大數據背景下新聞產業的發展

馮 雪

（作者單位：吉林省琿春市圖們江報社）

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大數據背景下新聞產業的發展

馮 雪

（作者單位：吉林省琿春市圖們江報社）

摘 要：現階段，大數據是產業界及學術界熱點研究的項目之一，它正在日益影響著人民的生活習慣、生活方式以及思維模式。在大數據技術等因素的推動下，新聞業務出現了一些方向性調整，如趨勢預測性新聞和數據驅動型深度報道分量增加，數據呈現、分析與解讀能力的提高，新聞生產中跨界合作增強。基于此，本文對大數據背景下，新聞產業的發展作了簡要分析。

關鍵詞：大數據；安全；個人隱私；新聞產業

當前，隨著我國社會經濟的建設與發展，大數據在許多領域具有十分重要的意義。應用大數據的分析結果，能使企業獲得巨大的商業利益。但隨著大數據技術的日益發展，新聞業正面臨前所未有的挑戰。在大數據技術等的支持下，計算機也對媒體人造成了直接的沖擊。關于社會化媒體的影響，學界和業界已有很多關注，但對于大數據時代技術對媒體的影響，我們的關注還遠遠不夠。而在未來，大數據的影響將超乎我們的想象。

1 大數據概念及重要作用

1.1 大數據的概念

大數據通常是指規模極大且復雜的數據集合。這種數據集合，難以利用目前的數據庫工具處理分析數據。大數據的特點主要包括多樣性、高速性及規模性。來源渠道主要有三點。首先，個人。在互聯網環境下，人們在使用互聯網的過程中，會產生許多的數據、文字、圖片以及視頻信息；其次，計算機。計算機在系統中產生許多種形式的文件，包括文件、日志等；最后，數字設備。數字設備產生數據信號，例如，攝像機的數字信號或天文望遠鏡的數字信號等［1］。

1.2 大數據的作用

1.2.1 獲取知識及預測趨勢

對數據進行研究分析，其基本目標是通過對數據的分析獲得一定的知識。利用數據分析，能夠摒棄個體數據的差異性，有效、準確獲得對事物或現象的認識，有利于人們把握自然界或社會的客觀規律。例如，谷歌公司通過用戶在網絡搜索流感的關鍵詞，根據搜索詞語的來源，從而預測世界各地流感的輕重情況［2］。

1.2.2 把握個性化特點

大數據不但具有把握群體化的共性特點，而且對個性化的特點也能準確掌握。在大數據基礎上，研究分析用戶使用互聯網的規律、習慣，能總結歸納出單個用戶的個人習慣，把握用戶在互聯網環境下的心理特點。通過對用戶習慣行為規律的把握，能促使企業為用戶提供更加個性化的服務或產品。例如，谷歌公司通過大數據研究，掌握了用戶習慣及愛好，促進了廣告活動效率的提高。再如，淘寶平臺通過大數據分析，得出用戶購物的喜好，例如耳機黨、內衣黨、電腦器材黨、游戲黨等。總之，通過大數據分析，能準確判斷出用戶的興趣愛好及個性特點。

1.2.3 分析辨識事情真相

大數據時代，網絡存在不少散布謠言者，大量虛假信息充斥網絡，很多事情的真相難以辨認。某些虛假信息雖然在很短時間內就被刪除或者禁止發布，但是，大數據的內容來源廣泛且類型多種多樣，一些事情依舊真假難辨。當前，技術人員正在嘗試通過大數據相關技術，對虛假信息進行去偽存真的工作。通過相關技術的應用，過濾網絡中的虛假信息。

2 大數據背景下對新聞產業的影響

受眾分析很早就是媒體的基本工作，但以往的受眾分析，以傳統的抽樣調查手段為主，由于調查對象的有限性，忽略了用戶的綜合行為習慣及這些習慣與他們的媒介使用之間的關系，例如，人們的社交關系圈子或者人們的網上購物行為，受新聞內容的影響消費等。大數據技術對用戶的分析，除了媒介行為，更多的是大眾整體行為，總結出大眾消費行為的主要因素，從而為客戶提供更加準確的用戶數據。大數據這一數據分析是針對用戶習慣進行的，并沒有強迫用戶，因此，這種模式能準確了解用戶的需求、愛好及發展趨勢。隨著社會的發展，媒體也必須重視用戶需求的差異性，制定個性化的服務，因此，媒體可以借助大數據分析，制定符合用戶消費需求的真正內容。

2012年，騰訊發布了面向營銷的大數據戰略，它將調動騰訊7億活躍賬戶數據去服務門戶，打造基于用戶社交關系鏈的“下一代騰訊網”。騰訊針對大數據提供的豐富數據，對用戶的各項數據進行詳細分析，從而更加準確掌握每個用戶的消費需求，給用戶推薦更為準確的內容。由此可見，針對用戶消費習慣進行數據調查，應成為互聯網媒體發展的重要手段。

以數據分析為基礎的個性化信息服務，也成為門戶網站發展的目標。騰訊的做法也將被越來越多的媒體借鑒。因此，新聞產業要想得到長久發展，在大數據時代，就必須轉變自身觀念，加強用戶消費需求的分析，詳細了解用戶消費細節，制定出符合消費行為的內容，促進自身的發展。

3 結語

在大數據時代，云計算得到廣泛應用，因此，新聞媒體必須順應這一趨勢，借助先進的信息技術，充分利用大數據給新聞產業帶來的便利，實現自身發展。大數據時代意味著數據處理的權力將日益集中于相應的硬件與軟件服務的提供者那里，信息技術對媒體的約束會增大，但是，新聞產業應該正確面對這種機遇和挑戰，實現新的發展。

參考文獻：

［1］馮登國,張敏,李昊.大數據安全與隱私保護［J］.計算機學報,2014（1）.

［2］苑雪.大數據時代的隱私權保護［J］.山東農業工程學院學報,2014（3）.