution in the world,which features in mass,diversity,speed and value significantly.Colleges and universities,as the important base in personnel training and new media technology application,have received severe impact of the big data in the educational management and fluctuated,student′s thinking,behavior and value selection,which gave birth to a big data era of University Network Ideological and political education in the new environment.As a "double-edged sword",big data has its development bottleneck in the data survival,ethical nature suspect and dual challenge,which needs adaptation and innovation of College Network Ideological and political education from three aspects: concept,content and method so as to improve the penetration power and effectiveness practically.

Key words:big data; university network ideological and political education; penetration; effectiveness; path study

收稿日期:2016-01-31

基金項目：2015年度寧波市哲學社會科學規劃課題(教育)“基于大數據的高校網絡思想政治教育滲透力與實效性提升研究”(項目編號：G15JY-12)；2015年度浙江省教育科學規劃課題“大數據時代高校網絡思想政治教育實效性提升路徑研究”(項目編號：GH2015330)。

作者簡介：謝瑩瑩，女，浙江萬里學院團委書記，講師。

中圖分類號：G641

文獻標識碼：A

文章編號：1008-2603(2016)02-0128-04