大數據時代的設計之噪點

張國超

【摘 要】本文分析了大數據時代的設計模式以及數據之于設計的作用，進而嘗試探討未來在數據支撐下設計中因為數據的客觀原因而出現的影響設計發展的四個方面的情形。

【關鍵詞】大數據；設計模式；噪點

中圖分類號：TB472 文獻標志碼：A 文章編號：1007-0125（2016）01-0197-02

在大數據時代，數據科學的興起，源自信息技術先導的設計模式革新。雖然在設計界對于大數據與設計的關系，尚無具體理論范式的界定，但數據驅動的設計模式似乎已無可避免。大數據是把雙刃劍，既可以彌補我們對直覺的過分自信，減輕欲望對知覺的扭曲程度，又可以讓我們遠離真相和情感。

一、大數據時代的設計模式

王巍[1]等將大數據時代設計模式的特點概括為兩個顯著方面：1.在信息設計領域設計從個體驅動轉向到群體的數據驅動。虛擬現實游戲頭盔虛擬現實游戲頭盔（OculusRift） 通過眾籌平臺Kick starter上線發布，引起眾多愛好者關注，并成功融資210萬美元；2.在工業設計等傳統設計領域，數據化使設計的職業化界限模糊，設計社會化和群體化加強，去中心化明顯。海量的數據為設計提供了參考依據，設計師需要辨別多維數據之間的關聯性，對設計師的能力提出要求；同時眾籌、創客、開源等平臺的成功運作，為非設計師設計產品創造了條件，設計不再僅僅是設計師獨有行為。總之，無論設計模式的特征如何，大數據在設計中的作用和重要性日益凸顯。

二、大數據時代的設計之噪點

納特·西爾弗《信號與噪聲》一書中指出單純依靠大數據進行預測存在種種缺點[2]；紐約大學教授麗莎·吉特曼在《“原始數據”只是一種修辭》中之處數據的不客觀性；納西姆·塔勒布認為數據會制造“干草垛”……誠如前面分析，數據正以必然之勢影響和改變著設計模式。數據的噪聲在設計中必然會產生噪點。

（一）數據有偏好，易被引導。數據有個性，喜好追求潮流，對于一些特異的、非主流的數據是無能為力的。當大量個體對某種產品產生濃厚的興趣時，數據也就趨之若鶩；而真正有價值的數據有可能會被淹沒掉。筆者以“大數據”為關鍵詞查看百度指數中心的數據顯示，在2015年5月27日大數據的媒體指數最高。在2015年5月26-29日在貴陽召開《貴陽數博會，望向大數據的璀璨未來》，以數據為參考的設計就有可能會因為數據的偏好而出現盲目設計、過度設計而造成設計浪費。

（二）數據易囿于記錄表象。無論是運行系統階段的數據應用，還是用戶原創階段亦或是感知式系統階段，數據收集從被動到主動再到自動[3]，但數據自身只是一個記錄符號，它無法理解多維數據之間的聯系，更無法理解設計中人文情感。設計是發現需求，滿足需求的活動，滿足的不僅僅是功能的實現，更為重要的是情感的契合。數據可以給設計師提供用戶生活習慣、人機工程參數以及人性化的色彩偏好等相關論據，但無法提供給設計師現象背后的人文背景。“以人為本”是設計中提到頻率比較高的詞匯，根據設計所達到的層次由低到高劃分為人欲、人性和人道三個層面[4]。過分基于數據的設計只能滿足人欲的需求，是一種較低層次。

（三）設計壟斷的形成。我們時刻在產生數據痕跡，而對于這些數據的收集和整理并非易事。根據IDC的數據，全球的數據產生量僅在2011就達到1.8ZB（或1.8萬億GB），相當于每個美國人每分鐘寫3條Twitter信息，總共寫2.6976萬年；IDC預計，全球數據總量到2020年將增長50倍。在海量的數據中發現有價值的信息，對接受當前教育的設計師來說是完全不可能的。有了數據的公司就擁有設計約束的主動性，是根據數據自己開發還是數據的社會性流通，都會在一定程度上造成了設計的壟斷。

（四）形成數據“迷信”。大數據會使產品的開發周期變短，用戶能夠更加直接地參與到設計過程中，而且對于產品的市場檢驗會變得容易，這就使得企業和設計師對于數據的依賴程度會無形中提高。設計的魅力在于創新，而對于創新能力的培養則需要一定程度上的突破和懷疑。數據萬能的環境意識會在一定程度上扼殺企業、設計師的創新能力，最后只能唯數據論。

三、結論

從馬克思主義哲學的觀點看待大數據時代，辨別浮躁背后的大數據噪音對于中國設計的發展是有一定幫助作用。由于大數據對于傳統設計的滲透和影響才剛剛開始，較為客觀公正評論其對設計的正反兩方面影響都為時尚早。重要的是，數據是一種能動工具，如何發揮其巨大的能動作用才是重點。期待對于大數據的研討有助于產生一批務實的設計實踐活動。

參考文獻：

[1]王巍.數據驅動的設計模式之變[J].裝飾，2014，（06）：31-34.

[2][美]納特·西爾弗.信號與噪聲[M].北京：中信出版社，2013.211.

[3]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，（1）：146-169.

[4]呂杰鋒.以人為本：人欲、人性，還是人道？[J].美苑，2009，（2）：32.