省際人口遷移趨勢預測及特點分析

關鍵詞：人口遷移；流動人口；戶籍制度；城鎮化；人口預測；區域經濟；人口普查

摘要：在城鎮化背景下，人口城鄉、省際遷移的理論和實證研究成為國內外學者持續關注的熱點。以自然人口預測模型為基礎，根據第五次人口普查和第六次人口普查相關數據可以得到廣東、北京、上海、浙江、安徽、河南、湖南和江西8省市的人口遷移率。通過8省市的人口遷移率對這些省市2010～2100年的人口遷移結構趨勢進行預測，發現：人口遷移表現出長遠積累性和選擇變化性；遷入地區逐漸集中，遷出地區逐漸分散；各省市人口遷移在2050～2070年均表現出先增后減趨勢，其中，北京和上海人口遷入最多且女性遷移人數與男性持平或高于男性，而浙江和廣東人口遷移趨勢發生逆轉。

中圖分類號：F241.22； C921文獻標志碼：A文章編號：1009-4474（2016）05-0117-06

Key words： population migration； migrants； household registration system （Hukou）； urbanization； population forecast； regional economy； census

Abstract： In this paper， a natural population forecast model is established and correspondent population mobility of Guangdong， Beijing， Shanghai， Zhejiang， Anhui， Henan， Hunan and Jiangxi calculated according to demographic data from the “Fifth National Census” and “Sixth National Census”. Prediction of the trend and characteristics of population migration in the abovementioned provinces in 2010-2100 shows that the population migration will cumulate over a long term and feature variation in the destinations chosen. The population immigration and emigration respectively show a trend of concentration and dispersion. The population migration in the provinces in 2050-2070 will first increase and then decrease. Among them， Beijing and Shanghai has the largest number of migrants with number of females equivalent to that of males or higher number of females， and Zhejiang and Guangdong population migration show a trend of reversal.

人口遷移這一社會現象隨著社會經濟的發展和城市化、工業化的加速，其規模也逐漸擴大；而不同省份和地區的經濟發展程度、資本聚集程度、產業結構分布與變遷、人口規模和社會關系等的差異促使人口遷移出現規模、結構上的省級特點。《中國流動人口發展報告2015》顯示，“十二五”期間，我國流動人口年均增長約800萬人，截至2014年末已經達到253億人，流動人口居住長期化趨勢日益明顯，預計2020年我國流動遷移人口將逐漸增加到291億〔1〕。第六次全國人口普查調查數據顯示，城鎮跨省流入人口規模最大的前5個省份依次為廣東（195669萬人）、浙江（87728萬人）、上海（78473萬人）、北京（63459萬人）、江蘇（53446萬人），合計4787萬人，占全國跨省流入人口總量的669%。跨省流出人口規模超過300萬人的省份有8個，依次為安徽（77281萬人）、四川（72952萬人）、河南（71635萬人）、湖南（62836萬人）、湖北（50485萬人）、江西（49710萬人）、廣西（36212萬人）、河北（30345萬人），合計達4515萬人，占全國跨省流出人口總量的631%〔2〕。可以發現，京津冀、珠三角、長三角三大經濟圈的大中城市（省份）與中西部省份在人口凈遷移方面形成了鮮明的對比，人口遷入和遷出呈現集中和固化的趨勢。在國內生育率持續偏低、死亡率逐漸減小的人口學特征下，人口的遷入和遷出是否會依舊保持地域間“強者更強”的趨勢是需要研究的課題。

