高小六,劉善軍,吳立新,雙建麗
(1. 東北大學測繪遙感與數字礦山研究所,遼寧 沈陽 110004; 2. 遼寧省交通高等
專科學校,遼寧 沈陽 110122)
Effect Analysis of Measurement Range and Soil on Maize
Microwave Radiation Characteristics
GAO Xiaoliu,LIU Shanjun,WU Lixin,SHUANG Jianli
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測量方位與土壤對玉米微波輻射特性的影響分析
高小六1,2,劉善軍1,吳立新1,雙建麗1
(1. 東北大學測繪遙感與數字礦山研究所,遼寧 沈陽 110004; 2. 遼寧省交通高等
專科學校,遼寧 沈陽 110122)
Effect Analysis of Measurement Range and Soil on Maize
Microwave Radiation Characteristics
GAO Xiaoliu,LIU Shanjun,WU Lixin,SHUANG Jianli
摘要:微波具有穿透性,相對于可見光與紅外探測器而言,微波探測器不僅能反映葉片層植被信息,還能反映較深層木質生物信息。筆者利用6.6 GHz與18.7 GHz被動微波輻射計對夏季玉米進行了不同角度(0°~60°每5°一個間隔)、不同極化(V與H極化)及不同方位(順壟、垂直壟、壟向45°)的微波輻射特性觀測試驗。試驗中玉米從幼苗到抽穗共分8期進行了測量,每期都利用LAI-3000實地獲得了LAI數據,以此代表植被的生長狀態。研究結果表明,隨著觀測角度和LAI的增大,V和H極化的亮溫都有明顯變化;微波植被指數隨觀測角度和LAI的變化都有明顯規律;測量方位對玉米的微波輻射特性有明顯的影響;土壤對植被的微波輻射影響隨植被的長高而減弱。
關鍵詞:被動微波遙感;地基試驗;微波輻射計;玉米LAI反演
對植被微波輻射特性的試驗研究目前已取得許多成就[1-8〗,為遙感應用奠定了很好的基礎,但是大多試驗只是對某種植被的生長狀態進行測量,對不同生長期連續觀測的試驗較少,對植被微波輻射特性的影響研究也較少;另外,觀測角度變化時,觀測區域會發生較大變化,因此植被均一性對測量會有一定影響。本文選取農業中廣泛種植的玉米作為研究對象,分析在玉米生長過程中的微波輻射特性。植被微波輻射特性除了與植被自身的結構參數、下墊面土壤輻射、外界環境有關外,還與輻射計的極化、頻率、觀測角度、觀測方位有關。本文將全面考慮這些因素的影響,通過設計試驗進行研究。
一、試驗材料與方法
1. 試驗設備
主要的試驗裝置有6.6 GHz與18.7 GHz的被動微波輻射計、三維高架塔、二維轉臺,輔助參數測量工具有葉面積掃描儀LAI-3000、針式溫度計、電子天平、烘干箱、直尺、卷尺、游標卡尺、量角器、土鏟等。
2. 試驗步驟
1) 試驗前3 h,先對玉米進行噴霧式灌溉1 h左右,使得玉米地的含水量達到最大;再讓水分滲透2 h左右,保證地面上沒有積水,玉米葉片上沒有水珠時再進行測量試驗。
2) 試驗平臺的安裝。安裝時注意不要碰到微波輻射計天線口面,影響測量精度;另外安裝時把各個儀器的線布置好,避免觀測角度或方位變化時線被撐住,影響數據傳輸或損壞儀器。
3) 給各個儀器通電、調試,保證各個儀器都處于正常工作狀態。
4) 用微波輻射計測量常溫黑體與試驗場內水體對輻射計進行定標。
5) 將轉臺俯仰角與方位角都調至0°,移動高架塔至測量區域的中心位置,調整高架塔大臂與玉米壟向平行,再微調轉臺的方位角,使微波輻射計的觀測方向與壟向完全平行。
6) 調整好后,首先進行順壟方向的觀測,分別選擇V和H極化,每種極化方式下進行不同角度觀測,0°~60°(每間隔5°觀測一次)。
7) 測量結束后,按照步驟4)和步驟5)分別再進行垂直壟和壟向45°方位的測量。
8) 測量過程中要進行土壤溫度和濕度的同步測量,測量結束后進行植被結構參數的測量。
二、數據處理與結果分析
1. 測量方位對玉米微波輻射特性的影響分析
