海丁微名片在CAR分析中ROI思想的深層解析

黃君

摘要：海丁微名片是_款移動職業社交應用，包含個人微名片，人脈發現，海丁懸賞，名片分享。充分利用社交人脈網絡的傳播力量，為用戶梳理規整有價值的人脈平臺。通過半年的努力，已經形成從Web到移動，微信到APP的完整生態鏈，積累用戶達上百萬，用戶的生態鏈關系和用戶行為日志記錄達數億記錄。因此，對整體產品過程數據的分析和總結變得尤為重要。CAR分析的方法是企業在高成熟度過程改進和量化項目管理中常用的方法，基于ROI思想的分析預測投資回報并判斷計劃后續的活動則是其中非常重要的一環。

關鍵詞：CAR（Causal Analysi s and Resolution）；ROI（Return on Investment）；魚骨圖；5Why分析；性能基線；數學預測模型

1CAR分析過程的概要描述

CAR的分析方法作為高成熟度優化改進的最佳實踐，在適當的時機，適當的地方進行應用，給公司的產品項目帶來的價值利益非常明顯。CAR分析的主要作用是通過一系列詳盡的分析找到產生的根本原因的解決方法，預防未來再次出現重復的問題。作為一個高成熟度級別的最佳實踐，CAR是一套比較全面復雜的系統解決方法。如圖1所示，主要展現了CAR分析過程的指導流程。

海丁微名片采用CAR數據分析方法，在實踐過程中，總結其分析過程的概要描述如圖1所示。

1.1識別重要問題

作為一套復雜的系統解決方法，在啟動CAR之前需要先進行判斷到底我們的解決對象是什么，需要改進的量化目標是什么，這個對象即是我們需要識別的重要問題，這類問題是應該會直接影響到我們的項目目標。

1.2選擇數據分析

在這個過程中主要有兩點：一是需要合理的選擇，二是要進行量化分析。合理的選擇是為了過濾出有效的數據進行分析，以便使問題的原因和客觀事實的偏差最小化，從而才能在本質上去解決其根本問題。量化的分析主要是利用一些常用的數據分析方法將數據合理的分類，篩選，過濾并歸納總結出來。具體的選擇和分析方法有很多，如：20/80原則，patio圖，魚骨5why分析，餅圖等。這個過程是進行后面更細化分析控制實施的基礎，所以需要特別重視。

1.3尋找根本原因（Root Causes）

尋找根本原因需要逐層分析，使用大量的數據作為依據來判斷，找到最為本質的問題根源。這里特別需要強調的是根本原因有可能是多個的，所以在數據分析過程中可以多層次，多主線的進行分析查找。通常可以利用很多行業的優秀方法來輔助完成這個過程。在經過大量的實踐后，發現使用魚骨圖結合5why分析是尋找根本原因比較好的方法。此外，魚骨圖在分解的過程中可以進行多張分解，進而找到產生問題原因的本質。

1.4提出解決方案

在對問題的根本原因進行了分析后，我們就應該對癥下藥，針對性的提出解決方案，當然方法越多越好，可以通過頭腦風暴等方法提煉，篩選，并進行有效的選擇。

在完成了方案細化和選擇之后，需要進行ROI的分析預測，以便及時的調整和控制后續具體實施情況，嚴格的控制好每個環節。

2ROI思想的深層分析

ROI顧名思義是投資回報的意思，ROI思想主要是指通過提前投入相應成本并預測將能一得到相應回報價值的思想過程。它完全以數據為客觀依據進行的預測分析。利用ROI思想分析是整個CAR分析過程中最為核心的部分，其主要作用為：

（1）上承細化方案的成本預測分析。

（2）下接方案執行的可行性，以及方案的計劃安排和控制規劃。

（3）并和性能基線模型的目標預測遙相呼應。

針對根本原因的兩個解決方案其詳細每一步的成本預測都一一列出，并預留一定的風險儲備，得到相應的收益率和ROI結果。并且，我們知道，ROI具有周期性，隨著時間越長，ROI的收益就會越來越高。所以，從更長遠的角度來看，我們能看得到的收益應該是比上訴預測值更高的。

此外，和ROI遙相呼應，使用性能基線模型主要預測改進目標的效果以及相關的具體性能指標的提升幅度，并通過Anova分析對樣本均數差別的顯著性進行檢驗。

最后，在完成了計劃安排后就應該嚴格的按照計劃去實施執行，這過程中尤其需要堅定的管理控制和第三方團隊，比如PPQA的檢查來保證順利地執行，并不斷地優化和改善不足之處，使改進的偏差在我們的控制范圍之內。

3執行結果

在經過了一系列復雜的分析預測，并根據計劃安排進行嚴格控制，完成了實施部署后，最后我們還需要做兩件事隋。一是使用實際數據計算ROI并獲得其實際收益率和改進目標值，以用來衡量實際的改進結果。

我們實際的收益率和ROI結果比預測的低，但差異不大，而性能基線值有所提升，改進目標也達到了要求的目標值，說明整個改進分析過程還是比較成功的，如圖2所示。

二是需要進行經驗的收集和總結，并共享給企業知識庫。通過項目總結會等形式，將整個改進過程中各塊資源積累下來的知識總結收集出來，形成大家容易理解和表格形式，方便分享和學習。

4結語

目前，隨著項目復雜度要求的不斷提高，社會競爭的日益激烈，IT企業對各生產環節的成本，效率等方面的精細化控制要求也越來越高，因此，高成熟度的過程改進將被企業廣泛接受和應用。結合ROI思想的高成熟度CAR改進方法，不僅在成本控制，計劃管理等方面達到更加精細化的控制，而且通過詳盡的數據化分析和預測，對管理者的決策分析具有決定性的作用和意義。