江蘇省文化產業投入產出績效研究

摘要：文章以2013年江蘇省13市文化產業相關數據為樣本，采用因子分析法，從投入和產出兩個角度構建文化產業績效評價指標對其定量分析，并以1996～2009年相關數據為樣本，利用計量經濟模型證實文化產業發展與經濟發展之間的關系，得出經濟發展對文化產業具有顯著推動作用的結論。

關鍵詞：江蘇省；文化產業；投入產出績效；因子分析法；因果檢驗 文獻標識碼：A

中圖分類號：F062 文章編號：1009-2374（2015）35-0005-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.35.003

1 概述

我國文化產業發展起步相對較晚，且各省域范圍之間實力差距較大。雖然江蘇文化產業建設領跑全國，但是個別區域的文化產業發展速度處于低速水平，并且各區文化產業投入水平和產出水平參差不齊。由此針對江蘇省研究文化產業投入產出績效水平進行了研究，并進一步探討了文化產業發展與經濟發展之間的關系，對于合理分配資源、提高產出水平以及推進文化產業發展具有重要的理論意義和現實意義。

2 概念界定

2.1 文化產業

2.1.1 根據國家統計局編制的《文化及相關文化產業分類（2012年）》，文化及相關產業是指：為社會公眾提供文化產品和文化相關產品的生產活動的集合。

2.1.2 分類。國家統計局編制了《國民經濟行業分類（2004）》，對文化產業給出了具體的分類標準。2012年對其進行了修訂，按照兩大類標準將其細分為10類，具體如表1所示：

2.2 文化產業增加值

文化產業增加值即文化及相關產業增加值，指《文化及相關產業分類（2012）》所規定的全部行業在報告期內生產創造的新增價值和固定資產的轉移價值，反映其生產過程中產出超過這一過程中間投入的價值。我國主要用收入法進行測算。

3 江蘇省文化產業投入產出水平研究

3.1 研究方法

文章明確對江蘇省13市文化產業投入產出水平進行評價，評價時需要對各指標賦權，由于評價指標數目較多且沒有較為客觀權威的權數可供利用，因此采用客觀賦權法來確定各指標權重。綜合考慮，本文選用降維作用明顯、結果客觀性強的因子分析法。

3.2 指標數據

根據我國文化產業發展的水平和特點，本文按照國家統計局制定的《文化及相關產業分類（2012）》，從投入產出角度分別確定文化產業投入水平評價指標和產出水平評價指標。

依據生產要素投入決定產出的經濟學理論，設置“實物投入”“人力投入”和“資金投入”這三類一級變量，產出水平指標主要分為“價值產出”和“非價值產出”兩個一級指標。本文選取的指標和數據均來源于江蘇省文化廳官方網站、《江蘇省統計年鑒（2014）》《中國文化產業發展報告》等文獻資料。

4 實證分析

4.1 因子分析研究

首先，為消除指標之間的量綱，根據公式對不同的評價指標作無量綱化處理（、分別為指標Xj的樣本平均值和樣本標準差）。

其次，分別對無量綱化后的評價指標做因子分析，根據指標得分進行排序；對比投入水平和產出水平排名，得到各城市文化產業發展績效的評價值。結果如表3所示：

根據表3可知，文化產業投入水平前5名的城市分別是蘇州、徐州、鹽城、常州和南通，產出水平前5名的城市分別為蘇州、南京、無錫、常州、徐州。其中蘇州在投入產出方面的得分都遠遠領先于排名第二的城市，其經濟發展水平和文化產業發展水平一致。

4.2 簡單績效分析

定義：投入產出水平簡單績效=投入水平排名-產出水平排名，得到如表4結果：

其中正值表示投入產出簡單績效高，南京和無錫較為顯著，南京作為省會城市，是一省的政治、經濟、文化中心，并且歷史上南京一直是文化重鎮，各方面的基礎都很雄厚，無錫經濟發展和文化產業也都處于較高水平；績效較高的揚州、鎮江、泰州、淮安；鹽城簡單績效最低，投入水平和產出水平差異較大。

5 文化產業發展與經濟發展水平關系的檢驗

5.1 獲取數據

根據前文分析，江蘇省文化產業的發展水平在地域方面，呈現出蘇南地區發達而蘇中蘇北地區欠發達的總體特征，下文將探討文化產業的發展水平與經濟發展水平之間的關系。文化產業增加值是總量指標，可以體現文化產業發展水平，衡量其發展規模；經濟發展水平則采用GDP指標。據《中國文化文物統計年鑒（2010）》統計，1996～2009年文化產業增加值（億元）及其占GDP比重（%）如圖1所示：

5.2 因果檢驗分析

下文將通過建立計量經濟模型，以1996～2009年文化產業增加值（記為X）和國家GDP（記為Y）為樣本，對文化產業發展與經濟發展水平之間是否存在長期均衡關系、因果關系進行實證分析，分析過程將通過統計軟件Eviews6.0來實現。