壟行結構決定著植被的整體分布形態,且隨著植被的生長,這種分布形態是動態變化的。因此,當觀測方向與壟向的夾角不同時,觀測到的植被輻射特性會有所不同。
分析玉米微波輻射亮溫特性時已經發現,在6.6 GHz與18.7 GHz頻率下,順壟H極化的亮溫值始終小于垂直壟H極化的亮溫值。在順壟觀測時,植被層可以看作均勻周期性表面,而垂直壟為非均勻表面。兩個測量方位下,H極化電場方向始終都與植被層表面平行。由于電場與均勻表面的耦合作用要比非均勻表面的耦合作用大,即衰減大,因此,順壟H極化的亮溫值始終小于垂直壟H極化的亮溫值。
為了進一步研究測量方位對植被微波輻射特性的影響,分析了玉米不同生長期順壟與垂直壟觀測時6.6 GHz與18.7 GHz頻率下的歸一化極化差植被指數(MPDI)隨觀測角度的變化規律。

圖1 6.6 GHz下3種觀測方位玉米不同生長期的MPDI比較
如圖1所示,隨著LAI的增大,在相同的觀測角度下,有表1所示的規律。表中角標S和C分別表示順壟和垂直壟測量方位。
表1頻率6.6 GHz兩種觀測方位下玉米不同生長期的MPDI比較

LAIMPDI大小比較0.167MPDIC≤MPDIS0.390MPDIC 幼苗期玉米對土壤的影響很小,壟行結構的影響同樣較小。因此,當LAI=0.167時,出現垂直壟MPDI≤順壟的情況。隨著LAI的增大,玉米對土壤的影響也增大,始終有MPDIC≤MPDIS。而壟向45°條件下,MPDI隨著LAI增大的規律不明顯。 隨著LAI的增大,18.7 GHz頻率下也是MPDIC≤MPDIS。而壟向45°條件下MPDI隨LAI增大的規律不明顯。在測量過程中植被或儀器擺動會使儀器與植被的相對位置發生變化,對波長較短的18.7 GHz會有一定的影響,因此在第2期與第4期出現與規律不符的現象。 2. 土壤對玉米微波輻射特性影響分析 研究表明,裸土與有植被覆蓋的土壤之間微波輻射有明顯的差異。為了研究玉米生長過程中土壤對植被微波輻射特性的影響,本節先對試驗場內裸土6.6 GHz與18.7 GHz的MPDI之間的線性關系進行分析,然后對玉米不同生長期兩個頻率下MPDI之間的線性關系進行分析(如圖2與表2所示),研究隨著LAI的增大這種線性關系的變化。 圖2 玉米不同生長期6.6 GHz與18.7 GHz的 MPDI之間線性關系 LAI順壟觀測垂直壟觀測壟向45°觀測擬合方程R2擬合方程R2擬合方程R20.167y=0.714x-0.0020.999y=0.448x+0.0020.993y=0.492x+0.0030.9900.390y=0.498x+0.0000.987y=0.514x+0.0050.986y=0.453x-0.0010.9620.686y=0.638x+0.0010.991y=0.531x+0.0020.979y=0.762x-0.0040.9871.283y=0.801x+0.0000.995y=1.211x+0.0040.981y=0.010x+0.0010.1682.154y=0.739x-0.0010.985y=0.597x-2E-050.999y=0.309x-0.0010.7213.287y=1.070x-0.0000.954y=0.269x+0.0000.641y=0.813x+0.0000.9923.581y=0.556x+0.0000.921y=-0.208x-0.0010.825y=0.632x-0.0020.819 由圖2可知,裸土6.6 GHz與18.7 GHz的MPDI之間的線性關系很好,相關系數達到0.996。在玉米較小時,6.6 GHz與18.7 GHz之間的線性關系較好,隨著LAI的增大,線性關系有變差的趨勢。 由表2可以看出,順壟和垂直壟觀測時,6.6 GHz與18.7 GHz的MPDI之間的線性相關系數隨LAI的增大而減小。而壟向45°觀測時,隨著LAI的增大兩個頻率下MPDI的線性相關系數有時增大有時減小。 隨著LAI的增大,在順壟與垂直壟方位上植被厚度變大,植被對地面微波輻射信息的衰減增大,輻射計接收到的土壤信息減弱,因此由土壤微波輻射信息體現的規律減弱。