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水利水電工程征地對水庫移民幸福感影響研究

2016-02-25 05:39:05孫海兵
水力發電 2016年11期
關鍵詞:影響模型

孫海兵,趙 旭

(三峽大學水庫移民研究中心,湖北宜昌443002)

水利水電工程征地對水庫移民幸福感影響研究

孫海兵,趙 旭

(三峽大學水庫移民研究中心,湖北宜昌443002)

基于結構方程模型,分析南水北調中線工程建設征地對丹江口水庫農村移民幸福感的影響。研究表明,土地補償方式尤其是補償高低這兩方面的征地狀況通過移民生產狀況與經濟狀況均對其幸福感具有比較顯著的正向影響。水庫移民搬遷安置可以工程效益分享為依托,合理提高征地補償標準,以及加大精準的后期扶持、對口支援、生態補償等的力度不斷改善移民的生產與經濟狀況,促進移民擁有較高的幸福感。

工程征地;水庫移民;幸福感;影響;結構方程模型

0 引 言

自新中國成立以來,我國開展了大規模的水利水電工程建設,并由此在防洪、發電、灌溉、供水等方面產生了巨大的綜合效益,數千萬水庫移民也做出了重要貢獻。據相關部門估計,2012年~2026年之間我國大約還要新增水利水電工程移民300余萬。無可否認的是,一些移民并未能充分分享到水利水電大發展的紅利,原生性貧困與介入性貧困的疊加效應使得部分水庫移民仍然是農村最貧困群體的重要組成部分。預計目前我國尚有近500萬水庫移民貧困人口;部分移民的幸福感不高,已日益成為影響區域和諧發展與全面實現小康的重要因素。

目前,學界對水庫移民群體的幸福感研究還很少。覃艷等對萬州區三峽移民的幸福指數調查統計分析指出,可從社會保障、產業調整、政策扶持、生態建設等幾個方面來提升移民幸福指數[1];朱斌斌構建了南水北調外遷移民的幸福感評價指標體系[2];杜云素分析了丹江口水庫外遷農村留守移民的主觀幸福感水平[3]。總的來說,現有水庫移民幸福感研究主要以現狀分析為主,缺乏影響因素的實證研究。本文嘗試從水庫征地視角探討其對農村移民幸福感的影響,為完善水庫移民補償安置政策、提高水庫移民安置質量提供參考和依據。

1 研究模型

本文應用結構方程模型分析水利水電工程征地對移民幸福感的影響。結構方程模型亦稱SEM模型,是社會與行為量化研究的重要統計方法。它融合了傳統多變量統計分析中“因素分析”與“線性模型之回歸分析”的統計技術[4]。完整的結構方程模型包含測量模型與結構模型。其中,測量模型界定觀測變量(指標)與潛變量(因子)之間的關系;結構模型界定潛變量與潛變量之間的關系。觀測變量可直接測量,用長方形表示;潛變量無法直接測量,需要通過觀測變量進行測量,用橢圓形表示。與多元回歸、方差分析、路徑分析等傳統統計分析方法不同,結構方程模型分析的重點是潛變量,而不是觀測變量[5]。

結構方程模型一個重要的特性是能夠對抽象的概念進行估計與評定,如幸福感就是一個比較寬泛和抽象的概念,難以準確地用“您幸福嗎”來進行直接測量,而利用結構方程模型,將其作為潛變量,則可通過多個觀察變量對其進行間接的測量,且在分析過程中能對測量誤差進行處理,因而使研究結果更為全面可靠。

本文的結構方程模型擬將征地補償高低與補償方式作為原因指標,并構建生產狀況、經濟狀況、幸福感受3個潛變量,且假設補償高低和補償方式對生產與經濟狀況造成影響,后者進而影響到幸福感受。事實上,2013年11月,課題組曾對南水北調丹江口市后靠移民做過安置初期生產生活狀況調查,當時調查發現:移民搬遷后住進了集中居住小區,住房與基礎設施得到明顯改善,但耕園地與林地減少、貨幣補償較低、就業難、收入較低等是移民反映比較集中的問題[6]。本文依據前期移民調查的經驗,并結合以往相關研究,確定出本文模型的指標體系。

(1)征地狀況。對于農村水庫移民來講,最嚴重的水庫淹沒損失莫過于土地。當前,水利水電工程建設征地采用前期補償與后期扶持相結合的方式,其征地補償標準(16倍年產值)主要依據《大中型水利水電工程建設征地補償和移民安置條例》,一般低于依照《土地管理法》實施的城建、交通等項目的補償標準(實行年產值最高30倍或區片綜合地價),也未能充分體現土地由農業用途轉變為水能資源用途的增值部分。“同地不同價”及執行不規范等問題容易引起移民攀比導致不和諧。由于征地補償標準較低以及后期扶持力度較小,加上對土地的依賴性較強,不少農村移民相對傾向于有土安置而不是貨幣補償。本文的征地狀況主要考慮補償標準高低、征地補償方式這2個指標。