一、理論基礎及文獻綜述（一）理論基礎

西南交通大學學報（社會科學版）第17卷第5期馬少楠省際人口遷移趨勢預測及特點分析國際社會理論界對人口遷移的概念界定與不考慮戶籍轉移的人口學意義上的定義相一致，即將離開原住地半年及以上的人口統稱為人口遷移，我國對構成人口遷移的時間定義歷經三次調整后于1995年和國際接軌。早期的人口遷移理論主要由西方學者提出，被廣泛接受的是D.J.Bogue的“推力—拉力”理論，該理論認為人們出于改善自身經濟狀況的目的進行遷移〔3〕。國外學者通過研究遷移人口的性別、年齡、遷移距離等因素，認為城鎮居民比鄉村居民有較高的遷移可能性，城鎮人口遷移以青年人口為主，而且女性的遷移傾向普遍強于男性。美國社會學家吉佛將“萬有引力定律”引入維拉模型，認為兩地之間的遷移人口與兩地人口規模成正比，與遷移距離成反比〔4〕。之后，越來越多的學者將教育水平、年齡結構、收入、失業率等因素引入引力模型，反映人口遷移的規模和特征隨地區間社會經濟要素的變動而變化的情況。新古典經濟學家認為區域間勞動力的供給和需求差異是促使勞動力在不同區域主動調整的關鍵原因，人口遷移是勞動力區域調整的宏觀表現。舒爾茨的人力資本理論將個體的遷移視為人力資本的投資。也有研究者發現，遷移率和人口凈遷入量分別與人均收入成正相關關系〔5〕。新家庭遷移理論認為家庭會影響個人決策，于是在新古典經濟學理論的基礎上提出，影響個人遷移行為的因素有可能是家庭追求最大化經濟利益和最小化風險的折中策略，也有可能是為了充分利用家庭資源才進行城市和農村的周期性往返。雙重勞動力市場理論認為不同勞動力市場對勞動者有不同的素質要求。專業知識和技術水平較高的本地員工與上層勞動力市場有著較高的匹配度，而人力資本水平較低的外來員工只能與下層勞動力市場形成匹配，同時，不同勞動力市場的員工在薪資待遇和福利政策方面存在較大差異〔6〕。發展經濟學中的人口遷移理論來源于劉易斯和托達羅經濟發展理論。劉易斯模型按照勞動邊際收益率的差異將一國經濟部門區分為農業部門和工業部門，認為差異的存在促使勞動力在兩個不同部門之間流動，進而表現為人口從農村到城市的遷移，托達羅模型彌補了劉易斯模型對工業部門失業問題的忽視現象，提出勞動力從農村向城市的流動，源于人們對城市工業部門的收入報以較高的預期。該模型在一定程度上解釋了即使城市失業現象嚴重也能夠吸引農村勞動力持續流入的原因〔7〕。美國人口學家Rogers根據勞動遷移理論和人力資本理論提出了年齡—遷移率理論模型，認為人口遷移概率隨不同年齡階段表現不同。一般情況下，幼兒階段人口遷移概率較高，經過初等義務教育階段的下降趨勢后將在20～30歲達到頂峰，隨后呈現緩慢下降趨勢，而50～60歲階段會有第三次的遷移小高峰〔8〕。

（二）文獻綜述

西方社會市場經濟體制下人口自由遷移與流動非常正常，西方學者早在20世紀初就對人口遷移機制、遷移途徑、人口遷移與城市化、人口遷移影響因素、遷移模型等方面進行了大量的探索和研究，形成了系統的研究理論和方法。我國自20世紀90年代以來，才有以張善余、王桂新和嚴善平等為代表的學者對人口流動的內在機制、空間分布、結構變化、影響因素和遷移人口屬性進行定量分析〔9～14〕。通過閱讀和整理相關文獻，我們發現國內外學者對人口遷移的研究主要集中于五個方面，分別是人口遷移空間特征、人口遷移的途徑和模型、人口遷移的原因及影響因素、人口遷移政策、人口遷移與城市化的關系，表1即為具體的研究內容和代表學者〔15～20〕。可以發現，人口遷移動因、影響因素、空間分布及對人口遷移對社會經濟生活的影響等是中西方學者研究的熱點，一般認為較高的人均收入、教育水平、社會保障水平和生活水平是吸引中青年跨行政區域求學、就業和定居的主要原因，同時兩地遷移距離、家庭決策和社會文化因素也會對人口遷移產生影響。

