輸電線路狀態檢測圖像的增強算法研究

王思源， 王金勝， 嚴璽， 江淼， 盛戈皞

(1.國網山東省電力公司濟南供電公司,山東 濟南 250012；2.國網山東省電力公司淄博供電公司,山東 淄博 255000； 3.上海交通大學，上海 200240)

輸電線路狀態檢測圖像的增強算法研究

王思源1， 王金勝2， 嚴璽1， 江淼3， 盛戈皞3

(1.國網山東省電力公司濟南供電公司,山東 濟南 250012；2.國網山東省電力公司淄博供電公司,山東 淄博 255000； 3.上海交通大學，上海 200240)

基于飛行器航拍的智能巡檢，能夠避免傳統人工巡檢方式的諸多不便，成為新興的輸電線路巡檢方式。為了消除光照對巡線圖像的影響，提高后續故障識別的準確率，針對輸電線路巡線這一特殊領域，以可見光圖像為研究對象，對多種增強算法進行實驗與比較，提出適用于輸電線路圖像識別與故障檢測的圖像增強算法。

輸電線路；狀態檢測；圖像處理；直方圖均衡化；同態濾波；Retinex

0 引 言

隨著經濟的快速發展，我國的電網規模不斷地擴大，長距離的輸電線路增長迅速，但隨之帶來了運行、維護和檢修難的問題。過去依靠人工巡線的作業方式對輸電線路進行故障和安全隱患的檢測和排查，對人力、物資以及相關技術人員的經驗和水平都要求較高，特別是在超高壓、特高壓技術迅速發展之后，傳統的人工巡線方式日益顯露出工作效率低下、存在威脅人身安全的缺陷[1]。

隨著各種飛行器技術的發展與成熟，借助飛行器攜帶成像設備進行輸電線路的巡檢成為現實。這種新型的巡線方式在一日之內可以完成幾十甚至上百公里線路的巡檢工作，具有高效、便捷、安全等優點。……