現代廣播電視技術維護中數據挖掘的積極應用

梁 永

（作者單位：廣東省廣播電視網絡股份有限公司珠海分公司）

現代廣播電視技術維護中數據挖掘的積極應用

梁 永

（作者單位：廣東省廣播電視網絡股份有限公司珠海分公司）

現代廣播電視行業肩負著思想宣傳及文化傳播的重要使命，若想促進廣播電視行業的發展，需要對其進行有效的維護管理。基于以上情況，本文就數據挖掘應用方面進行闡述分析，以期促進現代廣播電視技術維護工作的順利開展。

現代廣播；電視技術；維護；數據挖掘

廣播電視工作是我國文化事業的重要組成部分，在思想宣傳領域起著十分重要的作用，隨著市場經濟的發展，各種新興媒體已充斥于我們的生活，但傳統的廣播電視傳輸發射工作依然起著新興媒體無法代替的作用。當然，在廣播電視行業發展過程中也出現一定的問題，尤其是在廣播電視技術維護方面工作中。本文就數據挖掘方面的應用進行研究，希望對我國現代廣播電視技術的維護工作起到一定的幫助。

1 數據挖掘在廣播電視技術維護方面的應用

1.1 數據挖掘及發現的知識類型

隨著我國廣播電視技術的不斷發展，人們需要掌握內容模式、發展趨勢及關系等方面的信息和情況，數據挖掘技術應運而生。通過對大量數據的分析研究，人們可以對上述內容有所了解，從而為廣播電視技術維護方面的工作提供更多支持。對數據隱藏模式進行研究是數據挖掘技術的重要功能，下面從兩方面對其進行分析。第一，預測性方法。這種模式將時間當作主要參數，并將時間序列屬性的信息進行研究，從而更好地將現在及過去的參數進行對比分析，對未來參數變化趨勢進行科學合理的預測。第二，描述性方法。該方法將現在數據方面的事實進行正確描述，將數據普通特性進行更好的表述。

工作人員在利用數據挖掘輔助廣播電視技術維護工作時，需要對幾方面知識類型進行明確。其一，關聯模型。關聯模型，是指對事物關聯及依賴的知識進行反映的模型。對其普通形式進行分析：若甲發生，那么存在a%的可能性使乙發生，其中關聯模型的可信程度可以用a表示。其二，序列模型。這種模型對象雖然與上一點中提到的模型具有一定相似性，但在模型對象時域分布方面卻有不同表現，且先后順序和發現規則有一定關聯。

1.2 如何對數據進行挖掘

對數據挖掘步驟進行分析：提出具體需求并根據上一步驟的需求搜集基礎信息數據。通過預處理方式對數據進行凈化處理，通過校驗方式留下有效信息，將無效信息進行清理。通過數據引擎對其進行處理，通過算法引擎對算法進行修改、選擇等操作，滿足數據挖掘條件；對算法進行執行，獲取挖掘結果；對結果進行評定；對數據進行精化和使用。

1.3 數據挖掘在維護方面工作中的應用

近年來，我國的信息化建設工作取得了較好的成績，人們已經逐漸將現代化、信息化及自動化的設備應用在廣播電視行業，并對基礎數據庫及相關制度規范進行完善，使數據準備工作更加完善，為數據的挖掘奠定堅實基礎。現如今，廣播電視單位為了對海量數據進行實時分析和處理，需要對傳統統計及分析技術進行改進，從而更好地掌握深層次的規則信息。由此可見，在信息資源的處理及利用工作中應用數據挖掘，可以極大地滿足維護工作的需要，下面就數據挖掘在廣播電視技術維護方面的應用進行細致分析。

其一，對故障問題的檢測及判斷工作進行輔助。工作人員在應用數據挖掘技術對相關問題進行處理時，能夠通過典型故障分析、仿真手段模擬推演及人機交互等方式進行故障檢測及判斷。值班工作人員可以據此對故障檢測工作進行輔助，并最終制定出更加合理和準確的對策。

其二，通過自適應的調節方式對設備運行情況進行改進。廣播電視技術維護工作中，需要對設備的工作情況進行監控；在此基礎上，需要根據自適應的決策樹更好地分析數據信息，改變電流、電壓等數據，發出正確的指令，為設備工作安全性及可靠性提供更多保障，延長廣播電視設備的使用年限，保障廣播電視的安全播出。

實時運算與數據的自動化運行，可以更好地利用發射、傳輸等系統的自我修復功能、調節功能和適應功能等，為系統的安全穩定運行提供更多保障；同時，減少維護工作中的資金投入，避免因過多次停播帶來的經濟損失及負面影響。工作人員若以技術作為維護工作判斷的標準，則會發現，數據挖掘技術的應用與廣播電視單位的發展目標，以及技術維護工作的方向是一致的，因此需要最大限度地利用新科技手段，避免個體執行依賴度過高，減少其中的不確定因子，為安全播出提供更多保證。

2 結語

在現代廣播電視技術發展過程中，工作人員需要對其進行一定的維護。而如今，人們已經將數據挖掘應用于相關工作中，并對智能維護及在線監測等形式的維護方法進行分析。為了使播出工作順利、安全地進行，需要在技術及管理維護工作中共同進行努力，應用數據挖掘等技術，促進行業發展，為受眾提供更加優質的廣播電視服務。

[1]佟長劍.數據挖掘在現代廣播電視技術維護中的應用[J].新媒體研究，2015(5):43-46.

[2]張立嘉，茆家旭.人工智能在下一代廣播電視網中的應用[J].廣播電視信息，2015(7):59-61.