農村居民消費影響因素的實證分析

李其雪　蘇勝強

擴大農民消費不僅可以有效化解和消除當前相對過剩的生產能力，而且可以在更大程度上創造就業機會，促進農民增收、改善農村生活質量，是當前我國經濟實現持續快速增長的關鍵所在。

一、變量選擇及數據說明

本文重點研究我國農村居民消費的影響因素，考慮與消費的關聯性，選取農村居民人均純收入（X1）、國家財政對農業的支出（X2）、恩格爾系數（X3）、農民儲蓄（X4）、人均GDP（X5）、人口增長率（X6）、農村居民消費價格指數（X7）、基尼系數（X8）、第一產業增加值（X9）等變量作為本文的自變量。樣本期選取為2000至2014年，數據來源于wind數據庫以及中國統計年鑒。本部分內容除了比率等變量外，所有數據都使用當期CPI指數進行了調整，并取對數以使變量分布正態化和減少異方差性。

二、模型構建

本文采用多元分析方法建立線性回歸模型，揭示相關變量對我國農村居民消費水平的影響程度。以Y作為因變量（被解釋量），X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9作為自變量（解釋變量）進行多元統計分析，于是多元回歸方程模型可以表示為：

三、回歸分析

由于本部分數據有不同的單位，為消除不同量綱的影響，用z-score標準化方法先對其進行標準化，然后再利用標準化后的數據，對上述模型進行多元線性回歸。

回歸方程的調整決定系數達到了0.929，F統計量的相伴概率為0，可以看出回歸方程的擬合度很好，但從系數看出ZX6、ZX9的相伴概率過大，所以剔除相伴概率最大的ZX6，類似地，采用逐步回歸的方法，再依次剔除相伴概率最大的ZX9、ZX7、ZX5得到回歸方程的檢驗結果和回歸系數及其檢驗結果（分別見到表1和表2）。

從表1可見，回歸方程的調整決定系數為1.000，F統計量的相伴概率為0，可以看出回歸方程擬合度很好。其回歸系數的相伴概率也符合要求。解釋變量的數目n=22，觀察值的數目K=5，查表得DW檢驗上下界為0.96

由表3可知，第一主成分與第二主成分的方差百分比和為97.233%，含有原始5個變量接近98%的信息量。因此，取第一、第二主成分。用Y對第一、第二主成分得分進行回歸，其結果為：

通過主成分回歸法，消除了解釋變量間的多重共線性。方程（1-5）中每個回歸系數的解釋都與預期的相符。從此方程可以看出，我國農村居民消費水平的主要影響因素有農村居民人均純收入（ZX1）、國家財政對農業的支出（ZX2）、恩格爾系數（ZX3）、農民儲蓄（ZX4）、基尼系數（ZX8）并且，農村居民人均純收入（ZX1）、國家財政對農業的支出（ZX2）對我國農村居民消費水平成正相關影響。恩格爾系數（ZX3）、農民儲蓄（ZX4）、基尼系數（ZX8）對我國居民消費水平成負相關影響，其中基尼系數對我國農村居民消費水平的影響較小。

由（1-5）可知，影響我國農村居民消費水平的主要因素有農村居民人均純收入（ZX1）、國家財政對農業的支出（ZX2）、恩格爾系數（ZX3）、農民儲蓄（ZX4）、基尼系數（ZX8）。如果居民人均純收入、國家財政對農業的支出各上升一個單位，我國農村居民消費水平則分別對應上升0.262和0.254個單位。如果恩格爾系數、農民儲蓄、基尼系數各上升一個單位，我國農村居民消費水平則分別對應下降0 244、0.260、0.024個單位。因此，應努力提高農村居民純收入、繼續加大對農業的扶植力度、促進收入分配等，以提高我國農村居民的消費水平。