首先，對所有變量取對數，以消除數據異方差，變換后的數據分別記為LnX、LnY。

其次，對變量進行ADF平穩性檢驗，結果表明序列LnX、LnY的長期趨勢都具有一階平穩性；進一步對其分析，通過E-G兩步法分析，得出協整回歸估計模型：

LnY=2.21+0.86LnX

（4.95）（11.30）

其中R?=0.91，D.W.=0.77。

再次，對殘差序列ε進行ADF檢驗，結果顯示殘差序列是平穩序列，通過檢驗。

根據以上實證檢驗，可以分析出：1996～2009年，我國GDP（Y）與文化產業增加值（X）之間具有長期穩定的均衡關系。協整回歸估計模型中的回歸系數為0.86，它表示文化產業增加值每變動1%，GDP將同向變動0.86%。因此可以認為，在長期發展的過程中，文化產業發展水平與經濟發展水平之間的關系具有顯著正相關性，這對于國家政府或地方政府等有關部門制定文化產業相關政策提供了較為可靠的依據。

最后，對LnY、LnX進行格蘭杰因果檢驗，從表5可以看出，在滯后階數為一、二、三階時，均有相同的結論，即在95%的置信度下，LnY是LnX的格蘭杰原因，而LnX不是LnY的格蘭杰原因。即經濟發展是文化產業發展的格蘭杰原因，但文化產業發展不是經濟發展的格蘭杰原因，經濟發展對文化產業發展具有推動作用。

6 結論與建議

6.1 結論

（1）根據文化產業投入產出水平的評價結果，蘇州一直處于獨占鰲頭的地位，其發展模式值得其他城市借鑒；投入水平前5名的城市分別是蘇州、徐州、鹽城、常州和南通，包含了蘇南蘇中蘇北三大區域的城市，但是產出水平前5名的城市分別為蘇州、南京、無錫、常州、徐州，主要集中于蘇南地區；（2）根據計量模型分析的結果，模型的回歸系數為0.86，即表示在1996～2009年之間，表明文化產業發展與經濟增長之間具有正相關性，且相關系數為0.86，并且經濟增長對文化產業水平增長有積極的促進作用。回歸系數0.86相對較高，這對大力發展文化產業具有實際意義。

6.2 建議

（1）需進一步對蘇州文化產業的發展模式深入探究，可從文化產業基礎設施、產業結構、資源分配等角度，將蘇州的發展模式靈活地運用到全省其他城市的文化產業發展中；（2）各級政府需統籌協調文化建設，在保證機構健全的基礎下，積極組織各類文化活動，滿足百姓基本的文化需求。同時按照馬斯洛需求層次理論，首先需要保證人民的物質生活，其次再追求精神生活。部分地區如徐州、鹽城、連云港的文化產業簡單績效偏低，可從運營模式等方面深入分析其原因，提高產出效率。

參考文獻

[1] 吳石磊.中國文化產業發展對居民消費的影響研究

[D].東北師范大學，2014.

[2] 袁海，吳振榮.中國省域文化產業效率測算及影響因素實證分析[J].軟科學，2012，26（3）.

[3] 房研.中國省域文化創意產業投入產出效率研究[D].北京交通大學，2014.

[4] 焦瀟.湖北省文化產業效率研究[D].華中師范大學，2014.

[5] 沈忱.中外文化產業比較研究[J].中國經貿導刊，2004，（12）.

[6] 文化部計劃財務司.中國文化文物統計年鑒[M].北京：北京圖書出版社，2005.

[7] 葉取源，王永章，陳昕.中國文化產業評論[M].上海：上海人民出版社，2005.

[8] 成學真，李玉.文化產業發展對經濟增長影響的實證研究[J].統計與決策，2013，（3）.

[9] 袁海，吳振榮.中國省域文化產業效率測算及影響因素實證分析[J].軟科學，2012，26（3）.

[10] 楊智勇.中國文化產業發展績效評析[J].未來與發展，2011，（9）.

[11] 國家統計標準《文化及相關產業分類（2012）》發布[J].沿海企業與科技，2012，（11）.

[12] 趙艷英.區域經濟發展與科技實力的評估體系及綜合評價[D].東北師范大學，2008.

[13] 劉建黨.區域科技實力綜合評估體系及實證分析[J].西安郵電學院學報，2006，（4）.

[14] 國家統計局關于印發文化及相關產業分類（2012）的通知.百度文庫，2012-11-18.

[15] Hong J，Yu W，Guo X，et al.Creative industries agglomeration，regional innovation and productivity growth in China[J].Chinese Geographical Science，2014，24（2）.

作者簡介：倪蓉（1992-），女，江蘇泰興人，南京財經大學經濟學院統計學碩士，研究方向：經濟統計。

（責任編輯：周 瓊）