大數據時代廣播電視編導專業的復合應用人才培養模式探究

楊 淼

（作者單位：長春工業大學）

大數據時代廣播電視編導專業的復合應用人才培養模式探究

楊 淼

（作者單位：長春工業大學）

大數據是互聯網的又一次革命，隨著大數據時代的到來，對人才的需求又有了新的方向。廣播電視編導是信息前端的專業，建立適應大數據時代的復合應用人才培養模式迫在眉睫。本文闡述廣播電視編導專業的復合應用人才培養模式的探究。

大數據時代；廣播電視編導；復合應用人才；人才培養模式

大數據是互聯網掀起的又一次革命，掌握數據獲取與分析能力顯得至關總要，有了數據，對數據進行分析，仿佛就可以預知未來的事情。華爾街的人利用數據拋售股票，臉書的高級人才用數據來分析廣告流量，通過微博轉發量，時刻了解用戶心理……人們像生活在一個透明的世界里，一切都可以被數據分析。廣播電視編導專業作為信息前沿的專業，其人才培養的模式必須結合大數據時代人才的特點進行探究。今日，數據也是十分重要的資產，只有把數據和人才結合培養，才是符合時代發展需求的教育模式。那么，在大數據時代，對于廣播電視編導專業，如何具體地進行復合應用人才培養呢？

1 大數據時代的到來

1.1 什么是大數據

隨著云計算技術的飛速發展，大數據時代勢不可擋，很多大公司利用數據進行業務改進，如何更好地利用大數據的勢頭進行發展顯得尤為重要，大數據人才也成了市場最稀缺的人才，一個良好的大數據人才應該具備數據獲取與數據綜合分析的能力。有人說一個家庭的數據就像是一座圖書館，可想而知，數據量是多么的龐大，整合過濾掉無用的數據，對有用的數據進行綜合分析，得出適合本行業發展的需求的對策，是發展的有力保障。

1.2 大數據時代人才的要求

對于廣播電視編導專業人才，獲取大量的用戶喜好數據和市場分析數據，利用專業知識對這些數據進行整理，得出一系列的符合本專業發展的結論，應用到工作中，也將得到意想不到的效果。當前，高校的教育模式培養了大數據相關專業的人才，但由于這些人缺乏相應的其他專業性知識，導致這些人不能更好地發揮自己的作用，高校應利用自身資源優勢，跨專業進行復合型人才的培養，進一步提升學生的競爭力，提升學校的綜合實力與辦學水平。

2 廣播電視編導專業復合應用人才的培養

2.1 增強高校師資力量

傳統的教學模式已經無法滿足學生培養的需求，因此，應多多引進優秀的大數據教師，增強高校師資力量；也可以引進企業相關的大數據分析師來學校講課，進一步加深學生們對大數據時代的認知。傳統教學只注重學生單一專業能力的塑造，而忽略了復合型人才的培養，大數據時代要求我們做到知道什么就可以，不用追求為什么。這與傳統的教學模式又產生了沖擊，高校在辦學過程中要注意把握好兩者的關系。

2.2 開辦跨專業人才共同培養模式

廣播電視編導專業是藝術類新興起的專業，在學好本專業知識的同時，掌握好計算機應用、統計等大數據相關專業的知識，開展跨專業人才共同培養的模式，有利于復合型人才的培養，復合型人才的培養是當前教育的主要目標，開展好這一模式，對于學生本人與高校的發展都至關重要。

2.3 加強應用型課程的設置

增加在校學生接觸廣播電視編導行業的機會，開展相應的綜合實習過程，在應用的過程中切實實現提升本領的目標，采用理論與實踐相結合的考核方式，切實提高學生們的本領。將數據實踐貫穿整個教學過程，構建數字媒體數據教學模式，增強學生們的應用實踐能力。正所謂，實驗是檢驗真理的唯一標準，利用實驗考核的方式增加學生們的重視程度，真正做到將大數據與本專業結合起來，要保證學生們的實習質量。

2.4 加強數據素質的培養

數據人才必須具備一系列數據獲取與分析、綜合處理數據的能力，這就是所謂的數據素質，要求學生具有數據監測與數據預警能力，對數據進行可視化數據操控，并要做好數據輿論分析工作，結合自己的工作崗位，進行數據整理工作，真正將數據化的優點融入到工作當中，做到提高效率，創作更多觀眾喜愛的作品，更好地發展廣播電視行業。

3 結語

大數據時代深刻影響了廣播電視編導專業的發展，對廣播電視編導專業教學來說是一個很大的機遇，必須根據時代發展的要求，采用合理有效的模式，培養更多的復合應用型人才，但我國很多高校仍然處于起步研究的階段，教育界應該盡快適應時代的變化，制定相應的策略，建立廣播電視編導專業復合應用型人才培養模式，不僅有利于當前教學改革，也使學生們未來的發展前景更加廣闊，更快適應業界快速發展的要求。

[1]向程冠.淺談高校大數據分析人才培養模式[J].中國科技信息,2014(9).

[2]李娜.廣播電視編導應用型人才培養模式的探究[J].西部廣播電視,2015(17).

楊淼（1987），女，吉林長春人，碩士，助理實驗師，研究方向：影視藝術。