(2)幸福感受。幸福感通常是指個體根據自定的標準對其生活質量的整體性評估,包括生活滿意程度、情緒體驗等因素[7]。水庫移民由原居住的山區搬遷到現安置地,無論是生產方式還是生活方式,都可能會發生變化。水庫移民主觀幸福感狀況可以說是其搬遷后生活質量和福利水平的綜合表現,幸福感高對移民在安置地安穩生活具有積極的影響和作用。鑒于幸福感是在生活滿意度基礎上產生的一種積極心理體驗,本文選用生活滿意度、對未來生活的信心、身體與心理健康3個指標來測量。

(3)經濟狀況。收入與幸福的關系一直是個飽受爭議的話題,著名的“Easterlin悖論”指出,人均收入的提高并不能增加居民的幸福感。收入差距和機會不均被認為是影響居民幸福感的重要因素[8]。水庫移民搬遷后,可能會用他人或者過去的自己作為尺度進行比較評價。反映經濟狀況的指標包括目前絕對純收入、搬遷前后收入比較、收入在當地的層次、搬遷前后負債比較。

(4)生產狀況。水庫移民原遷地一般交通不便,信息不靈,文化教育落后,長期以來形成的“靠山吃山、靠水吃水”使移民比較依戀土地。搬遷后土地資源不充足的移民謀求和從事非農業來發展致富,但由于人力資本、社會資本的薄弱或者就業機會較少可能要經受生計轉型的陣痛,乃至陷入貧困的窘境。反映生產狀況的指標有主要生計方式、就業難易、發展機會。

2 數據來源

本文使用的數據是通過問卷調查形式獲得的。課題組于2015年8月選擇南水北調中線工程丹江口水庫農村后靠移民進行了問卷調研,涉及到湖北省丹江口市的浪河鎮、三官殿辦事處、丹趙路辦事處的6個移民安置點、河南省淅川縣的厚坡鎮、九重鎮的4個移民安置點。南水北調丹江口大壩加高工程共淹沒耕園地17 100 hm2、林地4 400 hm2,產生了繼三峽工程之后規模最大的移民遷移。從2009年到2012年的3年間,由政府主導累計搬遷安置移民34.5萬人。其中,湖北省18.3萬人,河南省16.2萬人。

此次問卷調查主要內容包括:移民基本信息、征地狀況、生產狀況、經濟狀況、幸福感受等。調查問卷共300份,其中有效問卷273份,湖北省移民占139份,河南省移民有134份。有效樣本中受訪者為男性的占52.38%,年齡在40歲以上的占83.88%,具有初中及以下文化程度的達89.01%。調查指標情況見表1。

表1 指標說明

3 結果分析

模型在處理問卷數據前,用SPSS軟件進行信度檢驗。通常情況下Cranbach’s α系數在0.6以上,被認為可信度較高。本調查的Cronbach’s α系數為0.735,這說明數據較具可靠性。模型分析選用AMOS軟件繪制模型路徑圖并進行數據運算,逐步修正模型,最終輸出的結果見圖1。

圖1 水庫征地與移民幸福感標準化系數輸出

3.1 模型的適配度與系數的顯著性

結構方程模型適配度的評價一般不只是根據單一指標值,吳明隆綜合國內外相關學者的觀點,提出模型適配度檢驗應從多個指標值加以綜合判斷[4]。將本文模型的適配度指標與之比對,其結果見表2。

表2 模型適配度檢驗

從表2可知,本文模型的絕對適配度指標值均符合適配標準;在增值適配度指標值方面,有1個指標值未達理想標準;簡約適配度指標值均符合模型適配標準。以三大項模型適配度指標通過一大半的標準來看,本文模型適配度良好,其結果是可接受的。

在測量模型中潛變量與觀測變量之間的系數估計值中,除生計方式的顯著性P值大于0.001但小于0.02外,其余的顯著性都達到0.001水平(P<0.001),這說明指標對潛變量具有較強的解釋力;結構模型中除補償方式的顯著性P值大于0.001但小于0.01外,其余的系數值均達0.001顯著水平,這說明潛變量之間具有很強的因果關系。

3.2 模型的輸出結果

水庫征地補償高低與補償方式通過生產與經濟狀況對移民幸福感均有正向影響,符合預設的結果。補償高低對幸福感的間接影響效果值為0.36,補償方式對幸福感影響的間接效果值為0.17,補償高低對移民幸福感的影響程度相對較大。即,以土安置為主的移民相比現金補償為主的幸福感更高。特別是征地補償標準越高,移民搬遷后的幸福感越高。