而壟向45°方位觀測時,植被層厚度與葉片的分布形態有關,因此沒有順壟與垂直壟觀測時的明顯規律。 可見,隨著LAI的增大,土壤對植被微波輻射特性的影響在減弱,且這種影響與測量方位有關,垂直壟方位要比順壟觀測時影響小。 三、結論 本文利用頻率6.6 GHz和18.7 GHz的微波輻射計,考慮測量方位與土壤對玉米微波輻射特性影響。主要有以下幾方面的結論: 1) 測量方位對于微波輻射性有顯著影響,當LAI和觀測角度一定時,H極化下順壟觀測的亮溫小于垂直壟觀測時的亮溫,但MPDI正好相反。 2) 具有壟行結構的植被,當順壟觀測時,植被層可以視為均勻周期性表面,其對微波的散射作用較小,因此極化差較大;當垂直壟觀測時,植被層為非均勻介質,散射作用較大,極化差較小。壟向45°方向上,由于植被的整體形態受葉子的數量與傾角的影響較大,其MPDI變化規律及原因還需進一步研究。因此,在研究具有這類的植被微波輻射特性時,測量方位的影響不可忽視。 3) 隨著LAI的增大,土壤對植被微波輻射的影響在減弱,且減弱程度與測量方位有關。裸土時兩種頻率的MPDI間線性相關系數達到0.996,而當LAI增大到3.581時,順壟觀測條件下線性相關系數下降到0.921,垂直壟觀測條件下線性相關系數下降到0.825。 參考文獻: [1]李軍,王力祥,邵明安,等. 黃土高原地區玉米生產潛力模型研究[J].作物學報,2002,28(4):555-560. [2]SHI J C. Microwave Vegetation Indices for Short Vegetation Covers from Satellite Passive Microwave Sensor AMSR-E [J]. Remote Sensing of Environment, 2008, 112(12):4285-4300. [3]林忠輝,項月琴,莫興國,等. 夏玉米葉面積指數增長模型的研究[J].中國生態農業學報,2003,11(4):69-72. [4]劉曉冰. 作物產量潛力的5P理論及其研究范疇[J].中國農學通報,2001,17(4):65-66. [5]王希群,馬履一,賈忠奎,等. 葉面積指數的研究和應用進展[J].生態學雜志,2005,24(5):537-541. [6]ULABY F T, MOORE R K, FUNG A K. Microwave Remote Sensing: Active and Passive [M]. Dedham: Artech House, 1986. [7]ULABY F T, RAZANI M, DOBSON M C. Microwave Attenuation Properties of Vegetation Canopies [J]. IEEE Transacttons on Geoscience and Remote Sensing, 1985, 21(1):746-753. [8]MASSART D L, VANDEGINSTE B, DEMING S M, et al. Chenometrics: A Textbook [M]. Amsterdam: Elsevie, 1988. [9]高小六,張慧慧.粗糙度對被動微波遙感反演土壤水分影響的實驗研究[J].測繪通報,2014(8):59-61. [10]張維娜.基于遙感技術的運城盆地干旱監測應用研究[J].測繪通報,2010(7):23-26. 引文格式:高小六,劉善軍,吳立新,等. 測量方位與土壤對玉米微波輻射特性的影響分析[J].測繪通報,2016(1):33-36.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0008. 作者簡介:高小六(1977—),男,博士生,副教授,主要研究方向為微波遙感技術。E-mail: gaoxiaoliu6@163.com 基金項目:國家自然科學基金重點項目(40730525) 收稿日期:2014-10-29 中圖分類號:P237 文獻標識碼:B 文章編號:0494-0911(2016)01-0033-04
