淺談大數據時代數據新聞的優勢與挑戰

趙　媛

（昆明市廣播電視事業技術管理中心，云南 昆明　650228）

淺談大數據時代數據新聞的優勢與挑戰

趙媛

（昆明市廣播電視事業技術管理中心，云南 昆明650228）

本文介紹了數據新聞的概念及特點，舉例說明了大數據時代數據新聞在傳媒中的應用，全面闡述了數據新聞所面臨的機遇和挑戰，并提出應對措施。

大數據；數據新聞；可視化

一、引言

隨著大數據時代的到來，數據量呈爆炸式增長，我們的生活和思維方式將隨之改變。在新聞行業，大數據的運用催生了新的報道模式——數據新聞，數據新聞可以實現對新聞信息更直觀的報道、更真實的呈現和深度的解讀，正逐漸成為一種主流新聞報道方式，必將給傳統新聞制作帶來巨大變革。

二、數據新聞概述

數據新聞又叫數據驅動新聞，是指基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。數據新聞是在大數據的技術背景下產生的，是隨著大數據時代的到來而出現的一種新型報道形態，是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果，它的出現在一定程度上改變了傳統新聞制作流程。［1］

三、數據新聞的特點

第一，數據為主的表現形式。傳統新聞表現方式更多的是文字為主、數據為輔，數據新聞則是以數據為主。數據新聞在宏觀上可以更加清楚全面地對某個新聞事件進行報道，包括事件的演進過程等都可以直觀生動地描述。例如，人民網圖解新聞2014年3月5日發布的《數據看變化 改革開放以來政府工作報告解讀之一》，通過圖表數據呈現從1979年至2013年政府工作報告有多長，政府工作報告出現最多的詞為“發展”4296次、“經濟”4091次，直觀地反映了歷年政府工作報告披露國內生產總值（GDP）數據及增幅的變化，實現純文字報道難以顯現的效果。

第二，“相關關系”的思維方式。傳統新聞制作的思維方式更多注重新聞事件的前因后果，對事件背后的“相關關系”考慮較少，而數據新聞通過對相關事件數據的分析，發現事件發生規律，進而預防類似事件再次發生，也可以運用數據，多視角地解讀新聞事件。例如，新華網數據新聞2016年8月3日發布了一則《北京為何成首堵》的報道，通過數據分析近年來北京車輛保有量與道路資源矛盾、車輛使用率與道路負荷量矛盾、潮汐交通問題、公共交通問題等方面，并以明晰的數字圖表方式呈現出來，挖掘出北京交通擁堵相關深層次、多方面的原因。

第三，可視化的傳遞效果。數據新聞往往是運用信息圖表的形式發布，包括圖表、圖解、圖形、表格、地圖、動畫、視頻等，使得繁雜的數據成為一張張直觀、清楚的信息圖表，滿足用戶對于直觀化信息的需求，也使新聞信息的傳遞更加直接和準確。例如，新華網數據新聞2016年3月5日發布《創意動畫 兩分鐘讓你對政府工作報告心中有數》，將數據信息以動畫形式展現出來，使觀眾兩分鐘內就可以對2016年政府工作報告的經濟運行指標、城鎮新增就業、CPI、糧食產量等有直觀的認識，顯現數據新聞在信息化時代的獨特優勢。

第四，具有交互性特點。數據新聞報道大多以網絡傳媒為載體，如人民網的“圖解新聞”、新華網的“數據新聞”、搜狐的“數字之道”等，在推出數據新聞報道時，新聞制作方即可及時得到新聞閱讀量，也可以查看用戶留言，了解大眾的觀點，實現新聞的交互性功能。

四、數據新聞對編輯工作提出新的要求

大數據時代，數據新聞工作的挑戰是方方面面的：

第一，要求新聞工作者具備較高的綜合素質。新聞工作者除了需要熟練掌握專業技能，具備強烈的責任感、明銳的眼光、活躍的思維外，還需具有一定的數據收集、分析和解析能力，方能適應數據新聞工作的高要求。

第二，新聞從業人員需具備數據可視化能力。數據本是不形象的，但經過可視化直觀的方式呈現，可激發讀者的興趣，同時也能對新聞事件進行深度解讀，提升新聞傳播的價值。這就要求數據新聞從業人員需具備一定的形象思維能力和圖形處理軟件應用能力，從數據信息中挖掘出具有價值的新聞。

第三，數據資源獲取不容樂觀，一方面，政府部門在數據占有方面具有天然的優勢，有專業隊伍進行數據收集、存儲、整理等工作，擁有政治、經濟、社會等各方面的信息資料，但政府各部門間不愿開放、分享數據，這就造成數據之間的割裂，形成“信息孤島”。另一方面，媒體自身需提升大數據意識。傳統媒體經過多年積累，已經擁有大量信息資源，但多半是離散化、碎片化的，難以對現有數據進行整合利用。

五、對數據新聞挑戰的幾點思考

傳統的新聞創作要求新聞工作者具備采、寫、編、評等基本專業技能，但這些已無法滿足大數據時代下數據新聞的創作。為了迎接數據新聞時代的到來，相關從業者需要做好以下幾個方面：

第一，加強學習。面對數據新聞的挑戰，新聞記者編輯的數據收集、分析和解析能力亟待提高，需掌握必要的數據分析處理工具，如Excel（電子表格）、Google Charts（谷歌電子圖表）、Tableau Public（公共場景）、Photoshop（圖像處理軟件）等常用工具。同時，新聞行業應重視業務培訓，全面提升從業者收集數據、分析數據和解析數據的能力。

第二，發揚團隊合作精神。數據新聞報道要求新聞從業人員具備收集、分析和解讀大數據的能力，這些能力是傳統媒體記者編輯所缺乏的。英國《衛報》、BBC等探索數據新聞的先驅媒體的做法是，在傳統媒體編輯部成立專門的數據部門，引進數據分析人才，讓他們跟記者編輯一起工作，通過團隊合作進行數據新聞報道。專業數據分析人員精于與數據打交道，大多對政治、社會、經濟問題了解不深，對新聞信息不夠敏感，而這方面恰恰是新聞編輯的長項。［2］

第三，政府層面應通過機制改革打破“數據孤島”，加大信息公開力度；新聞記者編輯應該了解信息公開的相關法律規定，加強與政府部門的溝通，獲取數據，并盡可利用數據分析，挖掘有價值的新聞。同時，新聞行業需要加強新聞媒體數據管理，形成自身的信息大數據，讓數據活躍起來，為新聞工作提供動力。

大數據向我們撲面而來，將改變我們的生活方式和思維方式。隨著數據獲取和挖掘技術的不斷進步，數據潛藏的價值將越來越顯現，為新聞編輯帶來重大的機遇和挑戰。數據新聞可以實現對新聞信息更直觀的報道、更真實的呈現和深度的解讀，新聞行業應充分利用大數據思維，創新新聞編輯工作，提高新聞信息的質量。

［1］ 郭欽.數據新聞：大數據時代新聞報道新模式［D］.華中師范大學，2014.

［2］ 李明.大數據時代新聞采編人員職業能力培訓［J］.中國出版，2013（17）：26-30.

G210.7

A

1674-8883（2016）17-0215-01