但同時也可以發現，上述研究多集中于人口遷移結構特征和影響因素的分析，針對人口遷移趨勢的預測研究較少。雖然陳沁、宋錚根據第五、六兩次人口普查數據建立了全國人口預測模型，得到了人口的“鄉—城”分年齡和性別的遷移率，并通過預測2010～2100年的鄉城遷移人口規模反映了城鎮化背景下中國人口的鄉城遷移特征〔21〕。但我國幅員遼闊，東部、中部和西部省市擁有不同的自然資源、人力資源和產業政策，這使得省際間城市化水平和經濟增速存在明顯的區域差異。以上三個因素對人口遷移的研究有著不可忽視的影響和作用，因此，本文通過建立省際人口遷移模型，選取八個典型省市分析其人口遷移特征并對人口遷移趨勢進行長期預測，可以在一定程度上證明不同省市人口遷移的性別、年齡特征和趨勢差異，為省際社會保障等相關研究提供政策思路。

二、人口模型及數據來源本文根據文獻〔21〕建立城鄉人口遷移模型的思路確定省際人口遷移率的計算方法，其中，自然人口的預測沿用原有模型結構，但為了突出省際間人口的遷出和遷入特性，將遷移率之前的符號改為正號，r值為正表示人口遷入，r值為負表示人口遷出。整理相應省市2000年和2010年分年齡人口死亡率和出生率、育齡婦女生育率和總人口數，建立自然人口預測模型：

分別代表各省份女、男性以及年齡。θit代表出生時的性別比例，bjt代表育齡婦女在該年齡的生育率，di，jt代表分年齡和性別的人口死亡率。其中，Ni，jt是預測的人口，Mi，jt是普查人口數，Ni，0t代表預測的新生兒數量，ri，j各省份分年齡和性別的遷移率。考慮到數據可獲得性和模型計算方便，本文的人口預測以10年為間隔，將年齡分成0，1～9，……，90～99，100歲及以上12組，預測中的育齡婦女生育率取2000年普查數據的12倍。模型計算發現以2000年全國人口普查數據為基礎預測得出2010年全國人口總數與第六次人口普查數據擬合較好（見圖1）。圖1中除10～19歲年齡組人口比普查數據略高外，其余年齡人口數量幾乎與普查數據一致，70～79歲及以上預測人口比普查人口數據低。這一方面是因為模型中人口死亡率和生育率保持與2000年一致，未考慮到實際醫療水平的提高能夠顯著減小少兒死亡率，同時提高老年人口壽命；另一方面也可能存在10～29歲的人群出國求學、高齡老人回國養老等情況。

在圖1結果的基礎上，本文根據《中國養老金發展報告2014》和《中國養老金發展報告2012》，按勞動力跨省流動數量排名和城鎮基本養老保險基金損失額度排名，分別選取廣東、浙江、上海、北京為典型勞動力流入省份，選安徽、河南、湖南和江西為典型勞動力流出省份；以各省份2000年第五次人口普查為基礎預測其2010年人口總數，通過與2010年第六次人口普查數據對比得到遷移人口數（此處的遷移人口既包括短期流動人口，也包括長期遷移人口），就可以反推算出各省市分年齡和性別的人口遷移率。

三、人口遷移結構及趨勢預測（一）人口遷移率

假設分性別、年齡的省際人口遷移率在模型中保持不變，則有：

Mi，j2010=Ni，j2010×∏10k=1（1+ri，j）。（1）

式（1）表示2010年實際人口數據是2010年預測的自然人口數據經過10年的人口遷移形成的，其中r是人口遷移率。將各省市2010年人口普查數據和2010年人口預測數據帶入式（1），就能推算得出各省份分性別和年齡的人口遷移率。圖2是對各省市勞動年齡人口的遷移率數據按流入/流出省市和人口性別的整理和比較，以便得到勞動年齡人口遷移的年齡和性別特征。從圖2中可以看出人口遷移主要集中在20～39歲年齡段。其中北京和上海20～29歲年齡段的人口遷入率高達008，顯著高于廣東和浙江省平均003的遷入率，除了廣東20～29歲男性人口遷入率高于該年齡段的女性外，各省份男女遷入比例基本相近；而人口遷出省份中20～29歲年齡段的男女遷出率差異較大，遷出人口主要為男性，而且安徽人口遷出率和遷移率的性別差異在四個遷出省份中最大，男性遷出率高達003，是該年齡段女性遷出率的兩倍。考慮到學生求學、女性婚假和經濟發展程度等因素，北京和上海20～49歲人口遷入率明顯高于其他兩省也較為合理；在人口遷出省份中除了勞動年齡人口，50～69歲人口也有遷出趨勢，這主要是因為這些省份年輕人口出省工作后，年邁的老人出于想得到子女的照料也隨之遷移。

