龐 培
(作者單位:河北大學新聞傳播學院)
自媒體網絡事件中意見領袖的更迭性研究——以“酒店女生遇襲”事件傳播為例
龐 培
(作者單位:河北大學新聞傳播學院)
“意見領袖”是媒介信息到受眾兩級傳播的中間環節,對傳播效果有著重要影響。本文以“和頤酒店女生遇襲”事件為例,從事件的發酵和傳播過程入手,還原事件發酵階段的微博轉發路徑,整合事件傳播階段的全媒體相關報道,研究在自媒體時代下,“意見領袖”的形成過程和特點。
自媒體;意見領袖;網絡事件;更迭性
1940年,扎斯菲爾德等人在伊里調查中提出了兩級傳播的概念,即來自傳播者的信息并不是直接流向受眾的,而要經過“意見領袖”這個中間人。每個人都生活在一定的人際傳播網絡中,活躍在人際傳播網絡中,經常為他人提供信息、觀點或建議,并對他人施加個人影響的人物,稱為“意見領袖”。
現在的新聞事件越來越多地由自媒體爆出,那么,在自媒體時代是否存在意見領袖?如果存在,與傳統媒體時代的意見領袖有何異同?本文選取了“和頤酒店女生遇襲”這一事件作為研究對象,發現自媒體時代下意見領袖仍然存在,仍具有變化性,但這種變化性已發展成為一種實時的更迭性。
2016年4月3日,從外地來北京辦事的女士彎彎(化名),在朝陽區望京798和頤酒店入住時,被一陌生男子在樓道襲擊,后因圍觀者增多,陌生男子逃走。2016年4月5日,微博名@彎彎_2016的網友在新浪微博上爆出了這一事件,并上傳了遇襲的視頻。6日,該事件成為了輿論場上的焦點,輿情持續到12日。本文以新浪微博為研究平臺,時間跨度為2016年4月5日至10日,采集酒店女子(彎彎)遇襲事件的相關數據,主要通過對網絡用戶(名)、粉絲數、博文內容和轉發量的分析,并結合事件博物館(http://ef.zhiweidata.com/wiki.html? id=570da0e0e4b04b440d394cea)的數據,還原事件發酵階段的微博轉發路徑,整合事件傳播階段全媒體的相關報道,發現了其中“意見領袖”的更迭性。
截止2016年4月6日00:21,彎彎共發布了20條微博,按轉發量由高到低排序,轉發量最大的兩條微博分別發布于2016年4月5日20:10和2016年4月5日00:06。20:10,彎彎以話題標簽+長圖+視頻的格式發布了一條微博,轉發量925173;00:06,即彎彎發布的第一條微博,上傳遇襲的視頻,轉發量84669。筆者以這兩個轉發量為節點,通過微博轉發找到了傳播的路徑。彎彎第一條微博的轉發路徑:@彎彎_2016—@布小什大師(12:36)—@純良大叔等;彎彎20:10的微博轉發路徑:@所長別開槍是我(21:36)—@休閑璐(21:44)—@囤貨君—@妖妖小精(21:56)等,其中@所長別開槍是我,微博認證的知名網絡評論人、新浪微博社區委員會專家委員、微博簽約自媒體粉絲量556萬;@休閑璐,微博認證的知名作家,粉絲量279萬;@妖妖小精,微博認證《色系軍團》漫畫譯制組負責人、微博簽約自媒體,粉絲量422萬。
從以上兩條微博的傳播路徑可以看出,當事人彎彎以微博自爆遇襲的12個小時后,事件通過百萬粉絲大V的轉發螺旋式迅速升溫,進入到更多大V的信息傳播通道,事件發酵形成輿論焦點。
2016年4月5日至6日,可以說是此事件的信息告知過程,即“發生了這件事”,截止4月6日11:00,事件的傳播范圍突破了微博平臺,拓展到全媒體關注和報道的行列,紙媒以及新媒體平臺、網絡媒體大量介入其中。
4月6日00:00后,率先進行報道的網絡媒體有鳳凰網、中華網、新浪新聞、閩南網等。4月6日,《新京報》《北京青年報》和《法制晚報》三家報紙的頭版導讀都提及此事。與此相呼應,許多傳統紙媒在各自的新媒體平臺上也作了報道,人民日報法人微博,《新京報》旗下的@《新京報》官方微博和微信公眾號“重案組37號”,北京青年報的官方微博,法制晚報的微博@法晚壹現場等,在2016年4月6日凌晨至次日上午11時均作了報道。
至此我們可以看出,事件已獲得了第二波擴散,傳統媒體中的紙媒和依靠互聯網的網絡媒體、微博、微信等,均對此事件的來龍去脈和最新進展進行了持續報道,傳統媒體、網絡媒體和自媒體三者形成合力,伴隨著和頤酒店原定于2016年4月7日11:00的新聞發布會的推遲,使得此事件成為輿論場上的爆點。
綜上,自媒體時代的意見領袖具有明顯的更迭性。首先是由“自爆人”,也就是事件當事人充當意見領袖,輿論開始發酵;等事件通過自媒體傳播開來,當事人的“領袖”地位逐漸下降直至消解,意見領袖的角色轉移到媒體身上,經過各媒體大范圍、全方位、深層次的報道,輿論迅速升溫至全程的最高點。事件從生成至傳播的速度非??欤庖婎I袖對這種快速傳播“功不可沒”。意見領袖的更迭性是自媒體時代的產物,其加速了自媒體網絡事件的傳播速度,強化了傳播效果。
[1]郭慶光.傳播學教程[M].北京:中國人民大學出版社,1999.
[2]黎紅友,陳宇.自媒體時代網絡輿情生成和傳播機制研究——基于大數據社會網絡分析視角[J].當代傳播,2016(1).