水庫移民的生產狀況、經濟狀況均對幸福感有顯著正向影響。其中,生產狀況的直接效果值為0.61,間接效果值為0.20,總效果值為0.81;經濟狀況的直接效果值為0.27,間接效果值為0,總效果值為0.27。可見,移民經濟狀況尤其是生產狀況越好,其幸福感越高。這也是比較符合常理的。此外不難發現,生產狀況對經濟狀況的影響顯著,補償高低與補償方式對移民生產狀況的影響要比對經濟狀況的影響稍大。

4 結論與建議

水庫移民既是一個奉獻群體,也是一個較大的貧困群體。其生活幸福與否直接關系到社會的和諧穩定與全面建成小康的實現。由水庫征地對移民幸福感影響的結構方程模型結果可以看出,補償方式尤其是補償高低均對移民幸福感有著比較顯著的正向影響。現階段,傳統的有土安置的難度日漸加大,但部分水庫移民偏好農業安置,而且移民對分享工程綜合效益也寄予較高的期望與訴求。依照模型結果,解決問題的關鍵在于征地補償標準。今后水庫移民搬遷可以通過逐步實現同地同價、建立兼顧國家、集體、個人的土地增值收益分配機制等,合理提高土地補償標準,一定程度上抵減移民因無土或少土安置造成的幸福感損失,確保移民在安置地有較高的幸福感。

本文的實證結果還顯示,經濟狀況特別是生產狀況都對移民幸福感具有顯著的正向影響。因而,移民搬遷后亦可依托工程效益共享,通過加大移民精準后期扶持、對口支援、生態補償等的力度不斷改善移民的生產與經濟狀況,其中重點是關注生產狀況,進而持續增強移民的幸福感。

最后,水庫征地除補償高低和補償方式外,其他因素對幸福感的影響情況未能納入分析,未來應加以全面考察。選擇指標體系的合理性會直接影響研究結果的準確性,如何確定科學的指標體系值得進一步探索;研究數據選取的是南水北調丹江口后靠移民,今后可以對其他水庫移民做相應的研究,以使研究成果能夠得到普遍驗證。

[1]覃艷, 趙紅平, 王利剛, 等. 三峽庫區移民幸福指數調查與分析——以萬州區現居三峽庫區移民為例[J]. 學理論, 2011(21): 90-92.

[2]朱斌斌. 南水北調外遷移民幸福感研究——以湖北省YC市移民安置點為例[D]. 武漢: 湖北工業大學, 2014.

[3]杜云素. 農村留守水庫移民的主觀幸福感研究——基于湖北江陵丹江口水庫移民的調查[J]. 三峽大學學報: 人文社會科學版, 2015, 37(5): 19-24.

[4]吳明隆. 結構方程模型——AMOS實務進階[M]. 重慶: 重慶大學出版社, 2013.

[5]王濟川, 王小倩, 姜寶法. 結構方程模型: 方法與應用[M]. 北京: 高等教育出版社, 2011.

[6]孫海兵. 南水北調丹江口庫區后靠移民可持續發展研究[J]. 人民長江, 2015, 46(11): 52-55.

[7]任志洪, 葉一舵. 國內外關于主觀幸福感影響因素研究述評[J]. 福建師范大學學報: 哲學社會科學版, 2006(4): 152-158.

[8]何立新, 潘春陽. 破解中國的“Easterlin”悖論: 收入差距、機會不均與居民幸福感[J]. 管理世界, 2011(8): 11-22.

(責任編輯 陳 萍)

Study on the Impact of Land Expropriation of Water Resources and Hydropower Engineering on Reservoir Resettlement’s Happiness

SUN Haibing, ZHAO Xu

(Center for Reservoir Resettlement, Three Gorges University, Yichang 443002, Hubei, China)

Based on the structural equation model and the survey on Danjiangkou Reservoir resettlement of South-to-North Water Transfer Project, the impact of land expropriation on rural reservoir resettlement’s happiness are analyzed. The results show that the compensation mode and standard, especially the compensation standard, have significant positive influence on reservoir resettlement’s happiness through production conditions and economic conditions. Reservoir resettlement may rely on project benefit sharing to increase compensation standards and intensify accurate later stage support, counterpart support and ecological compensation for improving production and economic conditions, which can promote reservoir resettlement to have high sense of happiness.

land expropriation; reservoir resettlement; happiness; impact; structural equation model

2016-01-10

教育部人文社科基金項目(14YJCZH134);國家自然科學基金項目(71401090);湖北省高校人文社科重點研究基地開放基金項目(2015KF03)

孫海兵(1976—),男,湖北宜昌人,副教授,博士,主要從事移民管理與土地管理研究等工作.

D632.4;TV62

A

0559-9342(2016)11-0012-04

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