（二）人口遷移趨勢

將各省市分性別和年齡段的人口遷移率再次帶入式（1），即可推算出各省市2010年至2100年的人口遷移規模和性別特征，同時，可以近一步觀察各省市人口遷移的長期趨勢。圖3呈現的就是2010～2100年間各省市分性別的遷移人口趨勢。

從圖3中可以發現：（1）各省份人口遷移經歷先增后降趨勢。人口遷移高峰期主要集中在2050～2070年，之后逐年減少。（2）北京市是人口遷入最多的城市，其次是廣東和上海。河南是人口遷出最多的省份，其次是安徽、湖南和江西。（3）浙江省人口從2040年開始遷出，廣東省女性從2080年起開始遷出，出現人口遷移逆轉的現象。（4）北京和上海的女性擁有與男性相同的遷移趨勢，且人數與男性持平或高于男性，而其余省份的男性和女性遷移趨勢不一致，且男性遷移人數普遍高于女性。

如上所述，人口遷移峰值出現在2050～2070年，經歷先增后降或逆轉現象，一方面說明了人口遷移的長遠性和累積性，即人口遷移的優勢或劣勢并不會馬上顯現出來；另一方面也說明了人口遷移的選擇性和變化性，即今日的人口遷入大省并不一定具備持久的人口吸引力，有可能在未來變成人口遷出省市，而傳統的人口遷出大省也并非將長久處于人口遷出狀態。北京、上海、廣東等省市的遷入人口數量與河南、安徽、湖南等地的人口遷出數量之差，反映了人口遷入省市的集中性和人口遷出省市的分散性。長三角、珠三角等地以其強勁的經濟發展勢頭、優質的教育和生活資源吸引了大量中西部省市的勞動力遷入，而眾多中、西部二三線省市成為勞動力輸送者，持續為發達省市造血，同時為自身勞動力市場的供需失衡埋下隱患。北京和上海的遷移人口性別差異明顯小于其他省份，說明經圖3人口流入、流出省市遷移人數濟發展程度越高，職業性別歧視越小，女性社會經濟地位越高，有利于吸引女性人口流入；另一方面，各省女性遷移人數的逐年提高也和中國產業結構調整有關。紡織業、服裝制造業、電子及通信設備制造業等勞動密集型輕工業和第三產業的快速發展，增加了對女性就業者的大量需求。

四、總結本文結合兩期人口普查數據建立了省際自然人口預測模型，計算了8個省市分年齡和性別的人口遷移率，并預測了未來90年各省人口遷移趨勢。發現人口省際遷移具有長遠性、累積性、選擇性和變化性四個特點。各省市的人口遷移均會經歷先增后減的趨勢；中青年是遷移主力，但老年人遷移意愿也逐漸凸顯；人口遷移趨勢的性別差異在不同省市間表現不同。

中國地區之間日益頻繁的人口流動與遷移通過影響省際間勞動力和資本的重新配置，會逐漸改變一個地區的產業結構，從而對當地居民和遷移者本身的求學、就業、醫療、養老等問題產生重大影響。因此，在人口省際遷移規模逐漸加大，遷入地和遷出地的分布逐漸呈現聚集和固化特征的背景下，合理的預測中國人口的省際遷移結構和趨勢，前瞻性的調整省際產業結構是促進就業和社會保障政策的基礎。

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（責任編輯：葉光雄）